簡(jiǎn)介：課題噪聲的危害與防治課題噪聲的危害與防治音樂1音樂2噪音1噪音2課題噪聲的危害與防治音樂1音樂2噪音1噪音2課題噪聲的危害與防治音樂1音樂2噪音1噪音25聲音的分類1、有的聲音聽起來優(yōu)美動(dòng)人，我們稱這類聲音為樂音。2、有的聽起來雜亂刺耳，我們稱這類聲音為噪聲。樂音，給人以美的享受，噪聲則會(huì)給人造成很大的危害。6關(guān)于噪聲你想提出什么問題研究的問題1、噪聲的來源有哪些2、噪聲的危害有哪些3、如何防治噪聲8噪聲的來源噪聲的危害噪聲的防治溫馨提示1、將資料作簡(jiǎn)單分類，按照一定的順序分列一、二、三條，做到清晰、有條理。2、用最簡(jiǎn)單的文字記錄。3、重點(diǎn)的字句劃一劃、剪一剪、貼一貼。91、工業(yè)噪聲主要指工業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)中產(chǎn)生的噪聲。主要來自機(jī)器和高速運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)備。2、建筑噪聲主要指建筑施工現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)生的噪聲。在施工中要大量使用各種動(dòng)力機(jī)械，要進(jìn)行挖掘、打洞、攪拌，要頻繁地運(yùn)輸材料和構(gòu)件，從而產(chǎn)生大量噪聲。3、交通噪聲主要指的是機(jī)動(dòng)車輛、飛機(jī)、火車和輪船等交通工具在運(yùn)行時(shí)發(fā)出的噪聲。這些噪聲的噪聲源是流動(dòng)的，干擾范圍大。4、社會(huì)生活噪聲主要指人們?cè)谏虡I(yè)交易、體育比賽、游行集會(huì)、娛樂場(chǎng)所等各種社會(huì)活動(dòng)中產(chǎn)生的喧鬧聲，以及收錄機(jī)、電視機(jī)、洗衣機(jī)等各種家電的嘈雜聲，這類噪聲一般在80分貝以下。噪聲的來源有哪些噪聲的危害噪聲的防治噪聲的危害有哪些1、損害聽力。有檢測(cè)表明當(dāng)人連續(xù)聽摩托車聲8小時(shí)以后聽力就會(huì)受損若是在搖滾音樂廳半小時(shí)后人的聽力就會(huì)受損。2、有害于人的心血管系統(tǒng)。我國(guó)對(duì)城市噪音與居民健康的調(diào)查表明地區(qū)的噪音每上升一分貝高血壓發(fā)病率就增加3。3、影響人的神經(jīng)系統(tǒng)使人急躁、易怒。4、影響睡眠造成疲倦。生理方面心理方面噪聲的危害有哪些1、損害聽力。有檢測(cè)表明當(dāng)人連續(xù)聽摩托車聲8小時(shí)以后聽力就會(huì)受損若是在搖滾音樂廳半小時(shí)后人的聽力就會(huì)受損。2、有害于人的心血管系統(tǒng)。我國(guó)對(duì)城市噪音與居民健康的調(diào)查表明地區(qū)的噪音每上升一分貝高血壓發(fā)病率就增加3。3、影響人的神經(jīng)系統(tǒng)使人急躁、易怒。4、影響睡眠造成疲倦。生理方面心理方面如何防治噪聲中華人民共和國(guó)環(huán)境噪聲污染防治法全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)中華人民共和國(guó)主席令（八屆第77號(hào)）中華人民共和國(guó)環(huán)境噪聲污染防治法已由中華人民共和國(guó)第八屆全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第二十二次會(huì)議于1996年10月29日通過，現(xiàn)予公布，自1997年3月1日起施行。中華人民共和國(guó)主席江澤民1996年10月29日法律方面具體措施如何防治噪聲1、控制噪聲源降低聲源噪音，工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)可以選用低噪音的生產(chǎn)設(shè)備和改進(jìn)生產(chǎn)工藝，或者改變?cè)胍粼吹倪\(yùn)動(dòng)方式（如用阻尼、隔振等措施降低固體發(fā)聲體的振動(dòng)）。2、阻斷噪聲傳播在傳音途徑上降低噪音，控制噪音的傳播，改變聲源已經(jīng)發(fā)出的噪音傳播途徑，如采用吸音、隔音、音屏障、隔振等措施，以及合理規(guī)劃城市和建筑布局等。3、在人耳處減弱噪聲受音者或受音器官的噪音防護(hù)，在聲源和傳播途徑上無法采取措施，或采取的聲學(xué)措施仍不能達(dá)到預(yù)期效果時(shí)，就需要對(duì)受音者或受音器官采取防護(hù)措施，如長(zhǎng)期職業(yè)性噪音暴露的工人可以戴耳塞、耳罩或頭盔等護(hù)耳器。法律方面具體措施14噪聲一向?yàn)槿藗兯鶇拹?。