簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于IDC的醫(yī)學(xué)影像共享平臺(tái)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)療機(jī)構(gòu)每天產(chǎn)生大量醫(yī)學(xué)診斷相關(guān)數(shù)據(jù)，如何充分利用、挖掘這些數(shù)據(jù)中包含的重要知識(shí)，以輔助醫(yī)生作出快速、準(zhǔn)確的診斷，已經(jīng)成為當(dāng)今亟待解決的問(wèn)題。此外，當(dāng)前醫(yī)學(xué)知識(shí)多以“言傳身教”的方式來(lái)傳播，這種傳播方式有一定的片面性、不完整性和非科學(xué)性，同時(shí)還限制了專家經(jīng)驗(yàn)的推廣，不利于專家間的交流，更不利于年輕醫(yī)生的學(xué)習(xí)和水平的提高?！搬t(yī)學(xué)影像資源庫(kù)”軟件系統(tǒng)的開發(fā)可以很好的解決以上提到的問(wèn)題，此系統(tǒng)對(duì)醫(yī)學(xué)診斷數(shù)據(jù)包括文本、影像、聲音、視頻等各種資源進(jìn)行統(tǒng)一表示、統(tǒng)一組織和存儲(chǔ)，提供高效、靈活的檢索功能，從而達(dá)到了充分利用和有效管理醫(yī)學(xué)診斷數(shù)據(jù)的目的。本論文重點(diǎn)描述了“醫(yī)學(xué)影像資源庫(kù)”系統(tǒng)中數(shù)據(jù)模型和高維索引算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容包括對(duì)系統(tǒng)所面對(duì)的軟件需求的描述，以及針對(duì)這些需求，對(duì)數(shù)據(jù)模型和索引算法兩部分總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的具體介紹。在醫(yī)學(xué)影像資源庫(kù)中，數(shù)據(jù)模型是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基石，索引算法是實(shí)現(xiàn)高效檢索的保障，二者的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)需要大量調(diào)研工作和創(chuàng)新性工作的支持。數(shù)據(jù)模型主體的實(shí)現(xiàn)采用本體論的方法，本體論是近些年才被提出的數(shù)據(jù)建模理論，適合于對(duì)知識(shí)的組織，本體論的應(yīng)用較難實(shí)現(xiàn)，并且由于它是新理論，因此本文中所描述的內(nèi)容具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性，集中體現(xiàn)在提出一種新的本體工程化方法，并以此為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際需要，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像資源庫(kù)特有的基于本體的數(shù)據(jù)模型；索引算法采用M樹的結(jié)構(gòu)形式，在充分考慮索引模塊擴(kuò)展性和可維護(hù)性的同時(shí)，本文提出了基于M樹索引結(jié)構(gòu)的新的K近鄰查詢算法。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)單位代俏Q鯉2學(xué)號(hào)2QQ絲』Q2西北大學(xué)碩士學(xué)位論文題目基I匡鱟曼堡煎椹墨金差魚基差蕉墊墊盔鮑壁塞盞廛旦作者墮基指導(dǎo)教師叢國(guó)望專業(yè)技術(shù)職務(wù)筮蕉學(xué)科專業(yè)鹽簋扭座旦答辯日期嬰056學(xué)位授予日期二零零五年五月駕辨暮匈壘文咎蠢一的數(shù)據(jù)集。此外，本算法的時(shí)間復(fù)雜度是近似線性的因此適合對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘。本文將聚類方法應(yīng)用到乳腺癌計(jì)算機(jī)輔助診療系統(tǒng)中，用于幫助醫(yī)生處理對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行“批”處理。關(guān)鍵詞醫(yī)學(xué)圖像，同質(zhì)，紋理特征，邊緣形狀特征，支撐矢量機(jī)，聚類II

