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文檔簡介
1、在大數(shù)據(jù)日漸流行的趨勢下,海量數(shù)據(jù)處理的需求變得比以往任何時候都大。單單依靠單實(shí)例集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用程序,將會遇到無法擴(kuò)展以及數(shù)據(jù)處理性能的問題。有著良好擴(kuò)展性和高性能的分布式云數(shù)據(jù)庫能夠很好地解決這些問題。原有的應(yīng)用程序可以通過從原來的單實(shí)例關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遷移到云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來獲得良好的可擴(kuò)展性與高性能。然而遷移的過程是個比較復(fù)雜的過程,數(shù)據(jù)的遷移只占其中一小部分并且相對簡單,更為復(fù)雜的是大量的由應(yīng)用開發(fā)者自定義的存儲過程的
2、遷移。
由于傳統(tǒng)存儲過程的創(chuàng)建和執(zhí)行只依賴單個數(shù)據(jù)庫,無法適應(yīng)多結(jié)點(diǎn)集群下的分布式數(shù)據(jù)庫,簡單的執(zhí)行無法得到預(yù)想的結(jié)果。本文的研究提供了一種由單實(shí)例關(guān)系型數(shù)據(jù)庫向基于水平分片模式的分布式關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫遷移存儲過程的機(jī)制。此機(jī)制將源數(shù)據(jù)庫存儲過程的創(chuàng)建代碼進(jìn)行解析、翻譯并轉(zhuǎn)化為合適目標(biāo)云數(shù)據(jù)庫引擎執(zhí)行的代碼。其中與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互的操作通過云數(shù)據(jù)庫引擎執(zhí)行得到正確的結(jié)果,繼而參與其他語句的運(yùn)算完成執(zhí)行。
本文研究的實(shí)現(xiàn)針
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