但是，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們也能利用噪聲造福人類。1、利用噪聲除草科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，不同的植物對(duì)不同的噪聲敏感程度不一樣。根據(jù)這個(gè)道理，人們制造出噪聲除草器。2、利用噪聲發(fā)電科學(xué)家還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)聲波遇到屏障時(shí)，聲能會(huì)轉(zhuǎn)化為電能，3、利用噪聲來制冷目前世界上正在開發(fā)一種新的制冷技術(shù)，即利用微弱的聲振動(dòng)來制冷的新技術(shù)，第一臺(tái)樣機(jī)已在美國(guó)試制成功。4、利用噪聲除塵美國(guó)科研人員研制出一種功率為2KW的除塵報(bào)警器這種裝置可以用于煙囪除塵，控制高溫、高壓、高腐蝕環(huán)境中的塵粒和大氣污染。5、利用噪聲克敵用噪音還可以制服頑敵，目前已研制出一種“噪音彈”，能在爆炸間釋放出大量噪音波，麻痹人的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，使人暫時(shí)昏迷，該彈可用于對(duì)付恐怖分子，特別是劫機(jī)犯等。6、利用噪聲診病最近，科學(xué)家制成一種激光聽力診斷裝置，把耳膜功能的數(shù)據(jù)顯示出來，供醫(yī)生診斷7、利用噪聲有源消聲設(shè)法通過電子線路將原噪聲的相位倒過來課外延伸課下制定如何防止噪聲的計(jì)劃再見

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簡(jiǎn)介：㈣華拈電力擊學(xué)碩士學(xué)位論文大氣污染防治政策對(duì)我國(guó)光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)影響評(píng)估THEASSESSMENTOFAIRPOLLUTIONPREVENTIONANDCONTL’OLPOLICIES，EFFECTONCHINA’SPVPOWERGENERATIONINDUSTRY國(guó)瀟丹2017年03月國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)F4037國(guó)際圖書分類號(hào)3382碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼10079密級(jí)公開大氣污染防治政策對(duì)我國(guó)光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)影響評(píng)估碩士研究生導(dǎo)師申請(qǐng)學(xué)位學(xué)科專業(yè)所在學(xué)院答辯日期授予學(xué)位單位國(guó)瀟丹牛東曉管理學(xué)碩士工商管理技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2017年3月華北電力大學(xué)

簡(jiǎn)介：安全漏洞是信息安全技術(shù)的核心，大部分的網(wǎng)絡(luò)攻擊往往是基于漏洞發(fā)起的。隨著漏洞數(shù)量和漏洞發(fā)現(xiàn)速度的急劇增加，收集、整理和利用已有漏洞變得越來越重要1標(biāo)準(zhǔn)化的漏洞數(shù)據(jù)可以在全世界范圍內(nèi)整合漏洞資源，為漏洞挖掘提供借鑒作用，避免漏洞挖掘者對(duì)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行重復(fù)的工作，同時(shí)可以根據(jù)已知漏洞來推斷可能存在的未知漏洞，提高效率2標(biāo)準(zhǔn)化的漏洞數(shù)據(jù)可以為安全工具、安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供必要的數(shù)據(jù)源為漏洞挖掘者和IT廠商提供規(guī)范化的溝通橋梁，幫助廠商開發(fā)出更加安全的產(chǎn)品3標(biāo)準(zhǔn)化漏洞數(shù)據(jù)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估，輔助制定網(wǎng)絡(luò)安全策略在國(guó)家戰(zhàn)略層面，一個(gè)有影響力的標(biāo)準(zhǔn)化漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)可以吸引國(guó)際上更多的安全工作者上報(bào)最新發(fā)現(xiàn)的漏洞。