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    • 簡介:計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和普及,為考試標(biāo)準(zhǔn)化、無紙化提供了硬件條件和基礎(chǔ)。然而,如何利用現(xiàn)有資源與設(shè)備來實現(xiàn)考試的標(biāo)準(zhǔn)化和無紙化,從而將教師從繁重的考試任務(wù)中解脫出來,將其注意力更多集中到如何利用資源,尤其是網(wǎng)絡(luò)資源來實現(xiàn)教學(xué)的現(xiàn)代化上仍是一個新的課題。在傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像教學(xué)和考試系統(tǒng)中存在很多不足保存大量重復(fù)膠片,浪費(fèi)資源和空間;插片,取片,放片等動作耗費(fèi)了不少時間;由于膠片數(shù)量不足導(dǎo)致學(xué)生看片的時間、數(shù)量、病種有限等。對傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像教學(xué)及考試方式的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化改造為克服這些不足提供了現(xiàn)實可能。通過構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像學(xué)數(shù)字化實驗教學(xué)圖像資源庫與電子圖像試題庫,并且設(shè)計一套基于JAVAWEB的醫(yī)學(xué)影像學(xué)實驗教學(xué)考試系統(tǒng),將是醫(yī)學(xué)影像教學(xué)及考試標(biāo)準(zhǔn)化、無膠片化、無紙化的現(xiàn)實道路。醫(yī)學(xué)影像學(xué)考試系統(tǒng)以校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資源和硬件為依托,目標(biāo)是通過建立一種網(wǎng)絡(luò)化、電子化的醫(yī)學(xué)影像學(xué)實習(xí)教學(xué)模式,改變傳統(tǒng)影像學(xué)較為單一、抽象的教學(xué)模式,為讓學(xué)生更好學(xué)習(xí)和掌握醫(yī)學(xué)影像方面的專業(yè)知識創(chuàng)造更有利的條件,從而提高影像學(xué)實習(xí)教學(xué)考試系統(tǒng)的效能。系統(tǒng)分為學(xué)生、教師登錄模塊,更新題庫模塊,教師出卷模塊,學(xué)生答題模塊,教師閱卷模塊,自動閱卷模塊,成績管理模塊,學(xué)生管理模塊,考試管理模塊等。系統(tǒng)的重點(diǎn)和難點(diǎn)是要解決1試題答案及時存儲;2醫(yī)學(xué)影像考試系統(tǒng)響應(yīng)時間的控制;3開源DICOM閱讀器的使用。本系統(tǒng)采用BS架構(gòu),并采用JAVAEE的結(jié)構(gòu)進(jìn)行編程。表示層使用HTML、CSS、AJAX、STRUTS2等技術(shù)共同完成。系統(tǒng)采用MVC的結(jié)構(gòu)編程,把數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層、表示層分開編寫,HTML和CSS負(fù)責(zé)頁面框架的組織,STRUTS2負(fù)責(zé)將控制層的數(shù)據(jù)顯示到表示層,AJAX將頁面分割成可以獨(dú)立刷新的模塊,從而增加頁面刷新速度。在系統(tǒng)前端開發(fā)中將運(yùn)用JSP、CSS、AJAX以及STRUTS20架構(gòu)來實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)傳輸以及頁面跳轉(zhuǎn);系統(tǒng)后端開發(fā)采用EJB容器和JPA技術(shù)完成業(yè)務(wù)邏輯處理以及數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)管理。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-07
      頁數(shù): 99
      8人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:隨著各種模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備大量出現(xiàn)特別是256排CT和高場強(qiáng)MR的臨床應(yīng)用醫(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性和重要性需要高效的圖像檢索與管理方法。傳統(tǒng)的基于文本關(guān)鍵字的圖像檢索方法已不能滿足對大型醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫檢索的需要基于內(nèi)容的圖像檢索CONTENTBASEDIMAGERETRIEVALCBIR技術(shù)于是應(yīng)運(yùn)而生?;趦?nèi)容的圖像檢索是從圖像本身的內(nèi)容出發(fā)由計算機(jī)提取圖像本身所包含的顏色、紋理、形狀等信息通過檢索這些信息對圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。CBIR是利用圖像的低級特征來檢索相似性圖像在醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫檢索中有著廣泛的需求而醫(yī)學(xué)圖像除了圖像的內(nèi)容信息外還包含大量的文本或語義的信息高級語義和低級特征的“語義鴻溝”是影響檢索效果的重要原因。因此本文提出了聯(lián)合DICOM高級特征和圖像內(nèi)容低級特征的方法來檢索相似的醫(yī)學(xué)圖像達(dá)到減少“語義鴻溝”的目的從而提高檢索效果。本文首先介紹了影像圖像的特點(diǎn)、醫(yī)生檢索習(xí)慣和圖像數(shù)據(jù)庫的建立提取了圖像DICOM的信息頭的信息選取了部分與實驗相關(guān)的頭信息進(jìn)行存儲接著論述了CBIR系統(tǒng)紋理和形狀特征提取及特征比較方法實驗選用DTCWT小波變換和CANNY算子分別提取圖像的紋理特征和形狀特征然后根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)選取DICOM頭信息對圖像進(jìn)行預(yù)篩選再提取經(jīng)預(yù)篩選后的圖像和樣本圖像的紋理特征和形狀特征相比較得到相似圖像。PACS中圖像檢索的方法是基于文本的CBIR中圖像檢索的方法是基于圖像內(nèi)容的這兩者的有機(jī)結(jié)合正是放射科醫(yī)生所需的基于此目的本文最后提出了CBIR系統(tǒng)無縫集成到PACS中的平臺模型。以本文的算法為基礎(chǔ)實現(xiàn)了一個基于內(nèi)容的圖像檢索實驗系統(tǒng)對于實驗系統(tǒng)的測試和實驗也證明了聯(lián)合高級語義DICOM特征和低級特征紋理、形狀的方法能提高檢索的效能。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-08
      頁數(shù): 57
      3人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在近十多年來取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。新技術(shù)、新設(shè)備不斷涌現(xiàn)。320排螺旋CT、超高場強(qiáng)磁共振、分子影像、功能影像、多模態(tài)融合成像等技術(shù)大大豐富了醫(yī)生的診斷手段提高了疾病的診斷效果但是同時也帶來了一定的問題1高端影像設(shè)備價格昂貴動輒數(shù)百萬到數(shù)千萬元很多醫(yī)院簡單地將設(shè)備檔次作為體現(xiàn)醫(yī)療水平的標(biāo)準(zhǔn)競相引進(jìn)高端設(shè)備導(dǎo)致醫(yī)療成本居高不下;2醫(yī)學(xué)影像設(shè)備一次掃描能產(chǎn)生數(shù)百至數(shù)千幅圖像病人帶走的膠片只包含其中極少一部分圖像且無法進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)和三維、動態(tài)顯示診斷價值大打折扣。病人轉(zhuǎn)院時醫(yī)生多會以此為由要求病人重新檢查不必要的重復(fù)檢查進(jìn)一步加重了居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān);3X線機(jī)、超聲等影像設(shè)備在小醫(yī)院已有很高的普及率沿海發(fā)達(dá)地區(qū)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院甚至引進(jìn)了64排CT以上的先進(jìn)影像設(shè)備但是卻缺乏優(yōu)秀的影像診斷醫(yī)生設(shè)備的利用率低;4基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)嚴(yán)重缺乏資金、設(shè)備、技術(shù)和人才。人們有病都往大醫(yī)院擠導(dǎo)致了大醫(yī)院“人滿為患”、基層醫(yī)院“門可羅雀”。這種醫(yī)療資源不均衡的現(xiàn)狀是造成“看病難、看病貴”的重要原因。5影像診斷難度大需要診斷醫(yī)生有雄厚的基礎(chǔ)知識和豐富的閱片經(jīng)驗不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)新設(shè)備對影像診斷教學(xué)提出了更高的要求。醫(yī)學(xué)院校傳統(tǒng)的教學(xué)手段和教學(xué)設(shè)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了不斷擴(kuò)大的招生規(guī)模的需求;6影像設(shè)備產(chǎn)生的海量圖像資料需要長期保存國內(nèi)醫(yī)院普遍缺乏遠(yuǎn)程容災(zāi)和備份的措施一旦發(fā)生火災(zāi)、地震、海嘯等自然災(zāi)害可能導(dǎo)致資料完全丟失造成不可彌補(bǔ)的損失。通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源的共享與醫(yī)療過程的協(xié)同是均衡醫(yī)療資源、解決“看病難、看病貴”問題的重要手段。遠(yuǎn)程影像協(xié)作診斷具有臨床價值高、診斷難度大、基層醫(yī)院迫切需要、DICOM標(biāo)準(zhǔn)穩(wěn)定成熟、通過共享與協(xié)作可大幅度降低醫(yī)療費(fèi)用等特點(diǎn)是區(qū)域醫(yī)療協(xié)作中最具臨床價值的應(yīng)用。因此構(gòu)建區(qū)域化的醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺開展醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程會診、影像轉(zhuǎn)診、虛擬影像???、遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程災(zāi)備、影像代存、典型病例查詢、圖像內(nèi)容檢索等服務(wù)實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)影像設(shè)備及影像診斷專家的充分共享和高效協(xié)作對于均衡醫(yī)療資源、提高基層醫(yī)院診療水平、提高影像設(shè)備的使用效率、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、降低醫(yī)療費(fèi)用具有重要的意義。構(gòu)建區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺開展遠(yuǎn)程影像協(xié)作應(yīng)用是一項龐大的系統(tǒng)工程采用傳統(tǒng)建設(shè)全院PACS的技術(shù)手段構(gòu)建大規(guī)模的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺面臨著巨大挑戰(zhàn)1建設(shè)費(fèi)用高。PACS醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于HIS、LIS等其它醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量一個大型三甲醫(yī)院每年P(guān)ACS圖片數(shù)據(jù)量高達(dá)數(shù)TB到數(shù)十TB。區(qū)域內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量將達(dá)到PB1024TB以上級別。區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺需要提供遠(yuǎn)程災(zāi)備和影像代存等服務(wù)因此需要考慮區(qū)域內(nèi)的全部影像數(shù)據(jù)量。采用傳統(tǒng)FCSAN光纖存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建PB級容量的存儲系統(tǒng)建設(shè)費(fèi)用極高2性能和擴(kuò)展能力不足。即便是性能和穩(wěn)定性最好的FCSAN其傳輸帶寬和處理能力也難以滿足PB級海量數(shù)據(jù)的處理和傳輸要求。同時增加存儲設(shè)備時整個應(yīng)用系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)一致性難以保證。目前市場上雖然已出現(xiàn)存儲虛擬化產(chǎn)品可以將多臺存儲設(shè)備虛擬化成一個統(tǒng)一的存儲池解決存儲架構(gòu)的一致性和動態(tài)擴(kuò)展問題但是出于市場考慮和技術(shù)限制廠商一般都只支持自有存儲產(chǎn)品的虛擬化難以實現(xiàn)不同廠商設(shè)備的兼容3可用性受限。全院PACS常用“在線近線離線”三級存儲模式。最近的在線圖像數(shù)據(jù)存放在性能高的FCSAN中稍久一點(diǎn)的近線圖像存放在性能稍差的IPSAN或NAS存儲設(shè)備中超過一定時限的圖像則離線存儲到光盤庫或磁帶庫中。這種方式的好處是可以節(jié)省成本保證醫(yī)療診斷應(yīng)用的性能但是整個系統(tǒng)的可用性受到限制離線圖像數(shù)據(jù)難以實時獲??;4缺乏一體化的應(yīng)用軟件。目前構(gòu)建區(qū)域PACS系統(tǒng)在技術(shù)上大多是采用全院PACS系統(tǒng)的架構(gòu)但是這種架構(gòu)只適合高速、穩(wěn)定、安全的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在帶寬受限、穩(wěn)定性差、受防火墻阻斷的公網(wǎng)環(huán)境下難以滿足應(yīng)用需求。另外區(qū)域醫(yī)學(xué)影像協(xié)作中最重要的應(yīng)用醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程會診目前還基本采用“點(diǎn)對點(diǎn)”的模式缺乏一體化、跨平臺、高可用的醫(yī)學(xué)影像管理與協(xié)作應(yīng)用軟件。隨著云計算技術(shù)和應(yīng)用模式的快速興起為構(gòu)建低成本、高可用、高性能、易擴(kuò)展的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像服務(wù)平臺提供了一條有效的途徑。我們承擔(dān)的課題就是研究通過高速城域網(wǎng)、醫(yī)保專網(wǎng)、電子政務(wù)外網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等傳輸介質(zhì)采用云計算技術(shù)構(gòu)建區(qū)域醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺為區(qū)域內(nèi)的各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員提供SAAS模式的醫(yī)學(xué)影像遠(yuǎn)程應(yīng)用服務(wù)。而高性能、高可靠、易擴(kuò)展的海量醫(yī)學(xué)圖像分布式存儲架構(gòu)和并行處理技術(shù)將是醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺的基礎(chǔ)和關(guān)鍵也是本論文的研究重點(diǎn)。GOOGLE作為全球最大的搜索引擎和云計算服務(wù)商率先遇到了PB級海量數(shù)據(jù)的處理問題。她沒有采用傳統(tǒng)的存儲和高性能計算技術(shù)而是獨(dú)辟蹊徑地創(chuàng)造了GFS分布式文件系統(tǒng)和MAPREDUCE分布式計算技術(shù)通過聚合數(shù)以萬計普通服務(wù)器的存儲和計算資源實現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的高效處理取得了巨大的成功。APACHEHADOOP項目則是GFS和MAPREDUCE的開源實現(xiàn)目前已成為世界上最有影響力的開源云計算平臺取得了廣泛的應(yīng)用。針對HADOOP平臺的特點(diǎn)和醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺的需求我們設(shè)計了一種HDFS和FCSAN相結(jié)合的“在線歸檔”二級存儲架構(gòu)HMISAHYBRIDMEDICALIMAGESTAGEARCHITECTURE取代區(qū)域PACS系統(tǒng)常見的“在線近線離線”三級存儲架構(gòu)。并在其基礎(chǔ)上開展了基于MAPREDUCE框架的醫(yī)學(xué)影像后處理等分布式計算應(yīng)用。HDFS分布式文件系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)1專門針對PB級以上海量數(shù)據(jù)的快速存儲和處理而設(shè)計已在YAHOO、FACEBOOK、亞馬遜、百度、淘寶等海量數(shù)據(jù)處理應(yīng)用平臺上得到了廣泛驗證;2系統(tǒng)可擴(kuò)展性高只需簡單添加服務(wù)器數(shù)量即可實現(xiàn)存儲容量、磁盤IO吞吐率、傳輸帶寬和計算能力的線性增長并保持一致的文件目錄結(jié)構(gòu);3數(shù)據(jù)冗余度高缺省每份數(shù)據(jù)在3個不同的節(jié)點(diǎn)上保留副本4適合“流式”訪問STREAMINGACCESS即一次寫入多次讀取數(shù)據(jù)寫入后極少修改適合醫(yī)學(xué)影像文件的訪問特點(diǎn);5除了數(shù)據(jù)存儲能力外與HDFS共生的MAPREDUCE分布式計算框架還可充分利用各服務(wù)器CPU的計算資源便于后期開展基于海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的圖像預(yù)處理、格式轉(zhuǎn)換、圖像融合、內(nèi)容檢索、三維重建等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。但是HADOOP在構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像存儲系統(tǒng)時還存在以下問題1HADOOP的設(shè)計理念是針對大文件進(jìn)行優(yōu)化的其默認(rèn)的數(shù)據(jù)塊大小為64MB而醫(yī)學(xué)影像資料中常見的CT、MRI的圖像大小大多為512KB左右一次拍攝產(chǎn)生的圖像數(shù)量大約為100~200幅如果直接將大量的小文件存儲在HDFS文件系統(tǒng)中過多的元數(shù)據(jù)將導(dǎo)致HDFS主節(jié)點(diǎn)NAMENODE的內(nèi)存消耗過大降低集群的性能。2HDFS的設(shè)計理念不適合需要低時延的實時應(yīng)用其寫入性能大大低于讀取性能不太適合需要快速獲取圖像資料并撰寫診斷報告的PACS實時應(yīng)用。針對HADOOP平臺不適合存儲醫(yī)學(xué)影像小文件的問題我們采用HADOOP的SEQUENCEFILE文件格式設(shè)計了一種適合HDFS特點(diǎn)的SDICOM序列化醫(yī)學(xué)影像文件格式通過KEYVALUE鍵值對的形式將一個病人一次檢查產(chǎn)生的所有圖像合并成一個序列化文件。這樣可以大大提高HDFS處理的性能防止元數(shù)據(jù)服務(wù)器NAMENODE內(nèi)存消耗過大的問題。同時KEYVALUE形式的數(shù)據(jù)也是MAPREDUCE分布式計算平臺的最佳輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便于后期開展基于醫(yī)學(xué)影像文件的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。單純的HDFS分布式文件系統(tǒng)不適合實時應(yīng)用但是具備低成本、易擴(kuò)展、高性能、高可靠的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的集中存儲FCSAN則非常適合小文件的快速讀寫。因此結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)我們設(shè)計了一套FCSAN和HDFS結(jié)合的混合式存儲架構(gòu)HMISA將常見的PACS“在線近線離線”三級存儲簡化為“在線歸檔”兩級存儲架構(gòu)。一年以內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像資料以DICOM原始格式保存在FCSAN一級“在線庫”中可滿足PACS閱片和撰寫診斷報告等實時應(yīng)用的低時延要求。