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1、浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院碩士學(xué)位論文面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋裣汩挤植夹畔⑻崛⊙芯啃彰和跣螺x申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)指導(dǎo)教師：沈掌泉20080501浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要近紅外波段的光譜響應(yīng)的差異構(gòu)建成員函數(shù)；對于分類難度較大的各植被對象，根據(jù)各波段均值、比率、NDVI及紋理等信息，應(yīng)用GIS中的統(tǒng)計分析功能進行分析和選擇，然后構(gòu)建合適的特征空間，來對植被區(qū)和陰影區(qū)中的植被類型進行分類，最后提取出香榧的分布信息。(4)通

2、過對面向?qū)ο蟮姆诸惤Y(jié)果與基于像元的監(jiān)督分類(最大似然法)、非監(jiān)督分類(ISODATA聚類)結(jié)果進行對比，表明：應(yīng)用面向?qū)ο蠓诸惙ㄟM行高分辨率影像信息提取時，所提取的地物信息與地物的實際分布之間具有較高的形狀和屬性一致性，分類的精度更高，并有效地避免了常規(guī)影像分類方法所具有的“椒鹽現(xiàn)象”，分類結(jié)果也更易于理解和解釋。因此，本研究的結(jié)果表明用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM行香榧信息提取與調(diào)查是可行的。關(guān)鍵詞：遙感；面向?qū)ο蠓诸?；高分辨率影像；香榧；?/p>