然而，1漏洞的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議仍然不夠成熟，難以對(duì)漏洞進(jìn)行統(tǒng)一地描述和檢索2現(xiàn)有安全漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)情況嚴(yán)重，相互不能夠兼容3漏洞數(shù)據(jù)處理需要人工完成，時(shí)間消耗較大且不能避免主觀性。為了解決上述問題，文本圍繞“漏洞的標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化”從如下三個(gè)方面進(jìn)行了深入地研究1漏洞數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，其中主要針對(duì)安全漏洞危害評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行了研究2標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的相關(guān)技術(shù)3漏洞數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化技術(shù)。主要成果如下1漏洞數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)方面，漏洞危害性評(píng)估算法的分散性研究。研究了定量漏洞危害評(píng)估系統(tǒng)，收集和整理了NVD中的7萬余條漏洞數(shù)據(jù)，分析了目前較為權(quán)威的評(píng)估系統(tǒng)CVSS在指標(biāo)取值、危害值分布、分散性和客觀性方面所存在的問題。提出了指標(biāo)取值需要滿足的標(biāo)準(zhǔn)，基于主成分分析法PCA對(duì)CVSS進(jìn)行了修正，提出了CVSS_PCA危害性評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在不改變CVSS指標(biāo)選擇的前提下，很好地滿足指標(biāo)取值標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)獲得較好的危害值分布、分散性和客觀性。2漏洞數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)方面，漏洞危害性評(píng)估算法的客觀性研究。分析了EXPERTSYSTEM和CVSS的客觀性，并基于EXPERTSYSTEM對(duì)CVSS進(jìn)行了修正。具體過程中分別分析了上述系統(tǒng)與CWE和PRODUCT之間的關(guān)系，基于CWE，針對(duì)EXPERTSYSTEM提出了一種新的利用方式，即循環(huán)排序算法，對(duì)CWE的平均危害性進(jìn)行了排序同時(shí)基于循環(huán)排序算法提出了CWE排序因子COF對(duì)CVSS進(jìn)行修正，最終的結(jié)果在客觀性方面更加接近于EXPERTSYSTEM。3標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的相關(guān)技術(shù)。從多個(gè)方面研究和分析了當(dāng)前國(guó)際上各主流漏洞庫(kù)（共涉及26個(gè)）的優(yōu)勢(shì)和不足，提出了評(píng)估漏洞庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)量與全面性、數(shù)據(jù)來源獨(dú)立性、被引用情況、字段全面性、支持SCAP情況、包含POC情況），并根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)對(duì)當(dāng)前主流漏洞庫(kù)進(jìn)行了評(píng)估和比較。最后提出了標(biāo)準(zhǔn)漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)模式，包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)字段設(shè)計(jì)、模塊整體架構(gòu)和子模塊功能設(shè)計(jì)、對(duì)外服務(wù)模式等。4漏洞數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理技術(shù)方面，漏洞關(guān)聯(lián)性與自動(dòng)化漏洞去重技術(shù)。分析了15個(gè)主流漏洞庫(kù)共計(jì)842萬條漏洞數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。