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展社會(huì)各領(lǐng)域的信息化進(jìn)程日趨加快數(shù)字化信息資源已成為人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)活動(dòng)的戰(zhàn)略資源資源的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化作為資源信息化的一個(gè)重要組成部分受到人們的普遍重視和研究本文研究了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化的一系列問(wèn)題鑒于醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)教育中的特殊地位和作用本文分析了醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化與存儲(chǔ)過(guò)程中影響影像質(zhì)量的因素提出了優(yōu)化影像質(zhì)量的方法找到了醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化采集與存儲(chǔ)的可行性方法和途徑本文首先論述了數(shù)字化影像的特點(diǎn)和應(yīng)用上的優(yōu)越性進(jìn)而分析了醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行數(shù)字化的重要性和必要性同時(shí)從側(cè)面闡明了醫(yī)學(xué)數(shù)字化影像的應(yīng)用方向本文分析研究了影像色彩模式、文件存儲(chǔ)的格式與影像質(zhì)量、用途的關(guān)系重點(diǎn)介紹了不同的影像色彩模式和影像文件常見存儲(chǔ)格式的特點(diǎn)分析了色彩模式和文件存儲(chǔ)格式在應(yīng)用上的優(yōu)缺點(diǎn)確定了醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化后存儲(chǔ)的最佳方案同時(shí)為今后數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像的多用途使用提出了在存儲(chǔ)模式上的建議本文先從數(shù)字化影像資源存儲(chǔ)方面解決了影像質(zhì)量與存儲(chǔ)空間、處理速度以及使用中的經(jīng)濟(jì)性、合理性等問(wèn)題為建立格式化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字化信息資源奠定了理論基礎(chǔ)數(shù)字化采集工具是實(shí)現(xiàn)影像數(shù)字化的最根本的物質(zhì)基礎(chǔ)本文在分析常用數(shù)字化采集設(shè)備的基礎(chǔ)上探討了掃描儀和數(shù)字相機(jī)進(jìn)行影像采集過(guò)程中的注意事項(xiàng)給出了兩者在影像數(shù)字化采集中提高影像質(zhì)量的具體方法本文在分析和解決了數(shù)字化采集和存儲(chǔ)過(guò)程中影響影像質(zhì)量和應(yīng)用問(wèn)題的基礎(chǔ)上詳細(xì)探討了醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化采集的具體方法和措施分析了同一種醫(yī)學(xué)影像的可能的可行性采集方案以及不同醫(yī)療影像設(shè)備所形成的不同影像數(shù)字化采集的途徑提出了在不同條件和環(huán)境制約因素下實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化采集的具體的和最佳的方案為全面實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像信息的數(shù)字化開辟了思路實(shí)踐證明本文所提出的優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化采集的方案和優(yōu)化數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量的方法是系統(tǒng)的和可行的具有一定的理論和應(yīng)用價(jià)值

簡(jiǎn)介：腎功能評(píng)價(jià)是腎臟疾病診斷和治療過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。目前臨床普遍采用的腎功能評(píng)價(jià)方法是生化檢驗(yàn)法和核素掃描法。生化檢驗(yàn)法的主要不足在于無(wú)法測(cè)定單側(cè)腎功能核素掃描法影像分辨率低，且患者需接受核輻射。本文主要研究基于多期CT和MR影像評(píng)價(jià)腎功能的模型和自動(dòng)分析方法。基于CT或MR影像評(píng)價(jià)腎功能，不僅可以獲得單側(cè)腎功能測(cè)量值，同時(shí)可以得到高分辨率的解剖結(jié)構(gòu)影像，具有較好的臨床應(yīng)用前景。