超過一年的圖像則轉(zhuǎn)換成SDICOM格式保存到HDFS二級“歸檔庫”中通過SDFOSDICOMFILEOPERAT文件訪問組件屏蔽底層圖像讀寫操作的細(xì)節(jié)為上層的SAAS模式醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用系統(tǒng)和DICOM應(yīng)用組件提供統(tǒng)一的圖像查詢、讀取和寫入接口。HADOOP內(nèi)置的MAPREDUCE分布式計算框架為開發(fā)人員屏蔽了任務(wù)調(diào)度、節(jié)點(diǎn)容錯、節(jié)點(diǎn)通訊、負(fù)載均衡等并行計算中難以處理的細(xì)節(jié)大大降低了分布式計算系統(tǒng)的開發(fā)難度。同時MAPREDUCE采用了“將計算移動到數(shù)據(jù)所在位置”的設(shè)計理念特別適合海量醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)密集型分布式處理。我們在分布式存儲架構(gòu)的基礎(chǔ)上編寫了基于MAPREDUCE框架的醫(yī)學(xué)影像分布式處理程序包括DICOM圖像批量轉(zhuǎn)換為JPEG格式、病人隱私信息批量清除、批量生成縮略圖、網(wǎng)絡(luò)訪問日志的分布式導(dǎo)入和查詢等。并在測試集群中驗證了分布式計算的性能及部分參數(shù)對性能的影響。測試結(jié)果表明HADOOP集群可以有效利用各存儲節(jié)點(diǎn)的計算能力集群的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單機(jī)處理的能力并且通過水平擴(kuò)展SCALEOUT的方式可以快速實現(xiàn)存儲容量和處理速度的線性增長。綜上所述本論文的特色和創(chuàng)新主要包括1分析了區(qū)域醫(yī)學(xué)影像共享與協(xié)作的需求、技術(shù)進(jìn)展及面臨的主要問題設(shè)計了區(qū)域醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)平臺的整體技術(shù)架構(gòu)包括邏輯架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、存儲架構(gòu)和軟件架構(gòu)等。2設(shè)計了一種FCSAN和HDFS相結(jié)合的醫(yī)學(xué)影像“在線歸檔”二級存儲架構(gòu)HMISAHYBRIDMEDICALIMAGESTAGEARCHITECTURE解決區(qū)域PACS常見的“在線近線離線”三級存儲架構(gòu)的性能、可擴(kuò)展性和可用性等問題。設(shè)計了SDICOM醫(yī)學(xué)影像歸檔文件格式解決HDFS不適合存儲和處理大量小文件的問題。開發(fā)了一套SDFO文件訪問組件屏蔽HMISA存儲架構(gòu)底層圖像讀寫操作的細(xì)節(jié)為上層的SAAS模式醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用系統(tǒng)和DICOM應(yīng)用組件提供統(tǒng)一的圖像查詢、讀取和寫入接口。3基于MAPREDUCE框架設(shè)計開發(fā)了DICOM圖像轉(zhuǎn)換JPEG格式、病人隱私信息清楚DEIDENTIFICATION、批量生成縮略圖等醫(yī)學(xué)影像分布式數(shù)據(jù)處理程序并在HADOOP集群上作了相關(guān)的性能測試。測試結(jié)果表明HADOOP集群可以輕松突破單臺服務(wù)器的性能極限滿足區(qū)域海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的快速存取和處理需求。
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      上傳時間:2024-03-07
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簡介:循證醫(yī)學(xué)EVIDENCEBASEDMEDICINEEBM即遵循證據(jù)的醫(yī)學(xué)其定義是“慎重、準(zhǔn)確和明智地應(yīng)用目前可獲取的最佳研究證據(jù)同時結(jié)合臨床醫(yī)師個人的專業(yè)技能和長期臨床經(jīng)驗考慮患者的價值觀和意愿完美地將三者結(jié)合在一起制定出具體的治療方案”。醫(yī)學(xué)影像學(xué)是研究疾病的發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)歸過程中機(jī)體的形態(tài)和功能變化的一門臨床科學(xué)。近20年來現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像新技術(shù)、新方法的飛速發(fā)展如何快速掌握新技術(shù)、新方法讓科學(xué)技術(shù)為人類更好的服務(wù)需要將EBM引入影像學(xué)給以助力。循證影像學(xué)是EBM與醫(yī)學(xué)影像學(xué)有機(jī)的結(jié)合產(chǎn)物研究內(nèi)容是基于對不同的影像學(xué)檢查技術(shù)、影像學(xué)診斷結(jié)論、影像學(xué)檢查的經(jīng)濟(jì)學(xué)評價等。傳統(tǒng)的教學(xué)模式多采用灌輸式教學(xué)法培養(yǎng)的學(xué)生創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力不足自我學(xué)習(xí)、更新知識的能力較差。EBM是以問題為基礎(chǔ)的自我教育方式使醫(yī)學(xué)生教育由被動接受轉(zhuǎn)為主動探索真正實現(xiàn)人才培養(yǎng)的可持續(xù)發(fā)展。它還有利于提高教師的專業(yè)基礎(chǔ)理論和基本技能水平提高教學(xué)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。因此在醫(yī)學(xué)生醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)中讓學(xué)生實踐EBM是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展的必然趨勢。本研究從探討EBM的起源、發(fā)展及相關(guān)問題入手以本校醫(yī)學(xué)生為研究對象調(diào)查醫(yī)學(xué)生對EBM知識的了解程度、對EBM的重要性的認(rèn)識、獲得EBM知識途徑、影響醫(yī)學(xué)生掌握EBM知識的因素尋求提高醫(yī)學(xué)生EBM實踐能力的對策為進(jìn)一步開展循證實踐和EBM教學(xué)提供參考。并進(jìn)一步在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中開展EBM教學(xué)實踐探討EBM在醫(yī)學(xué)影像教學(xué)中的應(yīng)用價值及影響EBM在醫(yī)學(xué)影像教學(xué)中的因素為推廣EBM教學(xué)思維改進(jìn)教學(xué)方法提供依據(jù)。第一部分對醫(yī)學(xué)生EBM的認(rèn)知現(xiàn)狀調(diào)查目的和意義調(diào)查醫(yī)學(xué)生對EBM知識的了解程度、對EBM的重要性的認(rèn)識、獲得EBM知識途徑、影響醫(yī)學(xué)生掌握EBM知識的因素尋求提高醫(yī)學(xué)生EBM實踐能力的對策為進(jìn)一步開展循證實踐和EBM教學(xué)提供參考。方法調(diào)查對象為我院2004、2005級五年制醫(yī)學(xué)影像實習(xí)學(xué)生和八年制學(xué)生7年級。采用自行設(shè)計的問卷進(jìn)行調(diào)查調(diào)查內(nèi)容包括學(xué)生一般情況對EBM的了解程度;對EBM重要性的認(rèn)識對教師講授EBM的滿意程度及講授EBM的深入程度;從何種渠道認(rèn)知EBM以及EBM臨床實踐的相關(guān)問題;最喜歡從何種渠道獲得EBM證據(jù);目前學(xué)生認(rèn)為應(yīng)用EBM于臨床實踐中最大的障礙等。結(jié)果1兩組醫(yī)學(xué)生雖然都知道EBM但對EBM的了解程度不盡人意。所調(diào)查的醫(yī)學(xué)生僅有72人45%只知道EBM這個概念只有28人175%的醫(yī)學(xué)生比較了解EBM沒有人對EBM有足夠深入的了解。五年制和八年制學(xué)生之間應(yīng)用非參數(shù)檢驗比較以P≤005為有統(tǒng)計學(xué)意義。Z3091P0002差異有顯著性意義。兩組醫(yī)學(xué)生對EBM的了解程度有所不同八年制學(xué)生對EBM的了解程度高于本科生。2有85%的學(xué)生認(rèn)為EBM重要甚至非常重要打分34分但還有4%的醫(yī)學(xué)生認(rèn)為EBM對臨床工作無所謂可有可無打分01分。五年制和八年制學(xué)生之間應(yīng)用非參數(shù)檢驗比較以P≤005為有統(tǒng)計學(xué)意義。Z1682P0093差異沒有顯著性意義認(rèn)為兩組醫(yī)學(xué)生的評分沒有統(tǒng)計學(xué)差異。但八年制學(xué)生認(rèn)為EBM重要甚至非常重要的百分比為2500%、6250%稍高于五年制學(xué)生的比例3250%、50%。可能是由于其中八年制學(xué)生學(xué)制長有專門的臨床導(dǎo)師輔導(dǎo)因此重視EBM的比例高于五年制醫(yī)學(xué)生。350%的醫(yī)學(xué)生所使用的EBM證據(jù)來自中文醫(yī)學(xué)網(wǎng)站有425%的醫(yī)學(xué)生使用外文醫(yī)學(xué)網(wǎng)站以八年制學(xué)生使用率較高。只有75%的醫(yī)學(xué)生偶爾查看中文期刊提示目前期刊的電子化已經(jīng)較為普及快捷方便。大學(xué)生接受能力較強(qiáng)使用電腦的能力較強(qiáng)。而八年制學(xué)生使用外文醫(yī)學(xué)期刊比例較高625%提示其外文水平較高。4超過90%的醫(yī)學(xué)生認(rèn)為EBM的欠缺影響臨床實踐分別有7875%和8375%的學(xué)生認(rèn)為“證據(jù)的評價”和“帶教老師”對EBM的重視程度影響臨床實踐僅375%的醫(yī)學(xué)生證據(jù)收集存在障礙提示證據(jù)收集對于醫(yī)學(xué)生來說已經(jīng)不是一個很大的困難但因為實踐經(jīng)驗的不足對于證據(jù)的評價尚需要積累臨床經(jīng)驗以進(jìn)行指導(dǎo)。5學(xué)生認(rèn)為大部分教師對EBM的講授都在知識的普及層面2分授課教師對EBM較為深刻4分的比例僅占625%中青年教師和高齡教授比例相當(dāng)也有部分教師不太了解EBM分別占500%和875%。中青年教師和高齡教師之間應(yīng)用非參數(shù)檢驗比較以P≤005為有統(tǒng)計學(xué)意義。Z10074P0000差異顯著性意義認(rèn)為兩組老師的評分有統(tǒng)計學(xué)差異。相比較而言中青年教師對EBM的講授深入程度高于高齡教師。