分析和歸納了漏洞文本類型字段的異構(gòu)情況，同時(shí)分析和整理了漏洞參考鏈接引用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，利用該拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)歸納了漏洞之間可能存在的主要關(guān)系以文本挖掘算法為核心，針對(duì)漏洞字段的特點(diǎn)，提出了漏洞去除重復(fù)的規(guī)則，以及漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)融合框架UVDA，UVDA框架實(shí)現(xiàn)過程完全自動(dòng)化。UVDA已應(yīng)用于國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵防范中心漏洞庫(kù)NIPC，推進(jìn)了漏洞信息發(fā)布機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。5漏洞數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理技術(shù)方面，基于文本分類的漏洞自動(dòng)化危害評(píng)估技術(shù)。分析了主流漏洞庫(kù)共16余萬條漏洞數(shù)據(jù)，基于文本分類算法提出了一套新的自動(dòng)化漏洞危害評(píng)估框架ASVA，ASVA適用范圍廣，可用于漏洞信息不足的情況，過程完全自動(dòng)化，此外，由于ASVA框架的實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布，因此很好的避免了人工造成的主觀性基于ASVA提出了三種新的特征提取模式DIRECTMODE、IGINALMODE和COMBINEDMODE針對(duì)COMBINEDMODE，提出了指標(biāo)聯(lián)合的具體規(guī)則，從而優(yōu)化了選擇策略，提升了危害評(píng)估框架的準(zhǔn)確性。6漏洞數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理技術(shù)方面，基于文本分類與新特征的漏洞自動(dòng)化分類技術(shù)。分析了16萬條漏洞數(shù)據(jù)，基于文本挖掘算法提出了一個(gè)新的自動(dòng)化漏洞分類框架ASVC，可以自動(dòng)化和批量化地分類漏洞，可處理信息不完整的漏洞條目，相比于人工的小數(shù)據(jù)集決策，更加客觀和可靠針對(duì)CWE標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化了分類的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。為了進(jìn)行比較，同時(shí)測(cè)試了BNVC、LVCM、OSBC和CVCF四種漏洞自動(dòng)化分類框架，并且從準(zhǔn)確度、覆蓋率兩個(gè)方面與ASVC進(jìn)行了對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明ASVC分類準(zhǔn)確率更高，適用范圍更加廣泛。

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簡(jiǎn)介：目的通過了解美洲現(xiàn)有的艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估工作分析其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)借鑒其成功的經(jīng)驗(yàn)和做法完善我國(guó)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估體系。方法本課題主要采用現(xiàn)有資料收集法來收集督導(dǎo)與評(píng)估相關(guān)資料利用文獻(xiàn)分析、專題研討、差距分析來分析材料。國(guó)家艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估系統(tǒng)的組織框架中提供的針對(duì)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估系統(tǒng)12大要素是本課題的主要評(píng)價(jià)工具以此為切入點(diǎn)對(duì)美洲三國(guó)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估工作進(jìn)行全面的描述。