本文以基于三維醫(yī)學(xué)影像的腎臟濾過(guò)模型及自動(dòng)化的腎小球?yàn)V過(guò)率GFR測(cè)量方法研究為核心，充分分析現(xiàn)有模型的原理及實(shí)現(xiàn)方法，并與醫(yī)院合作進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。在基于CT影像的GFR測(cè)量模型研究中，本文分析了PATLAK二室模型的主要原理和方法，并基于該模型進(jìn)行患者數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)之后討論了考慮間質(zhì)空間的三室模型方法。同時(shí)，本文研究了目前基于MR影像測(cè)量GFR的主流模型，詳細(xì)分析了基于脈沖駐留函數(shù)IRF的三室模型及求解方法，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果評(píng)估。在分析討論現(xiàn)有模型優(yōu)勢(shì)和不足的基礎(chǔ)上，本文提出一種改進(jìn)的GFR測(cè)量模型，即在PATLAK二室模型的基礎(chǔ)上，引入血管房室的脈沖駐留函數(shù)，更精確地描述血管房室的對(duì)比劑濃度變化，提高模型的計(jì)算精度。圍繞GFR測(cè)量模型的實(shí)現(xiàn)，本文提出了基于CT和MR影像的GFR自動(dòng)測(cè)量方法，主要研究腎臟的自動(dòng)定位及分割提取，包括皮髓質(zhì)的自動(dòng)分割方法。該自動(dòng)化的測(cè)量方法簡(jiǎn)化了醫(yī)生的操作，使得測(cè)量模型在臨床中的實(shí)際應(yīng)用成為可能。研究過(guò)程中，結(jié)合醫(yī)生的臨床診斷需求，本文提出了一種將CT序列掃描影像中的感興趣區(qū)域（如腎臟或結(jié)石）融合顯示到CT定位片上的方法。該方法可以彌補(bǔ)CT定位片無(wú)法將腎臟清晰顯示的不足，生成一種新的符合醫(yī)生診斷習(xí)慣的影像。本研究進(jìn)行了25例患者的CT掃描實(shí)驗(yàn)，并利用PATLAK二室模型進(jìn)行自動(dòng)化分析方法及人工方法的GFR測(cè)量，其結(jié)果與CYSTATINC的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，實(shí)驗(yàn)表明自動(dòng)化分析方法與金標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性為08029，自動(dòng)化分析方法與人工分析方法的相關(guān)性為09518。本研究進(jìn)行了6例模型豬12個(gè)腎臟的MR掃描試驗(yàn)，分別利用PATLAK二室模型、基于IRF的三室模型以及本文改進(jìn)的模型進(jìn)行GFR測(cè)量，其結(jié)果與核素掃描的GFR測(cè)量結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，三種模型與金標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性分別為081360839208168。實(shí)驗(yàn)表明，基于多期CT影像及PATLAK二室模型的自動(dòng)化GFR測(cè)量方法效率高，完全可以替代手工測(cè)量方法，有非常好的臨床應(yīng)用前景。該方法對(duì)于預(yù)測(cè)腎臟切除術(shù)后或由于腫瘤等進(jìn)行腎臟部分切除術(shù)后剩余腎臟的腎功能水平，有較大的臨床應(yīng)用價(jià)值。理論分析及實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的改進(jìn)的GFR測(cè)量模型由于在PATLAK二室模型基礎(chǔ)上引入了血管房室的脈沖駐留函數(shù)，可以減小由主動(dòng)脈對(duì)比劑時(shí)間濃度曲線來(lái)代替腎臟血管房室對(duì)比劑時(shí)間濃度曲線所引起的誤差同時(shí)，改進(jìn)的模型實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，無(wú)需對(duì)腎臟的皮髓質(zhì)進(jìn)行精確分割，可以減少由分割誤差帶來(lái)的影響相對(duì)基于IRF的三室模型，該模型參數(shù)較少，易于求解。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)、通訊等信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)進(jìn)入了嶄新的信息時(shí)代。目前國(guó)內(nèi)的很多醫(yī)院已經(jīng)建立了功能完善的醫(yī)院信息系統(tǒng)HIS和圖像歸檔及通訊系統(tǒng)（PACS）及放射性信息系統(tǒng)（RIS）。