局部模糊圖像檢測、參數(shù)估計及應用研究.pdf

1、圖像模糊是一種常見的現(xiàn)象，研究如何從模糊圖像中獲得更多有用信息、如何有效區(qū)分出局部模糊圖像中的不同區(qū)域、如何從運動模糊圖像中獲取運動目標速度等，這些皆具有重要的實際應用價值與意義，因此針對以上幾個問題做嘗試性探索與研究：
　　首先，利用局部模糊圖像RGB特征信息檢測模糊區(qū)域，并結(jié)合圖像RGB色彩空間特征信息和局部標準差，提出一種簡單有用，且快速的圖像局部模糊檢測方式。通過使用高斯函數(shù)再次對局部模糊圖像進行模糊，根據(jù)各個區(qū)域中RGB

2、特征信息變化的差異，并結(jié)合圖像局部標準差同時作為模糊測度，準確對模糊區(qū)域做出檢測。
　　其次，提出一種基于Radon變換的運動模糊參數(shù)估計算法，針對傅立葉頻譜圖中的十字亮線，及圖像中心亮斑對估計的干擾改進算法。利用設計的模版腐蝕二值化倒頻譜圖，保留十字亮線和中心亮斑。使用圖像相減的方法剔除十字亮線和中心亮斑，準確估計出模糊角度。在上述基礎上，分析頻譜圖灰度變化估計出模糊尺度。實驗驗證，該方法簡單可行、精度高、抗噪能力強。