結(jié)果1在督導(dǎo)與評(píng)估工作組織結(jié)構(gòu)上美洲三國(guó)成立了國(guó)家級(jí)的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)為督導(dǎo)與評(píng)估部門配備了固定的工作人員明確了分工與規(guī)劃我國(guó)在國(guó)家層面上成立國(guó)艾辦省級(jí)層面的落實(shí)情況層次不齊。2在督導(dǎo)與評(píng)估人員能力方面三國(guó)都認(rèn)識(shí)到高素質(zhì)人員所起的重要作用積極開展督導(dǎo)與評(píng)估人員培訓(xùn)而我國(guó)尚未制定統(tǒng)一的能力建設(shè)規(guī)劃和培訓(xùn)計(jì)劃。3在督導(dǎo)與評(píng)估的合作關(guān)系上三個(gè)國(guó)家都成立了自己的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)圭亞那還在國(guó)家、地方和捐贈(zèng)者三個(gè)層次上建立了有效的協(xié)調(diào)機(jī)制在我國(guó)國(guó)艾委承擔(dān)督導(dǎo)與評(píng)估技術(shù)工作小組的任務(wù)督導(dǎo)部負(fù)責(zé)工作的協(xié)調(diào)。4在制定督導(dǎo)與評(píng)估計(jì)劃時(shí)美洲三國(guó)廣泛征求了各部門各組織的意見且得到主要合作伙伴的認(rèn)可我國(guó)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估框架的制定也廣泛征求了各部門的意見和建議。5美洲三國(guó)與我國(guó)均缺少有預(yù)算的督導(dǎo)與評(píng)估年度計(jì)劃。6美洲三國(guó)都開展了相關(guān)的倡導(dǎo)活動(dòng)開發(fā)了針對(duì)不同目標(biāo)人群的督導(dǎo)與評(píng)估材料積極創(chuàng)造良好的政策和環(huán)境支持我國(guó)有專人負(fù)責(zé)倡導(dǎo)與支持督導(dǎo)與評(píng)估工作通過各種形式發(fā)布相關(guān)信息。7在常規(guī)項(xiàng)目督導(dǎo)上三國(guó)均根據(jù)自身特點(diǎn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的收集策略明確了收集、傳輸和上報(bào)機(jī)制我國(guó)則開展了五個(gè)方面的常規(guī)督導(dǎo)。8在艾滋病調(diào)查和監(jiān)測(cè)、評(píng)估和研究方面重視加強(qiáng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建設(shè)全面的開展了調(diào)查與監(jiān)測(cè)、評(píng)估和研究我國(guó)建立國(guó)家級(jí)和省級(jí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)開展了聯(lián)合評(píng)估并出版了評(píng)估報(bào)告。9在艾滋病防治數(shù)據(jù)庫(kù)方面三國(guó)建立了有利于數(shù)據(jù)收集、分析和使用的健康信息系統(tǒng)我國(guó)則根據(jù)需要建立了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)。10在支持性監(jiān)督與數(shù)據(jù)核查上美洲三國(guó)均未開展支持性監(jiān)督也缺乏有效的監(jiān)管機(jī)制我國(guó)則由性艾中心負(fù)責(zé)督導(dǎo)。11在數(shù)據(jù)的公布及利用方面三國(guó)督導(dǎo)與評(píng)估計(jì)劃均包含了數(shù)據(jù)利用的相關(guān)計(jì)劃明確了數(shù)據(jù)上報(bào)的格式和時(shí)間我國(guó)國(guó)家層次上發(fā)布評(píng)估和進(jìn)展報(bào)告省級(jí)層面則通過各種方式進(jìn)行信息的交流。結(jié)論美洲三國(guó)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估系統(tǒng)有健全的組織結(jié)構(gòu)做保障建立了高效運(yùn)轉(zhuǎn)的協(xié)調(diào)機(jī)制制定了廣泛動(dòng)員各部門參與的靈活、動(dòng)態(tài)多部門工作計(jì)劃人員的工作能力有所提高。