但是由于開發(fā)廠商不同，各個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法和遵循的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范各不一樣，部分系統(tǒng)不符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，而醫(yī)院的信息形式多樣，有圖像、視頻、音頻、數(shù)據(jù)、圖形、文本等等，如何將這些不同系統(tǒng)中的醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)集成起來(lái)，組成病人臨床醫(yī)療有效的電子健康檔案HER，就成為一個(gè)突出的問(wèn)題。本文在調(diào)研各種醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)（HL7CDADICOM等）的基礎(chǔ)上，參照IHE集成框架，提出了以醫(yī)學(xué)影像為核心的醫(yī)院信息集成與共享的方法和模型。通過(guò)HL7接口實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院異構(gòu)系統(tǒng)集成，其后根據(jù)IHEXDS模型來(lái)為不同醫(yī)院之間信息共享提供接口。實(shí)現(xiàn)過(guò)程劃分為分析策略、探尋結(jié)合點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)信息集成三個(gè)層次來(lái)研究。依照這一思路，我們對(duì)現(xiàn)有醫(yī)生站進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性改造和測(cè)試，測(cè)試表明①改造后的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)各系統(tǒng)間患者影像和報(bào)告數(shù)據(jù)的交換共享，實(shí)現(xiàn)了PACSHISRIS等醫(yī)院系統(tǒng)的無(wú)縫集成；②改造后的系統(tǒng)自身具有很好的安全性，在數(shù)據(jù)傳輸與共享過(guò)程中能保護(hù)好醫(yī)療信息；③改造后的系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)展性，為以后院間影像交換預(yù)留了IHEXDS標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口，在建立醫(yī)院集團(tuán)或進(jìn)行區(qū)域衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)時(shí)可實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)。

簡(jiǎn)介：在臨床醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中影像診斷的應(yīng)用越來(lái)越廣泛影像圖像隱含很多人眼無(wú)法直接觀察信息而圖像紋理上的差異能夠影響醫(yī)生的準(zhǔn)確判斷所以對(duì)于壓縮后圖像的紋理質(zhì)量的要求顯得尤為重要結(jié)合描述圖像的紋理特征的統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)構(gòu)方法進(jìn)行紋理分析提出將圖像的灰度信息加進(jìn)灰度共生矩陣使得共生矩陣能包含圖像的紋理基元及其排列的信息而圖像的分?jǐn)?shù)維特征描述了紋理的復(fù)雜度和粗糙度將PELEG的分?jǐn)?shù)維形態(tài)學(xué)計(jì)算方法應(yīng)用于紋理分形特征的計(jì)算樣本的試驗(yàn)表明灰度共生矩陣和分?jǐn)?shù)維的特征分析結(jié)合起來(lái)影像圖像的紋理能有效地識(shí)別該文還提出了基于形態(tài)學(xué)的圖像的紋理提取的算法該方法不僅能夠有效的檢測(cè)邊緣而且能夠同時(shí)消除圖像噪聲并與其他邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了比較最后給出了影像圖像紋理邊緣提取的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