結(jié)論1醫(yī)學(xué)生雖然知道EBM但對EBM的了解程度不盡人意;2醫(yī)學(xué)生已經(jīng)逐漸認(rèn)識到EBM的重要性但還有一小部分醫(yī)學(xué)生沒有認(rèn)識到系統(tǒng)講授EBM知識是非常必要的;八年制學(xué)生學(xué)制長有專門的臨床導(dǎo)師輔導(dǎo)認(rèn)為EBM重要的比例高于五年制醫(yī)學(xué)生;3主要證據(jù)來源于中文和外文期刊網(wǎng)提示目前期刊的電子化已經(jīng)較為普及快捷方便。大學(xué)生接受能力較強(qiáng)使用電腦的能力較強(qiáng)目前證據(jù)收集對于醫(yī)學(xué)生已經(jīng)不是一個很大的障礙;4影響EBM實踐的主要因素有EBM的知識欠缺、實踐經(jīng)驗的不足、教師EBM技能;5需要加大EBM教學(xué)力度加強(qiáng)對教師隊伍的EBM技能培訓(xùn)。第二部分EBM在醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)中的初步探索目的和意義對醫(yī)學(xué)影像學(xué)開展EBM教學(xué)實踐探討EBM在醫(yī)學(xué)影像教學(xué)中的應(yīng)用價值及影響EBM在醫(yī)學(xué)影像教學(xué)中的因素為推廣EBM教學(xué)思維改進(jìn)教學(xué)方法提供依據(jù)。方法隨機(jī)抽取醫(yī)學(xué)影像2004、2005級五年制本科實習(xí)生80人八年制學(xué)生80人隨機(jī)分為五年制EBM組五年制對照組;八年制EBM組和八年制對照組每組分別為40人。兩組的教學(xué)總課時、大小課比例均相等。EBM組80人包括五年制組和八年制組采用EBM的教學(xué)方法結(jié)合以學(xué)生為中心的教學(xué)方法。學(xué)生以小組為單位每5人為1小組。首先教師根據(jù)教學(xué)大綱要求結(jié)合教學(xué)進(jìn)度引出在閱片中需解決哪些問題制定課堂討論綱要讓學(xué)生單獨(dú)閱片查閱相關(guān)資料然后分析整理評價最后由教師將提出問題的循證結(jié)果進(jìn)行小結(jié)在整節(jié)課中教師主要起引導(dǎo)及歸納作用。對照組80人包括五年制組和八年制組采用傳統(tǒng)式教學(xué)方法以教師為中心以教師自身的閱片經(jīng)驗來指導(dǎo)學(xué)生閱片。首先教師回顧性講述大課重點(diǎn)內(nèi)容及閱片要點(diǎn)然后教師帶領(lǐng)學(xué)生分析、講解本次課實習(xí)片;最后學(xué)生自己單獨(dú)閱片有問題帶教老師隨時解決。結(jié)果1五年制對照組和EBM組理論成績分別為8441±417和8534±405語言表達(dá)能力考核成績分別為8204±633和8354±331文獻(xiàn)檢索成績分別為7601±679和9224±467閱片考試成績分別為7498±967和8291±381。兩組五年制醫(yī)學(xué)生的理論成績INDEPENDENTSAMPLESTESTT1006DF78P0317和語言表達(dá)能力考核成績相差不大INDEPENDENTSAMPLESTESTT1329DF58862P0189差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義。但對于閱片能力INDEPENDENTSAMPLESTESTT4830DF50839P0000和文獻(xiàn)檢索能力INDEPENDENTSAMPLESTESTT12468DF78P0000EBM組的成績明顯高于對照組提示EBM教學(xué)法可以提高學(xué)生的文獻(xiàn)檢索能力及閱片能力即通過EBM教學(xué)學(xué)生的臨床實踐能力有所提高。2八年制對照組和EBM組理論成績分別為8371±589和8519±472語言表達(dá)能力考核成績分別為8554±351和8710±443文獻(xiàn)檢索成績分別為8410±539和9153±467閱片考試成績分別為8413±641和8819±480。與五年制醫(yī)學(xué)生組的結(jié)果相似八年制醫(yī)學(xué)生對照組與EBM組的理論成績INDEPENDENTSAMPLESTESTT1240DR78P0219及語言表達(dá)能力INDEPENDENTSAMPLESTESTT1748DF78P0084無明顯差異但文獻(xiàn)檢索能力及閱片能力EBM組明顯優(yōu)于對照組P分別為0002和0000差異有統(tǒng)計學(xué)意義。3八年制EBM組的閱片能力INDEPENDENTSAMPLESTESTT5440DR78P0000和語言表達(dá)能力INDEPENDENTSAMPLESTESTT4074DR78P0000優(yōu)于五年制醫(yī)學(xué)生EBM組提示八年制學(xué)生經(jīng)過長學(xué)制學(xué)習(xí)語言表達(dá)能力因需要經(jīng)常匯報課題或者病例較五年制醫(yī)學(xué)生明顯優(yōu)秀閱片能力也優(yōu)于五年制醫(yī)學(xué)生組。但理論考試成績INDEPENDENTSAMPLESTESTT0152DF78P0879和文獻(xiàn)檢索能力INDEPENDENTSAMPLESTESTT0683DR78P0497無明顯差別提示在目前電子信息化時代對于網(wǎng)絡(luò)使用的知識已經(jīng)普及基礎(chǔ)學(xué)習(xí)期間文獻(xiàn)檢索知識在EBM教學(xué)的引導(dǎo)下可以較好地應(yīng)用于實踐中。結(jié)論EBM教育可以提高學(xué)生的文獻(xiàn)檢索能力和閱片能力八年制學(xué)生具有良好的科研素質(zhì)接受EBM觀念較五年制醫(yī)學(xué)生好。EBM教學(xué)已開始從普及推廣學(xué)習(xí)階段向應(yīng)用提高研究階段轉(zhuǎn)化EBM教育應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)臨床循證實踐的培訓(xùn)。全文小結(jié)1EBM近年來發(fā)展迅速是臨床醫(yī)學(xué)的發(fā)展方向;2醫(yī)學(xué)生目前均已了解EBM但對于應(yīng)用于臨床實踐尚存在較多障礙;影響循證醫(yī)學(xué)實踐的因素較多需要多方面努力;3在醫(yī)學(xué)影像教學(xué)中初步引入EBM的觀念提高了學(xué)生的臨床實踐能力值得進(jìn)一步推廣。
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      上傳時間:2024-03-08
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    • 簡介:大腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界算法理論研究中,很多研究都是在探討不同人群間以及老齡化所帶來的大腦功能網(wǎng)絡(luò)小世界特性的改變。但是缺乏相關(guān)的理論指導(dǎo),目前沒有提出方法證明不同人群間大腦的小世界特性的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。為了解決這個問題,本文在單因素變量和多因素變量的腦功能成像技術(shù)中,利用圖像處理的方法,對正電子發(fā)射斷層成像PET和功能磁共振成像FMRI的腦圖像進(jìn)行圖像的預(yù)處理,然后提出下列方法來研究如何判斷與證明不同人群間大腦的小世界特性差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。研究方法1、基于單因素變量的腦功能成像技術(shù),選擇靜息態(tài)的PET圖像,分為年輕組(365歲,113名)和老年組(563歲,110名),對PET圖像做預(yù)處理,然后分別建立各自組別的大腦數(shù)據(jù)矩陣,利用非線性數(shù)學(xué)中的替代數(shù)據(jù)方法得到PET組別的替代數(shù)據(jù),計算替代數(shù)據(jù)小世界參數(shù)聚類系數(shù)(CP)、平均路徑長度LP、全局傳遞效率(EGLOBAL)的統(tǒng)計學(xué)特性。2、基于多因素變量的腦功能成像技術(shù),選擇靜息態(tài)的FMRI圖像,對FMRI圖像做預(yù)處理,分為正常人(217歲,110名)和ADHD患者106歲,90名,分別建立各自組別的大腦數(shù)據(jù)矩陣,采用非線性數(shù)學(xué)中的替代數(shù)據(jù)方法得到組別的替代數(shù)據(jù),計算替代數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)(CP,LP,EGLOBAL)統(tǒng)計學(xué)特性。研究結(jié)論不論是PET還是FMRI的腦功能成像技術(shù),其研究結(jié)果具有一致性,說明研究方法具有可靠性。研究得出,替代數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)服從正態(tài)分布,替代數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)平均值與原始數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)的差值較小,且替代數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差較小,說明大腦具有較差的時空相關(guān)性;在實驗數(shù)據(jù)增加的情況下,替代數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差減小,說明在實驗中使用大數(shù)據(jù)的必要性。通過替代數(shù)據(jù)的小世界參數(shù)的假設(shè)檢驗的方法,可以判斷在使用具體的兩組實驗數(shù)據(jù)的大腦小世界參數(shù)是否具有統(tǒng)計學(xué)差異,為以后在醫(yī)學(xué)大腦影像的研究中提供方法上的理論指導(dǎo)。