三個(gè)國(guó)家還建立了有利于數(shù)據(jù)的收集、分析和使用的艾滋病健康信息系統(tǒng)且全面的開展了艾滋病的調(diào)查與監(jiān)測(cè)、評(píng)估和研究。但是督導(dǎo)與評(píng)估系統(tǒng)尚有不足有預(yù)算的督導(dǎo)與評(píng)估年度計(jì)劃亟待制定支持性監(jiān)督和監(jiān)管機(jī)制尚需籌劃。而我國(guó)在組織機(jī)構(gòu)、人員能力、督導(dǎo)與評(píng)估的倡導(dǎo)交流、艾滋病防治數(shù)據(jù)庫(kù)的建立方面尚落后于美洲三國(guó)。啟示美洲三國(guó)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估系統(tǒng)建設(shè)對(duì)我國(guó)的啟示1建立各級(jí)專門的督導(dǎo)與評(píng)估機(jī)構(gòu)加強(qiáng)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估組織結(jié)構(gòu)的建設(shè)。2制定國(guó)家督導(dǎo)與評(píng)估能力建設(shè)和培訓(xùn)計(jì)劃加強(qiáng)艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估人員能力建設(shè)。3制定有預(yù)算的國(guó)家艾滋病防治督導(dǎo)與評(píng)估年度工作計(jì)劃。4加強(qiáng)我國(guó)艾滋病督導(dǎo)與評(píng)估的倡導(dǎo)、交流和文化。5建立國(guó)家艾滋病督導(dǎo)與評(píng)估信息管理系統(tǒng)提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量加強(qiáng)數(shù)據(jù)的交流和利用。

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簡(jiǎn)介：研究背景廣西錳礦產(chǎn)資源豐富，是職業(yè)性錳中毒高危人群集中的地區(qū)。隨著國(guó)家西部開發(fā)的推進(jìn)，職業(yè)性錳暴露的人數(shù)不斷增加，其職業(yè)危害問題越來越受到重視。因此，研究職業(yè)性錳暴露的危險(xiǎn)性以及錳暴露工人的職業(yè)保護(hù)是當(dāng)前備受關(guān)注的問題。在回顧性職業(yè)暴露評(píng)價(jià)中，通常用空氣錳塵的歷史記錄來計(jì)算暴露量，缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)不完整，而且歷史記錄往往不能充分體現(xiàn)過去暴露的特征。對(duì)缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)方法可定性或者定量，但定量的方法無法精確計(jì)算累積暴露水平。而且用于職業(yè)錳暴露危害評(píng)估的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法沒有考慮多個(gè)自變量之間的相互關(guān)系，無法使數(shù)據(jù)信息得到充分利用，應(yīng)用不當(dāng)還會(huì)得出錯(cuò)誤結(jié)論；另一方面，在廣西多年的錳塵防治研究中，尚未進(jìn)行過大型的職業(yè)流行病學(xué)調(diào)查以及系統(tǒng)全面的評(píng)價(jià)。針對(duì)上述存在的問題，有必要進(jìn)行職業(yè)流行病調(diào)查以便了解錳暴露的概況，并探討適用于職業(yè)錳暴露危害評(píng)估的更合理的統(tǒng)計(jì)方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ARTIFICIALNEURALWK，ANN是適用范圍廣泛的非線性模型。ANN的研究主要在模型重建、預(yù)測(cè)和數(shù)字通訊等工科領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)方面在疾病診斷、腫瘤預(yù)后和藥學(xué)等方面有一些應(yīng)用，但遠(yuǎn)不如國(guó)外研究成熟。樣條函數(shù)具有很強(qiáng)的適應(yīng)數(shù)據(jù)和函數(shù)變化能力，目前在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用較少，主要是在COX模型危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)的擬合、影像學(xué)圖形處理等方面。