基于云平臺的分布式醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著現(xiàn)在信息技術(shù)迅速發(fā)展也帶動了醫(yī)療行業(yè)的飛速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)加速信息化的同時，醫(yī)療數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長，作為醫(yī)療數(shù)據(jù)中占比最大的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，隨著成像技術(shù)和造影設(shè)備的進(jìn)一步升級和更新?lián)Q代，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)格式復(fù)雜，數(shù)字化傳輸和信息共享困難等許多問題，而且隨著數(shù)據(jù)量的日積月累，傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)面對醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，亟需有新的技術(shù)來解決醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的管理問題。目前國內(nèi)大部分醫(yī)院對醫(yī)學(xué)影像的存儲模式大多是以文件的形式

2、采用傳統(tǒng)的NAS、DAS、SAN，三種存儲模式各有優(yōu)缺點，但卻都存在硬件設(shè)備的成本高、性能和擴(kuò)展能力不足、可用性受限等缺點，同時在醫(yī)學(xué)影像信息在區(qū)域上或是醫(yī)院內(nèi)部的共享、醫(yī)生之間的遠(yuǎn)程診斷和會診等方面也都存在一定程度上的障礙。國內(nèi)外對醫(yī)學(xué)影像存儲的優(yōu)化方式大多采用hadoop和HDFS分布式文件系統(tǒng)，然而HDFS并不適用于醫(yī)學(xué)影像小文件的特點，解決此問題也需要麻煩的優(yōu)化工作。
　　因此，本文通過結(jié)合云計算技術(shù)、緩存技術(shù)和分布式文件

3、系統(tǒng)，針對海量醫(yī)學(xué)影像的存儲和訪問中存在的問題及目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行研究和相關(guān)的性能優(yōu)化。主要研究內(nèi)容為：（1）設(shè)計并實現(xiàn)新型醫(yī)學(xué)影像云存儲架構(gòu)，設(shè)計了“本地-云端”兩級存儲模式；（2）構(gòu)建了ProxmoxVE虛擬資源環(huán)境，并結(jié)合新興容器技術(shù) Docker，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像云存儲服務(wù)；（3）根據(jù)提出的兩級存儲模式，集成了開源HIS系統(tǒng)GNU Health、開源Web PACS系統(tǒng)Orthanc、開源分布式文件系統(tǒng) FastD