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    • 簡介:目的近年來,醫(yī)學(xué)信息技術(shù)發(fā)展迅速,我國衛(wèi)生信息化工程建設(shè)從無到有,從局部到全局。醫(yī)院信息化工作在醫(yī)院內(nèi)外各業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷滲透,醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)逐漸成為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系中不可或缺的重要組成部分。PACS系統(tǒng)(PICTUREARCHIVINGCOMMUNICATIONSYSTEMS,醫(yī)學(xué)影像歸檔與傳輸系統(tǒng)),是為解決醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像的傳輸、顯示、歸檔及管理的一套信息系統(tǒng)。PACS系統(tǒng)的目的是提高醫(yī)院信息化水平,改善醫(yī)院管理流程,降低成本。系統(tǒng)解決了醫(yī)學(xué)影像文件的存儲和管理問題、實現(xiàn)信息資源共享、改善了醫(yī)院放射科室的工作流程、減少了膠片使用及膠片存儲空間、減少了膠片管理人員、在臨床診斷及醫(yī)學(xué)科研等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。手持移動設(shè)備發(fā)生了革命性的變革,市場上出現(xiàn)了大量高性能移動智能手機(jī)和平板電腦,硬件以蘋果、三星、聯(lián)想、華為等廠家為主導(dǎo),操作系統(tǒng)以蘋果公司的IOS操作系統(tǒng)、谷歌公司的ROID操作系統(tǒng)、微軟公司的WINDOWSPHONE操作系統(tǒng)為主導(dǎo)。硬件配置多為四核處理器、超過1GB的RAM、16G以上ROM及支持大容量存儲卡擴(kuò)展。使用這些高性能設(shè)備作為移動PACS系統(tǒng)的終端,可以快速調(diào)閱影像,為醫(yī)生、護(hù)士可以快速、及時地查閱病人的影像診斷資料提供保證。隨著移動通訊產(chǎn)品和技術(shù)、遠(yuǎn)程及網(wǎng)絡(luò)交流平臺等基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展,區(qū)域醫(yī)療、遠(yuǎn)程會診和移動醫(yī)療等對WEB下訪問醫(yī)學(xué)影像的需求越來越強(qiáng)烈,異構(gòu)PACS系統(tǒng)間影像的調(diào)閱也越來越頻繁,傳統(tǒng)的CS架構(gòu)PACS閱片工作站面臨挑戰(zhàn)。目前對于WEB方式訪問醫(yī)學(xué)影像一般是通過編寫ACTIVEX控件內(nèi)嵌到IE瀏覽器實現(xiàn)??丶绞浇鉀Q了影像調(diào)閱問題,但也存在很多問題,如控件的安裝、更新、管理維護(hù)等問題。另外,ACTIVEX控件只能在IE瀏覽器應(yīng)用,在移動平板、手機(jī)等設(shè)備無法應(yīng)用。因此我們提出一種跨移動平臺的移動影像閱片技術(shù)解決方案。本項目主要研究的目標(biāo)是采用WADO技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像在通用移動瀏覽器上傳輸與顯示,打造在各移動終端上通用的醫(yī)學(xué)影像瀏覽系統(tǒng)。本課題在各地方區(qū)域影像的區(qū)域影像共享平臺、遠(yuǎn)程會診影像瀏覽模塊、直接替換院內(nèi)臨床瀏覽工作站影像瀏覽模塊、院內(nèi)移動工作站影像瀏覽、病人家里訪問院內(nèi)發(fā)布的檢查影像等方面都有很實際的應(yīng)用意義。技術(shù)及方法本系統(tǒng)采用BS架構(gòu),前端采用JQUERY和JQUERYMOBILE技術(shù),并利用AJAX異步技術(shù)實現(xiàn)頁面與服務(wù)器端的異步通訊充分利用服務(wù)器高性能運(yùn)算特點(diǎn),在服務(wù)器端以CGI程序方式把病人DICOM影像數(shù)據(jù)加載進(jìn)行處理后以JPEG影像方式返回到客戶端瀏覽器并進(jìn)行顯示。本項目所研發(fā)的醫(yī)學(xué)影像瀏覽系統(tǒng),將能實現(xiàn)在微軟操作系統(tǒng)、蘋果操作系統(tǒng)、ROID操作系統(tǒng)等系統(tǒng)下谷歌瀏覽器、火狐瀏覽器、蘋果瀏覽器等瀏覽器下運(yùn)行,實現(xiàn)在臺式機(jī)及移動平臺下運(yùn)行,大大減少后續(xù)的研發(fā)及維護(hù)成本。本項目研究PACS技術(shù)發(fā)展及在移動技術(shù)發(fā)展下的新挑戰(zhàn)研究、AJAX技術(shù)及JQUERY框架在移動端的應(yīng)用研究、基于WADO技術(shù)的影像閱片系統(tǒng)技術(shù)研究及系統(tǒng)架構(gòu)等方面內(nèi)容。下面分別闡述WADO、CGI、AJAX、JQUERY等技術(shù)。DICOMDIGITALIMAGINGCOMMUNICATIONSINMEDICINE是目前醫(yī)學(xué)影像傳輸與通訊的國際標(biāo)準(zhǔn)。以前DICOM標(biāo)準(zhǔn)中的傳輸方式是點(diǎn)對點(diǎn)傳輸?shù)?,具有很大的局限性,所以NEMANATIONALELECTRICALMANUFACTURESASSOCIATION,美國電氣制造商協(xié)會和ISOINTERNATIONALGANIZATIONSFSTARDIZATION,國際標(biāo)準(zhǔn)化組織引入了WADOWEBACCESSTODICOMPERSISTENTOBJECT,通過WEB獲取DICOM持久化對象技術(shù)用于DICOM醫(yī)學(xué)影像在WEB網(wǎng)絡(luò)中的顯示和傳輸,并且于2004年正式將WADO收錄為DICOM標(biāo)準(zhǔn)中的第十八部分。DICOM標(biāo)準(zhǔn)的不斷發(fā)展,進(jìn)一步確立了基于WEB的PACS是未來PACS系統(tǒng)發(fā)展的一個重要方向。WADO為醫(yī)學(xué)影像在WEB中傳輸、交互與顯示等提供了切實可行的技術(shù)方案。WADO規(guī)范定義了PACS系統(tǒng)、醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)等系統(tǒng)客戶端,如何從具有WEB功能的DICOM服務(wù)器中獲取影像數(shù)據(jù)的方法的相關(guān)技術(shù)規(guī)范。WADO標(biāo)準(zhǔn)在DICOM標(biāo)準(zhǔn)2004版本第18章開始定義,在最新的DICOM標(biāo)準(zhǔn)2014版本中不斷完善同時在ISO國際標(biāo)準(zhǔn)ISOWD114中也有定義。WADO是作為DICOM服務(wù)器與醫(yī)院信息系統(tǒng)HIS、電子病歷EMR等信息系統(tǒng)之間信息互通的重要接口標(biāo)準(zhǔn)。DCMTK是一套由德國OFFIS公司組織開發(fā)的針對DICOM30標(biāo)準(zhǔn)的開源項目。該項目經(jīng)過了10多年的開發(fā)維護(hù)升級,已經(jīng)實現(xiàn)了DICOM30標(biāo)準(zhǔn)的幾乎所有內(nèi)容。DCMTK項目由C、C編寫的跨平臺項目,提供WINDOWS、LINUX等系統(tǒng)下版本,用戶可以按照自己的需要下載編譯。因此,我們使用DCMTK作為操作DICOM文件的底層庫,實現(xiàn)DICOM文件的加載、處理與轉(zhuǎn)換工作。CGI(公共網(wǎng)關(guān)接口)是互聯(lián)網(wǎng)交互技術(shù)中最重要的技術(shù)之一,是外部CGI程序與WEB服務(wù)器之間的接口標(biāo)準(zhǔn),是用戶和WEB服務(wù)器進(jìn)行交互的最基本的手段之一。我們利用C開發(fā)兼容WADO標(biāo)準(zhǔn)的CGI程序,并部署到WEB服務(wù)器上。項目中通過C解析URL參數(shù)及處理DICOM文件。AJAX是2005年2月由JESSEJAMESGARRETT提出來的一個新的概念。AJAX即ASYNCHRONOUSJAVRIPTXML(異步JAVRIPT和XML的簡稱,是指一種創(chuàng)建交互式網(wǎng)頁應(yīng)用的網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)。使用AJAX技術(shù),我們可以實現(xiàn)頁面的異步更新而不是整個頁面的刷新,從而減少了頁面加載時間,提高了用戶的操作體驗。JQUERY是一個開源的JAVRIPT庫,而JQUERYMOBILE是JQUERY的移動版,兼容APPLEIOS、ROID等大多數(shù)主流的移動瀏覽器。JQUERY及JQUERYMOBILE的應(yīng)用,解決了DOM及AJAX開發(fā)中與瀏覽器兼容等復(fù)雜性問題。利用其豐富的函數(shù)庫,可以減少代碼編寫量,讓開發(fā)人員全身心投入具體的業(yè)務(wù)流程編寫,幫助開發(fā)者快速開發(fā)出各種跨各種主流的移動操作平臺應(yīng)用,同時增加了界面的美觀和一致性,使用戶有更好體驗。在系統(tǒng)部署過程中,一級庫一般存放于放射科的科室機(jī)房內(nèi),供放射科內(nèi)部使用,而二級庫存放于信息科中心機(jī)房,供全院所有設(shè)備調(diào)用。臨床科室使用的臨床工作站及移動工作站,一般訪問的影像應(yīng)該存放在二級庫內(nèi)。因此,我們把WADOCGI及相關(guān)文件部署到相應(yīng)的二級庫服務(wù)器中,當(dāng)客戶端通過WADOCGI調(diào)閱DICOM影像時,影像直接在服務(wù)器端打開,而減少了影像重復(fù)拷貝的時間。結(jié)果本項目設(shè)計的醫(yī)學(xué)影像閱片系統(tǒng)采用BS架構(gòu),前端為JQUERY等編寫的頁面,后端為C結(jié)合DCMTK等庫編寫的CGI程序,系統(tǒng)部署在微軟ⅡS服務(wù)器,后臺數(shù)據(jù)為ACLE9I。該移動醫(yī)學(xué)影像閱片系統(tǒng)在WINDOWS7操作系統(tǒng)的IE、FIREFOX、GOOGLECHROME、APPLESAFARI等主流瀏覽器上進(jìn)行測試,并在ROID、LINUX、IOS等操作系統(tǒng)下的FIREFOX、GOOGLECHROME等瀏覽器上進(jìn)行測試,系統(tǒng)都可以順利運(yùn)行,能實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的影像瀏覽、窗寬窗位調(diào)整、手勢支持、圖像翻頁等操作,達(dá)到系統(tǒng)設(shè)計要求。該系統(tǒng)參加中國IHE測試,與場內(nèi)其它廠家進(jìn)行兼容性測試,通過測試并取得證書。系統(tǒng)在中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院、廣州市婦女兒童醫(yī)療中心等醫(yī)院進(jìn)行使用,應(yīng)用場景為移動平板、手機(jī)端PACS影像閱片,結(jié)合院內(nèi)PACS臨床系統(tǒng)使用,方便醫(yī)生查閱臨床病人影像檢查。結(jié)論隨著移動通訊產(chǎn)品和技術(shù)、遠(yuǎn)程及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺等基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善,實現(xiàn)移動醫(yī)療服務(wù)功能所需要的硬件設(shè)施和技術(shù)業(yè)已具備。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展,區(qū)域醫(yī)療、遠(yuǎn)程會診和移動醫(yī)療等對WEB下訪問醫(yī)學(xué)影像越來越普及,研究WEB下醫(yī)學(xué)影像的圖像調(diào)閱技術(shù)適合醫(yī)學(xué)信息技術(shù)發(fā)展的需要,而利用WADO方式對醫(yī)學(xué)影像的調(diào)閱正是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展而制定的標(biāo)準(zhǔn)。AJAX、JQUERY和JQUERYMOBILE等前端技術(shù)框架,為手持移動設(shè)備在瀏覽器上開發(fā)統(tǒng)一醫(yī)學(xué)影像閱片系統(tǒng)提供了技術(shù)支撐,基于移動端醫(yī)學(xué)影像閱片技術(shù)是未來PACS重點(diǎn)研究方向。與傳統(tǒng)調(diào)閱圖像相比,本研究方案具有以下優(yōu)點(diǎn)1基于瀏覽器的客戶端技術(shù),允許在WINDOWS、LINUX、IOS、ROID等系統(tǒng)兼容使用,與操作系統(tǒng)無關(guān)。系統(tǒng)開發(fā)一次兼容多個平臺,減少代碼重構(gòu)的時間,增加系統(tǒng)的利用率。2基于WADO技術(shù)的影像調(diào)閱,基于DICOM標(biāo)準(zhǔn)的影像調(diào)閱技術(shù),有利于增加不同PACS廠家系統(tǒng)兼容性。3顯示圖像為JPEG圖像,可以在院內(nèi)PACS及區(qū)域影像平臺使用。圖像轉(zhuǎn)換為JPEG返回客戶端,大大減少影像加載的時間。4增加影像的安全性。通過WADO方式返回的是由CGI把DICOM影像轉(zhuǎn)換為JPEG影像由瀏覽器進(jìn)行顯示而不是傳影像的原圖,防止影像被直接訪問,保護(hù)影像的安全性。