簡(jiǎn)介：醫(yī)療診斷設(shè)備極大地提高了人類獲取自身信息的能力推動(dòng)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展這些設(shè)備獲得的信息主要以圖像的形式存在因此對(duì)這些圖像的處理就成了充分發(fā)揮其效果的關(guān)鍵由于其成像方式的共同特點(diǎn)我們把這些來(lái)自各種醫(yī)療診斷設(shè)備的圖像統(tǒng)稱為醫(yī)學(xué)影像該文主要對(duì)醫(yī)學(xué)影像處理中的分割算法及其存儲(chǔ)與管理進(jìn)行了研究首先是以算法研究為主的灰度醫(yī)學(xué)影像和彩色醫(yī)學(xué)圖像的分割其次是面向應(yīng)用的醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與管理方面的研究與開發(fā)全文共分六章第一章對(duì)醫(yī)學(xué)影像分割及存儲(chǔ)與管理的研究的背景與意義進(jìn)行了介紹第二章介紹了基于直方圖分析的灰度圖像分割方法第三章描述了基于梯度矢量流的主動(dòng)輪廓模型的改進(jìn)算法第四章的介紹了應(yīng)用基于MEANSHIFT的方法對(duì)彩色醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割的算法第五章對(duì)醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與管理問(wèn)題進(jìn)行了分析和探討提出了針對(duì)中國(guó)具體情況的建設(shè)方案并介紹了其中的關(guān)鍵技術(shù)第六章對(duì)全文工作進(jìn)行了回顧并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望

簡(jiǎn)介：論文共分6章除去第一章前言和第六章結(jié)束語(yǔ)論文主體為中間4章其中第3、4章是論文的核心而第4章則是全文的重點(diǎn)也是作者的主要工作即SLDISPLAY子系統(tǒng)的軟件研發(fā)下面依次簡(jiǎn)要介紹一下各章主要內(nèi)容第一章陳述論文的研究背景介紹CT的相關(guān)基礎(chǔ)原理知識(shí)然后從硬件和軟件的體系結(jié)構(gòu)角度介紹了IA3264和LINUX的當(dāng)前發(fā)展水平第二章從硬件的角度對(duì)作者所研制的CT系統(tǒng)做了一個(gè)介紹對(duì)CT的各種外部設(shè)備以及CT掃描的步驟做了比較全面的介紹第三章從軟件的角度對(duì)作者所研制的CT系統(tǒng)做了一個(gè)介紹首先介紹了SL系統(tǒng)在軟件上實(shí)現(xiàn)的功能然后從軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的角度介紹了各個(gè)部分的構(gòu)成和相互關(guān)系最后簡(jiǎn)要介紹了一下生成DICOM影像的生成第四章這一章是作者的主要工作該章從功能和設(shè)計(jì)兩個(gè)方面詳細(xì)描述了DISPLAY系統(tǒng)功能方面該章結(jié)合軟件的界面來(lái)介紹實(shí)現(xiàn)的功能例如影像布局、測(cè)量、膠片組合器等設(shè)計(jì)方面首先全面的描述了整個(gè)DISPLAY系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)包括系統(tǒng)的進(jìn)程組成和進(jìn)程之間的通信然后介紹了DISPLAY系統(tǒng)中進(jìn)程管理控制的方法最后詳細(xì)介紹了兩個(gè)具有代表性的子進(jìn)程的軟件設(shè)計(jì)第五章對(duì)作者研發(fā)SLDISPLAY系統(tǒng)的環(huán)境的介紹包括開發(fā)平臺(tái)XWINDOW、編程語(yǔ)言C、軟件版本配置管理系統(tǒng)CLEARCASE和跨平臺(tái)編譯工具IMAKE第六章結(jié)束語(yǔ)總結(jié)了論文的不足和局限性最后提出下一步的工作

簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展，大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)是輔助醫(yī)生診斷、遠(yuǎn)程教學(xué)、培訓(xùn)的重要資料，傳統(tǒng)的基于文本的醫(yī)學(xué)圖像管理系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的這些要求。因此，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像成為研究的熱點(diǎn)。目前，基于內(nèi)容檢索技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像中都是針對(duì)某一特定的組織器官，例如僅僅針對(duì)肺部圖像的ASSERT系統(tǒng)，針對(duì)頸部和腰椎XRAY圖像的WEBMIRS系統(tǒng)等等。由于各個(gè)組織器官都有自己獨(dú)特病理特征，這樣限制了算法的通用性和可移植性，同時(shí)也限制了算法性能評(píng)價(jià)的比較，提出通用的檢索算法和構(gòu)造評(píng)價(jià)算法數(shù)據(jù)集成為本論文研究的主要內(nèi)容。