這些先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)模型具有強(qiáng)大的應(yīng)用潛力，應(yīng)該推廣到職業(yè)流行病領(lǐng)域。目的和意義本研究在大規(guī)模流行病學(xué)調(diào)查的基礎(chǔ)上，描述廣西職業(yè)性錳暴露的概況。采用合理的非線性模型推算錳塵缺失值；并建立適宜的非參數(shù)模型，計(jì)算連續(xù)性暴露因素的優(yōu)勢(shì)比ODDSRATIO，；最后分析職業(yè)性錳暴露人群職業(yè)因素的劑量一反應(yīng)關(guān)系。采用的先進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法給職業(yè)流行病學(xué)的研究提供新的思路，所得出的分析結(jié)果和具體建議，為慢性職業(yè)性錳中毒的一級(jí)預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。材料與方法環(huán)境資料來自錳礦生產(chǎn)、加工行業(yè)的工作場(chǎng)所三十年錳塵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，用于估計(jì)錳塵濃度水平和評(píng)價(jià)錳塵分布規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法包括1引入BPANN推算歷年的錳塵濃度，并與多重線性回歸的結(jié)果做比較，評(píng)價(jià)它們的誤差和擬合優(yōu)度，確定較優(yōu)模型。ANN在錳暴露研究領(lǐng)域?qū)偈状问褂茫荚诮鉀Q錳塵資料不完整和變量關(guān)系復(fù)雜問題。并構(gòu)建錳塵的職業(yè)暴露模型，估算高危人群的累積暴露指數(shù)；2應(yīng)用樣條函數(shù)估計(jì)累積暴露指數(shù)的值，比較多重LOGISTIC回歸、多重分段LOGISTIC回歸和樣條模型的擬合效果；用BOOTSTRAP再抽樣方法評(píng)價(jià)三個(gè)模型的擬合效果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，確定最適宜的統(tǒng)計(jì)模型。本方法在國(guó)內(nèi)職業(yè)流行病領(lǐng)域首次應(yīng)用，旨在探討解決錳職業(yè)因素的非線性問題和連續(xù)性變量危險(xiǎn)度的估計(jì)。采用病例對(duì)照研究，選擇錳礦生產(chǎn)基層職工作為研究對(duì)象，估計(jì)累積暴露指數(shù)、工齡、工作環(huán)境、暴露距離、接觸時(shí)間比例等諸多職業(yè)因素的危險(xiǎn)度，分析錳暴露與健康危害的劑量反應(yīng)關(guān)系。結(jié)果1統(tǒng)計(jì)方法比較11ANN預(yù)測(cè)模型推算錳塵濃度的準(zhǔn)確度較高。與多重線性回歸相比，ANN的誤差參數(shù)的平均絕對(duì)誤差和誤差均方較小；擬合優(yōu)度參數(shù)較小赤池信息準(zhǔn)則157576160045，施瓦茲信息準(zhǔn)則159793167667，庫(kù)爾貝克萊布勒準(zhǔn)則04960508；配對(duì)秩和檢驗(yàn)比較結(jié)果顯示ANN的推測(cè)值和錳塵實(shí)際值具有相同分布Z0402P0687。說明ANN模型比多重線性回歸準(zhǔn)確和穩(wěn)定。12多重樣條模型估計(jì)的危險(xiǎn)度比較準(zhǔn)確，其擬合優(yōu)度參數(shù)比傳統(tǒng)LOGISTIC回歸、分段LOGISTIC回歸的數(shù)值減少赤池信息準(zhǔn)則189814722336852282783，施瓦茲信息準(zhǔn)則198871722563282205425，2倍的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值186614722256852274783BOOTSTRAP再抽樣結(jié)果顯示多重樣條模型的擬合參數(shù)最??；而且HOSMERLEMESHOW擬合優(yōu)度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量最小，說明模型準(zhǔn)確、穩(wěn)定。以上表明樣條模型具有超越傳統(tǒng)方法的優(yōu)越性，適宜用在錳暴露人群的危險(xiǎn)度研究。2流行病學(xué)結(jié)果21廣西錳礦區(qū)的錳塵濃度逐年減小，選礦和錳粉生產(chǎn)的工藝流程容易接觸較多的錳塵。三十年生產(chǎn)場(chǎng)所的錳塵平均濃度是045MGM3平均累積暴露指數(shù)是2008MGM3年。