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    • 簡介:第一部分磁共振ADC值聯(lián)合熵值預(yù)測UAE術(shù)后肌瘤體積變化目的探討利用子宮動脈栓塞術(shù)UTERINEARTERYEMBOLIZATIONUAE術(shù)前子宮肌瘤的表觀彌散系數(shù)APPARENTDIFFUSIONCOEFFICIENTADC值聯(lián)合基于T2加權(quán)成像的熵值來預(yù)測術(shù)后子宮肌瘤的體積縮小率VOLUMEREDUCTIONVR。材料與方法本試驗為一項前瞻性研究。收集11個患有子宮肌瘤并擬行UAE手術(shù)的患者入組,分別在術(shù)前及術(shù)后6個月對患者行盆腔磁共振T1、T2加權(quán)及彌散加權(quán)成像DIFFUSIONWEIGHTEDIMAGINGDWI檢查。以入組患者的肌瘤中直徑大于2CM的共16個肌瘤為研究對象,計算UAE術(shù)前及術(shù)后各個肌瘤的體積及體積變化率,以及各個肌瘤術(shù)前的ADC值及熵值。用皮爾森相關(guān)分析分別研究肌瘤VR與患者年齡、術(shù)前肌瘤體積、術(shù)前ADC值和術(shù)前熵值的關(guān)系。用多元相關(guān)性分析來探究影響UAE術(shù)后肌瘤VR的相關(guān)因素。用受試者工作特征RECEIVEROPERATINGACTERISTIC,ROC曲線來得到ADC值、熵值、ADC聯(lián)合熵值這三種模式下預(yù)測UAE術(shù)后肌瘤VR的特異性和敏感性。結(jié)果子宮肌瘤UAE術(shù)后6個月的平均VR是589%范圍從258至950,平均術(shù)前ADC值是137103MM2S范圍從105103MM2S至232103MM2S,基于T2的術(shù)前平均熵值是536范圍從462至591。ADC值和熵值與術(shù)后肌瘤的VR均呈明顯相關(guān)性R061P0012R073P0001。在多元回歸分析中,術(shù)前ADC值聯(lián)合術(shù)前熵值是預(yù)測UEA術(shù)后肌瘤VR的一種最佳模式。ROC曲線預(yù)測50術(shù)后肌瘤VR的ADC臨界值是139103MM2S敏感性455特異性800,臨界熵值是515敏感性909,特異性600,ADC值聯(lián)合熵值的分類準(zhǔn)確性曲線下面積是086高于單獨(dú)的ADC值或熵值分別是069和082。結(jié)論術(shù)前肌瘤的ADC值和基于T2的熵值與肌瘤術(shù)后6個月的VR有顯著性相關(guān),高ADC值及高熵值預(yù)示著更大的肌瘤術(shù)后VR,ADC值聯(lián)合熵值對預(yù)測UAE術(shù)后肌瘤的VR有一定價值。第二部分DWI及IVIM成像在評價UAE前后子宮肌瘤彌散及灌注特性中的價值目的彌散加權(quán)成像DWI是描述組織內(nèi)水分子微觀擴(kuò)散運(yùn)動的一種功能磁共振成像手段,基于DWI的體素不相干運(yùn)動成像INTRAVOXELINCOHERENTMOTIONIVIM由于無需注射造影劑即可揭示組織微循環(huán)特征受到越來越多的關(guān)注,這項研究的目的是探究子宮肌瘤的彌散相關(guān)參數(shù)ADC和非造影劑成像的灌注相關(guān)參數(shù)F值在UAE前后的變化。材料與方法共15個患有子宮肌瘤的女性患者年齡29–58平均年齡43歲入組,術(shù)前10天及術(shù)后6個月分別行盆腔MRI檢查,包括傳統(tǒng)T1及T2加權(quán)成像,動態(tài)增強(qiáng)MRI和DWI,DWI圖像是由單次激發(fā)自旋回波平面序列獲得。其中有4個患者進(jìn)行了多B值的DWI成像來獲得IVIM相關(guān)參數(shù)B值05010020050080010001200SMM2。計算所有患者術(shù)前和術(shù)后子宮肌瘤的ADC值,采用非線性擬合算法計算4個行IVIM檢查的患者的F值。用非參數(shù)配對WILCOXON檢驗來探究手術(shù)前后的ADC和F值是否有顯著性變化。結(jié)果經(jīng)過6個月的隨訪,所有患者均有不同程度的癥狀改善,包括陰道出血及盆腔壓迫癥狀。15個患者總共20個肌瘤的ADC值計算得出,術(shù)前肌瘤的ADC均值是122103MM2S范圍086103MM2S至165103MM2S,術(shù)后ADC均值為155103MM2S范圍092103MM2S至185103MM2S。UAE術(shù)后肌瘤的ADC值比術(shù)前有顯著性增加P0001。共4個患者的5個肌瘤通過IVIM進(jìn)行分析,術(shù)后肌瘤的F值平均值1048范圍796–1421比術(shù)前平均值2669范圍1900–3319顯著降低P0043。結(jié)論UAE術(shù)后肌瘤的ADC值較術(shù)前明顯升高,可能反映了肌瘤的退變和細(xì)胞壞死。術(shù)后肌瘤的F值下降可能與UAE導(dǎo)致的去血管化有關(guān)。第三部分彩色編碼定量DSA成像技術(shù)在UAE中的初步應(yīng)用目的用彩色編碼定量數(shù)字減影血管造影DIGITALSUBTRACTIONANGIOGRAPHYDSA成像技術(shù)對UAE過程中的相關(guān)血流信息進(jìn)行監(jiān)測,并探索這種新型成像技術(shù)在確定栓塞終點(diǎn)中的潛在價值。材料與方法以18例擬行UAE的患者為研究對象,對患者行雙側(cè)UAE,用后處理軟件IFLOWSIEMENS,ERLANGENGERMANY分別得到栓塞前后的DSA彩色編碼成像,圖像信息包含了每一個像素點(diǎn)所對應(yīng)的時間信號強(qiáng)度曲線及達(dá)峰時間TIMETOPEAKTTP,信號峰值SIGNALINTENSITYPEAK,SIP,最大斜率MAXIMUMSLOPEMS,曲線下面積AREAUNDERTHECURVEAUC等相關(guān)參數(shù)。以同側(cè)子宮動脈為參考點(diǎn),取得各個參數(shù)在栓塞點(diǎn)上的相對值RTTP、RSIP、RMS、RAUC,并采用配對T檢驗判斷栓塞前后以上參數(shù)是否存在顯著性差異P結(jié)果順利施行UAE手術(shù)且成功獲得彩色編碼DSA圖像的患者共14例,栓塞后肌瘤雙側(cè)滋養(yǎng)動脈栓塞點(diǎn)的相關(guān)參數(shù)包括RTTP、RSIP、RMS、RAUC的值均較栓塞前有明顯變化P0000–0008。對該14例患者進(jìn)行術(shù)后6個月的隨訪,患者均未出現(xiàn)明顯并發(fā)癥,總共18個肌瘤的體積均不同程度的縮小,體積平均縮小率是617258–950?;颊咴陆?jīng)過多、盆腔壓迫及疼痛的癥狀在術(shù)后均得到不同程度的緩解。結(jié)論彩色編碼成像DSA成像技術(shù)可以用于實時監(jiān)測UAE術(shù)中的血流信息,并對UAE手術(shù)的栓塞程度提供了量化評估,為進(jìn)一步栓塞終點(diǎn)的確定提供了可能性。
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    • 簡介:技術(shù)進(jìn)化論是所有的技術(shù)系統(tǒng)按照一定的客觀規(guī)律發(fā)展,一個完整的技術(shù)生命周期包括嬰兒期、成長期、成熟期和衰退期,呈現(xiàn)S曲線發(fā)展模式。本論文以醫(yī)學(xué)影像設(shè)備技術(shù)為研究對象,將技術(shù)進(jìn)化論引入醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,對數(shù)字化X線成像技術(shù)進(jìn)行了成熟度評估和可視化分析,同時進(jìn)行了醫(yī)用磁共振成像技術(shù)的成熟度預(yù)測。通過文獻(xiàn)計量學(xué)法和德爾菲專家咨詢法等對數(shù)字化X線攝影技術(shù)進(jìn)行了成熟度評估,結(jié)果顯示數(shù)字化X線攝影技術(shù)中包含的35項子技術(shù)中,各發(fā)展階段技術(shù)均有分布,探測器技術(shù)部分主要在成熟期階段,碲鋅鉻平板技術(shù)和碳納米球管技術(shù)主要在嬰兒期階段,一些圖像后處理技術(shù)都處于成長期階段。利用CITESPACE對數(shù)字化X線成像技術(shù)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢進(jìn)行了可視化分析,數(shù)字化X線攝影技術(shù)的研究熱點(diǎn)集中在圖像、性能研究、工程學(xué)研究和臨床應(yīng)用等。而近年研究前沿集中在平板探測器的研發(fā)和設(shè)備性能的提高上。通過專利分析法得到的4014條數(shù)據(jù)對磁共振成像技術(shù)進(jìn)行成熟度預(yù)測,結(jié)果顯示該技術(shù)仍處于成長期階段,未來仍有較大的發(fā)展空間。該研究的結(jié)果可為早期的臨床使用者提供較為全面的背景資料,做出前瞻性決策,解決推廣應(yīng)用中的決策問題;其次,技術(shù)評估可幫助研發(fā)者了解當(dāng)前技術(shù)發(fā)展階段,識別技術(shù)發(fā)展方向,找準(zhǔn)研究重點(diǎn),如通過文獻(xiàn)和專利的可視化分析,利用大數(shù)據(jù)可清楚的識別出技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和最新研究熱點(diǎn)。當(dāng)前國家正在推廣國產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備的使用,結(jié)合技術(shù)評估可為國產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備分類分級推廣提供數(shù)據(jù)支撐。
