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文檔簡介
1、隨著人們對海洋領域的不斷認知和深入研究,對于海洋里的生物以及水下資源的探索逐漸成為學者們的研究重點;雖然海洋資源是豐富的,但是復雜多變的海洋環(huán)境為水下的研究工作帶來了困難,因此學者們對于這方面的研究起步較早,為今后水下機器人的發(fā)展創(chuàng)造了條件;進入20實際90年代,學者們對于水下仿生機器魚的研究有了突破性的進展。我們知道,在復雜多變的水下環(huán)境中,單個仿生機器魚是很難完成任務的;因此為了提高水下工作的有效性,我們嘗試通過一定的算法實現(xiàn)多個仿
2、生機器魚一起按照某種隊形向目標點移動的編隊控制,進而更加穩(wěn)定有效地完成之前的任務。
本研究以三關節(jié)仿生機器魚為研究對象,首先介紹了機器魚模型以及仿生機器魚的系統(tǒng)平臺,在此基礎上,著重討論了基于一致性協(xié)議和人工勢場法的仿生機器魚編隊控制研究。同時,在一階與二階多智能體數(shù)學模型控制下,通過設定算法,實現(xiàn)了多智能體系統(tǒng)的環(huán)形編隊研究。本文創(chuàng)新點是拋棄了傳統(tǒng)的仿生機器魚編隊控制方法,嘗試采用一致性協(xié)議的控制算法與經(jīng)過改進的人工勢場法相
3、結合的控制方法實現(xiàn)仿生機器魚的編隊控制,在基于領導-跟隨者的控制框架下,分別對領導者與跟隨者設定人工勢場,并通過引入一致性協(xié)議和運動學數(shù)學模型實現(xiàn)仿生機器魚的避障控制,進而能夠更好地實現(xiàn)仿生機器魚的編隊控制研究。在多智能體的環(huán)形編隊控制研究中,分別采用動力學模型為一階與二階積分器形式的控制輸入方法,引入位置信息和速度信息來設計控制率的控制方法,討論了多智能體系統(tǒng)在一階與二階數(shù)學模型下的環(huán)形編隊問題,經(jīng)過計算推導得到了在二階積分器模型下完
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