22體內(nèi)錳蓄積到一定程度后，患病的危險(xiǎn)度呈迅猛上升趨勢(shì)。體內(nèi)累積暴露指數(shù)約在13455831MGM3年之間時(shí)，值在100200之間波動(dòng)；當(dāng)指數(shù)達(dá)到6795MGM3年，暴露工人患病的危險(xiǎn)度是非暴露工人的300倍，當(dāng)累積暴露指數(shù)為8450MGM3年時(shí)，達(dá)過了1000倍。工作環(huán)境的值是154，暴露距離與患病有較弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系，工齡和接觸時(shí)間比例對(duì)健康損害無直接關(guān)系。結(jié)論本研究在國(guó)內(nèi)首次嘗試將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多重樣條模型應(yīng)用在職業(yè)流行病學(xué)研究中，結(jié)果顯示這兩種方法都優(yōu)于相應(yīng)的傳統(tǒng)方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推算的錳塵值較為準(zhǔn)確，且由此求出了可靠的累積暴露指數(shù)。多重樣條模型能估計(jì)出暴露人群的連續(xù)性影響因素精確的危險(xiǎn)度，在職業(yè)錳暴露危害評(píng)估中具有更大的靈活性和適用性。通過病例對(duì)照研究結(jié)合先進(jìn)合理的統(tǒng)計(jì)方法，如實(shí)地分析了職業(yè)因素的危險(xiǎn)度。特別是準(zhǔn)確刻畫了劑量反應(yīng)曲線的形狀，并描述累積暴露指數(shù)的曲線的平臺(tái)期和拐點(diǎn)值，對(duì)于高危人群的防護(hù)措施、慢性錳中毒的一級(jí)預(yù)防具有極其重要的意義。

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簡(jiǎn)介：【目的】分析湖南省重點(diǎn)行業(yè)貫徹實(shí)施職業(yè)病防治法控制職業(yè)病危害狀況；探討影響職業(yè)病防治法控制職業(yè)病危害近期效果的因素；為制定職業(yè)病防治工作規(guī)劃提供參考?！痉椒ā坎捎米灾频恼{(diào)查表，結(jié)合衛(wèi)生部相關(guān)部門的中心工作，以省衛(wèi)生廳廳文形式向全省各市州衛(wèi)生部門發(fā)送調(diào)查表。所有調(diào)查數(shù)據(jù)用SPSS115進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析?！窘Y(jié)果】1、各行業(yè)干部、職工職防法知曉率達(dá)729％～804％。近50％知曉途徑為媒體，而非用人單位組織學(xué)習(xí)貫徹。職業(yè)病防治管理制度及防護(hù)措施的貫徹率較職防法實(shí)施前有提高。2、職防法實(shí)施后，各行業(yè)職業(yè)性有害因素的監(jiān)測(cè)率、合格率、職業(yè)健康受檢率均有提高趨勢(shì)，而疑似職業(yè)病檢出率、急性中毒事故發(fā)生數(shù)等有下降趨勢(shì)，但總體上較職防法實(shí)施前無顯著差異。3、影響職防法貫徹實(shí)施及控制職業(yè)病危害近期效果的因素除職防法及相關(guān)內(nèi)容知曉率外，主要受企業(yè)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)類型等的影響?！窘Y(jié)論】1、我省11個(gè)行業(yè)272家用人單位職防法知曉率為804％，但對(duì)職防法及其相關(guān)內(nèi)容的知曉率654％；職業(yè)病防治管理制度及防護(hù)措施的實(shí)施狀況較職防法實(shí)施前有改善。2、影響職業(yè)病防治法控制職業(yè)病危害近期效果的因素最主要的是，職防法的知曉程度、企業(yè)的規(guī)模和經(jīng)濟(jì)類型、用人單位職業(yè)病防治的貫徹實(shí)施程度、衛(wèi)生部門開展職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)督力度等。3、2004年、2003年、2002年控制職業(yè)病危害近期效果的優(yōu)劣排序分別為第1位、第2位和第3位，11個(gè)行業(yè)控制職業(yè)病危害近期效果的優(yōu)劣排序?yàn)槊旱V行業(yè)排第1位、玩具行業(yè)排第11位，行業(yè)之間貫徹職防法及其防治近期效果的狀況不平衡，中小型企業(yè)是深入學(xué)習(xí)、宣傳和落實(shí)職防法，提高控制職業(yè)病危害近期效果的重點(diǎn)。