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    • 簡介:本文主要從以下幾個部分進(jìn)行論述第一部分基于醫(yī)院影像網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫的構(gòu)建目的研究確定規(guī)范術(shù)語的醫(yī)學(xué)影像診斷相關(guān)的醫(yī)學(xué)信息關(guān)鍵詞集,并建立基于醫(yī)院影像網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的臨床疾病影像病例庫,使醫(yī)生能在影像診斷過程中快速獲得所需的歷史患者影像資料,以提高對疾病診斷的準(zhǔn)確性。材料與方法1研究對象收集2010年5月至2015年12月在我院經(jīng)病理證實縱隔占位病變MEDIASTINALSPACEOCCUPYINGLESIONS,MSOL患者242例,以各類病變影像學(xué)信息為數(shù)據(jù)依托,研究確定影像診斷相關(guān)關(guān)鍵詞,并在影像存檔及傳輸系統(tǒng)PICTUREARCHIVINGCOMMUNICATIONSYSTEM,PACS中建立關(guān)鍵詞集。通過關(guān)聯(lián)醫(yī)院電子病歷ELECTRONICMEDICALRECD,EMR系統(tǒng),建立基于關(guān)鍵詞的檢索系統(tǒng)。2研究技術(shù)與方法影像病例庫檢索關(guān)鍵詞集檢索系統(tǒng)的核心是需要有完備的關(guān)鍵詞,通過研究疾病影像學(xué)診斷和臨床科研,結(jié)合醫(yī)院電子病歷,提煉出包含如下內(nèi)容的關(guān)鍵詞集。包括患者基本信息,臨床診斷,影像學(xué)信息,臨床檢驗學(xué)信息,治療方法及術(shù)后情況等。結(jié)果以縱隔畸胎瘤為例來闡述。一名26歲女性患者,CT檢查縱隔占位,平掃見該病變位于前縱隔,形態(tài)不規(guī)則,性質(zhì)為囊實性,周圍組織可見受壓移位病灶密度不均勻,其內(nèi)含有鈣化、脂肪成分增強(qiáng)后呈不均勻強(qiáng)化。對該患者診斷的影像科醫(yī)生懷疑該病為畸胎瘤,現(xiàn)要對該病變現(xiàn)有的CT影像學(xué)表現(xiàn)做進(jìn)一步明確診斷。對于一般放射科醫(yī)生,尤其是臨床經(jīng)驗尚淺者,在沒有病理檢查結(jié)果情況下,最重要的是參考以往經(jīng)臨床確診的影像學(xué)病例。采用醫(yī)學(xué)影像病例庫進(jìn)行檢索過程及結(jié)果如下1在關(guān)鍵詞庫中影像學(xué)信息的“診斷與映象”后選擇“畸胎瘤”,檢索結(jié)果中出現(xiàn)18例相關(guān)病例2在1的基礎(chǔ)上,在病變影像學(xué)表現(xiàn)的“部位”后選擇“前縱隔”,病例數(shù)減少為15例在此基礎(chǔ)上再于“病灶其他特征“中選擇“鈣化、脂肪成分”,則減少為8例病例。結(jié)論建立基于PACS的關(guān)于縱隔占位病變的醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫,將有助于影像科醫(yī)生對疾病的診斷,提高術(shù)前診斷準(zhǔn)確率。第二部分縱隔占位病變的臨床特點(diǎn)、影像表現(xiàn)與病理對照目的回顧性分析242例經(jīng)病理證實縱隔占位病變患者臨床及影像資料,根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WLDHEALTHGANIZATION,WHO)2015版新的縱隔占位病變的分類方法,了解各類腫瘤及其不同病理亞型的臨床特點(diǎn)及影像表現(xiàn),為其流行病學(xué)研究、影像診斷和鑒別診斷提供必要的參考。材料與方法1研究對象收集2010年5月至2015年12月在我院經(jīng)手術(shù)、穿刺活檢或支氣管鏡檢查病理證實縱隔占位病變患者242例,其中男127例,女115例,年齡2~79歲,平均419歲。臨床表現(xiàn)有胸痛、胸悶、氣促、呼吸困難、吞咽困難、顏面浮腫、上肢腫脹等癥狀,部分無明顯臨床癥狀。2儀器設(shè)備與方法采用SIEMENSSOMATOMDEFINITION雙源CT、GELIGHTSPEED16排CT及PHILIPSBRILLIANCEICT,全部患者均行CT檢查,其中平掃39例,平掃后增強(qiáng)203例。增強(qiáng)掃描采用高壓注射器經(jīng)肘靜脈注射對比劑碘佛醇320MGIML。所有掃描數(shù)據(jù)均傳到PACS工作站行多平面重建MULTIPLANNARREFMATION,MPR后處理。最后由2名影像醫(yī)師共同閱片。病灶影像學(xué)分析時要點(diǎn)如下病變的位置、形態(tài)、大小、密度、邊緣、邊界、內(nèi)部有無囊變壞死、鈣化、脂肪成分、強(qiáng)化特點(diǎn),與周圍組織關(guān)系、縱隔脂肪層清晰程度及縱隔、雙側(cè)胸腔其他異常影像表現(xiàn)。3病理檢查方法157例行手術(shù)后病理檢查,76例于CT引導(dǎo)下行經(jīng)皮縱隔細(xì)針穿刺活檢檢查,9例行支氣管鏡檢查。標(biāo)本取材后用4%甲醛固定,8%鹽酸甲酸脫鈣后,石蠟包埋切片,行常規(guī)HE染色。光鏡下觀察組織形態(tài)學(xué)表現(xiàn),部分病灶行免疫組織化學(xué)染色檢查。結(jié)果1縱隔占位病變性別及發(fā)病年齡242例中,男127例,女115例,年齡2~79歲,平均419歲,中位年齡43歲,其中0~10歲10例,11~20歲21例,21~30歲44例,31~40歲37例,41~50歲45例,51~60歲42例,61~70歲33例,71歲以上10例。2縱隔占位病變的分類及病理分型242例中,良性病變143例591%,原發(fā)130例,繼發(fā)13例,包括胸腺來源60例248%,其中胸腺瘤45例(A型8例、B1型11例、B2型9例、B3型4例、AB型8例、混合型5例),胸腺增生8例,胸腺脂肪瘤4例,胸腺囊腫3例生殖源性15例62%,均為成熟畸胎瘤淋巴來源3例12%,均為CASTLEMANDISEASE神經(jīng)源性24例99%,其中良性神經(jīng)鞘瘤19例,節(jié)細(xì)胞神經(jīng)瘤4例,神經(jīng)纖維瘤1例甲狀腺及甲狀旁腺來源9例37%,其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫7例,甲狀腺囊腫1例,甲狀旁腺腺瘤1例間葉組織來源6例25%,其中脂肪瘤、囊性淋巴管瘤、假肌樣血管內(nèi)皮瘤、淋巴管血管瘤、韌帶樣纖維瘤及良性孤立性纖維瘤各1例氣管及食管來源21例87%,其中支氣管源性囊腫16例,食管平滑肌瘤2例,食管囊腫、食管結(jié)核及食管膿腫各1例其他5例21%,其中縱隔內(nèi)血腫2例,肺膿腫、肺硬化型血管瘤及上腔靜脈瘤各1例。結(jié)論1在縱隔占位病變中,原發(fā)多于繼發(fā),良性多于惡性,其中原發(fā)病變以胸腺來源腫瘤(胸腺瘤、胸腺癌為主)、生殖源性腫瘤、淋巴瘤及神經(jīng)源性腫瘤多見,繼發(fā)性腫瘤以甲狀腺來源腫瘤、轉(zhuǎn)移瘤及縱隔型肺癌為主。2縱隔占位病變好發(fā)于中青年患者,男女比例無明顯差異。但胸腺腫瘤好發(fā)于40歲以上的中老年人,生殖源性腫瘤及淋巴瘤好發(fā)于40歲以下的青少年胸腺癌、惡性生殖源性腫瘤、急性白血病髓外浸潤及轉(zhuǎn)移瘤男性明顯多于女性。3依據(jù)解剖結(jié)構(gòu)分組分析,前縱隔發(fā)病率高于其他縱隔發(fā)病率。胸腺腫瘤、生殖源性腫瘤好發(fā)于前縱隔,淋巴瘤好發(fā)于前縱隔及跨越前中縱隔。惡性縱隔腫瘤??缭蕉鄠€部位生長。4縱隔良性占位病變形態(tài)以類圓形為主,邊界多清晰,邊緣多規(guī)整,而惡性者形態(tài)多為不規(guī)則形,邊界多不清晰,邊緣多不規(guī)整。第三部分醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫對于提高縱隔占位病變診斷的臨床應(yīng)用目的主要是運(yùn)用第一部分所闡述的醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫進(jìn)行檢索分析,以便提高對縱隔占位病變術(shù)前診斷水平。材料與方法1研究對象收集2015年09月至2015年12月在我院經(jīng)病理證實縱隔占位病變患者50例。男22例,女28例,年齡4~76歲,平均40歲。全部患者均行CT檢查,平掃5例,平掃后增強(qiáng)45例。臨床表現(xiàn)有胸痛、胸悶、咳嗽、呼吸困難等,部位患者無明顯癥狀。2儀器設(shè)備與方法檢查的儀器設(shè)備同第二部分。所有影像資料先由2位影像學(xué)專業(yè)具有執(zhí)業(yè)資格的醫(yī)師進(jìn)行盲審閱片,對患者的影像資料進(jìn)行相應(yīng)評估,得出診斷結(jié)果。筆者再在醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫的基礎(chǔ)上(具體檢索方法同第一部位)分別對該50例縱隔病變患者進(jìn)行進(jìn)一步的術(shù)前診斷分析,得出診斷結(jié)果。筆者將后者(經(jīng)過醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫進(jìn)行術(shù)前診斷分析的病例)稱為實驗組,將前者(盲審閱片)稱為對照組。最終將兩組結(jié)果分別與術(shù)后病理結(jié)果對比,比較兩組的術(shù)前診斷的準(zhǔn)確率。其中術(shù)前診斷結(jié)果與術(shù)后病理結(jié)果相符者稱為陽性,不相符者為陰性。結(jié)果1縱隔占位病變的分類50例中,良性占位病變有29例58%,包括胸腺瘤11例,神經(jīng)源性腫瘤10例,甲狀腺腫結(jié)節(jié)性3例,胸腺增生2例,支氣管源性囊腫2例,CASTLEMISEASE1例。惡性占位病變有21例42%,包括淋巴瘤8例,胸腺癌6例,生殖細(xì)胞來源腫瘤6例,肌纖維母細(xì)胞肉瘤1例。2兩種方法對縱隔占位病變的術(shù)前診斷情況對照組術(shù)前診斷陽性例數(shù)有37例,陰性13例,準(zhǔn)確率為74%實驗組術(shù)前診斷陽性例數(shù)有44例,陰性6例,準(zhǔn)確率為88%。其中對照組術(shù)前診斷陰性病例包括胸腺癌4例(術(shù)前診斷為淋巴瘤3例,CASTLEMANDISEASE1例),惡性生殖細(xì)胞瘤3例(均診斷為胸腺瘤),胸腺瘤3例(診斷為畸胎瘤2例,淋巴瘤1例),淋巴瘤2例(均診斷為胸腺癌),肌纖維母細(xì)胞肉瘤1例(診斷為畸胎瘤)。實驗組術(shù)前診斷陰性病例包括淋巴瘤2例(術(shù)前診斷為惡性生殖細(xì)胞瘤1例,胸腺瘤1例),胸腺癌1例(診斷為淋巴瘤),胸腺瘤1例(診斷為畸胎瘤),肌纖維母細(xì)胞肉瘤1例(診斷為畸胎瘤),支氣管源性囊腫1例(診斷為心包囊腫)。3統(tǒng)計學(xué)處理結(jié)果實驗組與對照組術(shù)前診斷準(zhǔn)確率之間差異無統(tǒng)計學(xué)意義P0076。結(jié)論對于縱隔占位病變的術(shù)前診斷準(zhǔn)確率的比較,運(yùn)用醫(yī)學(xué)影像學(xué)病例庫進(jìn)行術(shù)前診斷與未運(yùn)用之間的差異雖然無統(tǒng)計學(xué)意義,但是本研究經(jīng)過該方法進(jìn)行術(shù)前診斷準(zhǔn)確率高于后者。若加大樣本量,筆者相信應(yīng)用此病例庫進(jìn)行術(shù)前診斷分析將會提高縱隔占位病變的術(shù)前診斷水平,兩種方法將會有統(tǒng)計學(xué)意義。
