基于ARM的自動笛語識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、笛語識別就是通過模擬人類的聽覺把汽車鳴笛的聲音轉變?yōu)槲谋拘问交蛘呷祟惸芾斫獾恼Z音。結合不斷完善的語音識別技術和應用廣泛的嵌入式技術,并隨著無人駕駛技術的發(fā)展,具有高實時性和高性價比、低功耗的嵌入式自動笛語識別技術將會成為無人駕駛技術信息采集的又一輔助手段。
　　 論文分別從算法分析、系統(tǒng)的硬件環(huán)境、系統(tǒng)的軟硬件實現(xiàn)等方面詳細介紹了自動笛語識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)的過程。在算法分析上,本文在原有短時能量法的基礎上,結合笛語識別的特點,設

2、置了動態(tài)能量閾值,符合笛語識別實時性的要求；在硬件環(huán)境方面,本文根據(jù)笛語識別系統(tǒng)的要求,選取ARM S3C2410微處理器作為主控模塊,UDA1341TS音頻處理芯片作為數(shù)字語音模塊,以及S3C2410微處理器中的ⅡS數(shù)據(jù)總線實現(xiàn)微處理器與數(shù)字語音模塊之間的互相通信；在系統(tǒng)的軟硬件實現(xiàn)方面,本文從數(shù)字語音模塊數(shù)據(jù)的采集到S3C2410控制模塊的設計,以及笛語識別模塊的代碼實現(xiàn),和ARM開發(fā)環(huán)境與PC機之間的交互等方面分別作了介紹。