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    • 簡介:論文題目多媒體醫(yī)學(xué)影像在線考試系統(tǒng)的研究與設(shè)計工程領(lǐng)域軟件工程指導(dǎo)教師羅萍教授作者姓名蘇發(fā)連學(xué)號200890310052分類號密級UDC注1學(xué)位論文多媒體醫(yī)學(xué)影像在線考試系統(tǒng)的研究與設(shè)計(題名和副題名)蘇發(fā)連(作者姓名)指導(dǎo)教師姓名羅萍教授電子科技大學(xué)成都易宏高工昆明東訊科技有限公司昆明(職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址)申請專業(yè)學(xué)位級別碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士工程領(lǐng)域名稱軟件工程提交論文日期201010論文答辯日期201011學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會主席評閱人2010年月日注1注明國際十進(jìn)分類法UDC的類
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    • 簡介:近年來,醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的快速發(fā)展使人們能夠獲得大量高分辨率的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),分別來自X射線、CT、超聲及MRI等,這些成像技術(shù)現(xiàn)已在醫(yī)學(xué)診斷、治療及術(shù)前規(guī)劃等階段得到了廣泛的應(yīng)用,研究如何從醫(yī)學(xué)影像中獲得的我們所需要的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,使這些寶貴的信息得以有效利用,是具有十分重要的意義。在醫(yī)學(xué)圖像的處理和分析中,醫(yī)學(xué)圖像分割尤為關(guān)鍵,它能夠提取醫(yī)生所需要的結(jié)構(gòu)和組織,為醫(yī)生診斷提供幫助或制定更為精確的手術(shù)計劃。本文在分析醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,研究了基于水平集的肝血管圖像分割技術(shù)。首先對主動輪廓模型和水平集算法的基本理論進(jìn)行了系統(tǒng)的解釋和研究,分析了肝臟血管磁共振圖像的特點(diǎn)及其分割的局限性,以及傳統(tǒng)的水平集分割方法存在的優(yōu)點(diǎn)和缺陷。同時,針對肝臟血管磁共振圖像血管末梢對比度低的問題,提出了改進(jìn)的方法結(jié)合非局域穩(wěn)健統(tǒng)計量和偏移校正,通過提高種子點(diǎn)信息的穩(wěn)健性并降低圖像亮度不均勻產(chǎn)生的影響來提高分割的精確度,改進(jìn)后的水平集算法提高了血管末梢的分割精確度。此外,本文還研究了基于大津閾值法和馬爾科夫隨機(jī)場的大腦圖像分割技術(shù)。本文針對大腦磁共振圖像病變區(qū)域邊緣不清晰的問題,對馬爾科夫隨機(jī)場提出了改進(jìn)的方法結(jié)合馬爾科夫隨機(jī)場和迭代大津閾值法,分割不同成像方法得到的病變區(qū)域和正常組織,并對混疊的邊緣進(jìn)行分類,改進(jìn)后的分割算法提高了病變區(qū)域提取的精確度。
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    • 簡介:影像存檔與傳輸系統(tǒng)PACS是一種醫(yī)學(xué)影像信息管理系統(tǒng),其主要功能是對數(shù)字醫(yī)療設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像信息進(jìn)行采集、傳輸、存儲、管理和圖像后處理,并且實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的在線查詢、調(diào)取和顯示等功能。近年來,數(shù)字醫(yī)療成像設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益增加,由這些數(shù)字醫(yī)療影像設(shè)備所采集的圖像信息是非常重要的,它們可以作為醫(yī)生診斷的依據(jù),還可以應(yīng)用到醫(yī)院教學(xué)和研究等方面。然而很多醫(yī)院對于圖像信息缺乏有效的管理,影像資料的丟失現(xiàn)象時有發(fā)生,這為后續(xù)病人醫(yī)療信息的查找和調(diào)閱帶來諸多的問題。另一方面,醫(yī)院影像檢查流程很多都停留在手工登記信息的原始方法上,無法實現(xiàn)病人信息自動錄入設(shè)備,這也給醫(yī)生的工作帶來很大的不便。在此前提下,如何將醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行傳輸存儲并實現(xiàn)病人信息的共享成為醫(yī)療信息化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。鑒于此,本課題設(shè)計開發(fā)一款醫(yī)學(xué)影像高速傳輸系統(tǒng),主要完成了如下三個方面的工作1、對DICOM標(biāo)準(zhǔn)中的醫(yī)學(xué)影像傳輸存儲過程的模型和原理進(jìn)行分析與研究,基于開源DCMTK庫和MFC框架設(shè)計并實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像傳輸存儲功能。該功能具體將影像設(shè)備檢查出的圖像通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絇ACS服務(wù)器,實現(xiàn)了影像信息的統(tǒng)一歸檔存儲。2、對DICOM協(xié)議中的WKLIST通信服務(wù)的實現(xiàn)原理和方法進(jìn)行了深入研究,設(shè)計實現(xiàn)了影像傳輸系統(tǒng)的WKLIST通信服務(wù)功能。該服務(wù)功能通過實現(xiàn)工作站登記的病人信息與檢查設(shè)備的工作列表之間的通信,簡化影像檢查流程,提高了醫(yī)生的工作效率。3、針對醫(yī)學(xué)影像在多任務(wù)并發(fā)傳輸過程中會出現(xiàn)速度過慢甚至卡死的問題,基于BOOST庫優(yōu)化系統(tǒng),添加了線程池功能模塊,解決了醫(yī)學(xué)影像的多任務(wù)并行發(fā)送的問題。提高了影像傳輸?shù)乃俾剩蔡嵘讼到y(tǒng)的穩(wěn)定性。
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      上傳時間:2024-03-06
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    • 簡介:21世紀(jì)以來,精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)蓬勃發(fā)展,并已正式納入我國“十三五”規(guī)劃中,而日新月異的先進(jìn)醫(yī)療設(shè)備在腫瘤的精準(zhǔn)醫(yī)療中具有重要作用。對醫(yī)療設(shè)備采集的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行分析處理,能夠為臨床醫(yī)師提供更為豐富和準(zhǔn)確的醫(yī)療信息,對臨床醫(yī)師精準(zhǔn)診斷和治療具備一定指導(dǎo)作用。本文主要研究內(nèi)容貫穿醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)、融合與分割等關(guān)鍵技術(shù),并將所研究成果應(yīng)用于基于PET、CT影像的肺癌精準(zhǔn)醫(yī)療中,主要內(nèi)容如下1提出了基于混合互信息和改進(jìn)粒子群濾波算法的醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)方法。該算法依據(jù)RENYI熵和SHANNON熵的不同特性,在配準(zhǔn)過程中,首先使用基于RENYI熵的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,對圖像進(jìn)行全局搜索,再使用基于SHANNON熵的POWELL算法,對所獲得的最優(yōu)解進(jìn)行局部尋優(yōu),得出配準(zhǔn)最優(yōu)參數(shù)值。在單模態(tài)和多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)實驗中,本算法體現(xiàn)出配準(zhǔn)精度高、收斂速度快以及魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。應(yīng)用于肺癌的PET、CT影像配準(zhǔn)中,本算法在臨床醫(yī)師主觀評判和客觀指標(biāo)上均取得較好效果。2提出了基于投影字典對學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像融合算法。該算法對訓(xùn)練樣本使用投影字典對學(xué)習(xí)算法和聯(lián)合正交匹配追蹤算法獲得綜合字典、解析字典和樣本的稀疏編碼圖像高頻部分的稀疏編碼融合以求和法為準(zhǔn)則,圖像低頻部分則依據(jù)加權(quán)平均法進(jìn)行重構(gòu)。基于腦部CT、MRI的醫(yī)學(xué)影像融合實驗,表明本算法能較好地融合源醫(yī)學(xué)影像的特征信息,且融合影像清晰度和對比度更佳。對于已配準(zhǔn)的肺癌PET、CT醫(yī)學(xué)影像融合,經(jīng)臨床醫(yī)師主觀診斷,融合影像對病灶區(qū)域顯示清晰且局部細(xì)節(jié)區(qū)域保留較好,利于病灶辨別,并通過客觀指標(biāo)結(jié)果得到進(jìn)一步驗證。3提出了基于聯(lián)合擬合能量的醫(yī)學(xué)影像分割算法。該算法中基于梯度信息的全局能量項能夠減少算法對初始輪廓的敏感度,有利于加快算法的收斂速度,而基于張量信息的局部能量項使得算法能夠有效處理圖像灰度不均勻的情況,并保留復(fù)雜的邊界結(jié)構(gòu)。通過與幾種主流分割方法的比較,分析對比顯示了本算法的分割精度高、適用性強(qiáng)。應(yīng)用于已融合的肺癌PET、CT影像分割,以影像科醫(yī)師手工勾畫結(jié)果為參考,臨床醫(yī)師的主觀評價和客觀指標(biāo)綜合驗證了本算法的分割結(jié)果具有較高準(zhǔn)確度,對于疾病精準(zhǔn)診斷和放療靶區(qū)制定具有重要參考價值。
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      上傳時間:2024-03-05
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