評(píng)價(jià)算法數(shù)據(jù)集的構(gòu)造是算法評(píng)估的前提，也是本論文的難點(diǎn)，本文構(gòu)造了包含8種不同組織器官的圖像評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集中的圖像全部為512512大小的DICOM格式醫(yī)學(xué)圖像。為了便于評(píng)價(jià)檢索算法本文用VC搭建了檢索實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)單的特征提取、相似性比較和檢索功能。在特征提取算法方面，本文從灰度、紋理和形狀三個(gè)方面入手，首先實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)有的提取灰度特征的顏色直方圖和累加直方圖算法；提取紋理特征的灰度共生矩陣、GAB濾波、TAMURA紋理特征、直方圖二階矩、小波包分解算法；提取形狀特征的七個(gè)不變矩算法。在評(píng)價(jià)現(xiàn)有算法過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，由于醫(yī)學(xué)圖像本身具有的圖像數(shù)據(jù)量大，不同組織部位特征不同，使得特征提取速度的提高、特征的選擇和圖像分割成為了研究的重點(diǎn)。針對(duì)這些重點(diǎn)，對(duì)原有算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的分塊提取灰度特征方法，在此基礎(chǔ)上提取顏色矩特征，提高了檢索速度。另外，還改進(jìn)了傳統(tǒng)的灰度共生矩陣算法和TAMURA提取紋理粗糙度特征的方法，提高了特征選擇的準(zhǔn)確度。最后提出了綜合圖像分塊灰度特征和小波包紋理特征的檢索方法，通過(guò)與單獨(dú)使用灰度或紋理特征算法相比較，基于綜合特征的檢索算法在查全率和查準(zhǔn)率上都有改進(jìn)。

簡(jiǎn)介：隨著CT計(jì)算機(jī)斷層成像、MRI核磁共振成像、B超、電子內(nèi)窺鏡等現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的逐漸出現(xiàn)，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)診斷方式正在發(fā)生革命性的變化，通過(guò)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備采集到的醫(yī)學(xué)圖像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確、更好的診斷。在目前的影像醫(yī)療診斷中，主要方法是通過(guò)觀察一組CT、MRI的二維切片圖像去發(fā)現(xiàn)病變體，這對(duì)醫(yī)生的讀片經(jīng)驗(yàn)和對(duì)圖像的定性分析的要求很高，如果能獲得病變體直觀準(zhǔn)確的信息將大大提高診斷的準(zhǔn)確率，因此二維切片的三維重建技術(shù)就被提到了研究日程上。在如今的醫(yī)院，PACS的使用和推廣也成了趨勢(shì)，醫(yī)學(xué)影像在PACS上的存儲(chǔ)和傳輸需要遵守DICOM協(xié)議，如果能夠把醫(yī)學(xué)影像設(shè)備中的DICOM格式圖像中的二維圖像切片提取出來(lái)，并對(duì)這些圖像切片進(jìn)行重新構(gòu)造，得到人體內(nèi)的組織或器官的三維圖像，同時(shí)，我們可以對(duì)重建后的三維體進(jìn)行平移、旋轉(zhuǎn)、按比例放大縮小等交互操作，還可以對(duì)其進(jìn)行測(cè)量、模擬切片，從而能得到病變體或人體組織的準(zhǔn)確信息，這將對(duì)醫(yī)生的診療具有非?，F(xiàn)實(shí)的意義。在此背景下，我們開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，力求達(dá)到如下功能1直接從PACS上存儲(chǔ)的DICOM文件中提取二維圖像，轉(zhuǎn)換成BMP、JPEG等圖像格式，可以對(duì)這些圖像進(jìn)行反色、放大、縮小等一系列操作，并能根據(jù)DICOM文件中的相應(yīng)字節(jié)信息提取出病人信息等一系列信息，能夠很方便的與PACS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行校對(duì)，方便圖像的存儲(chǔ)。2對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建。研究三維數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)以及使用可視化開發(fā)工具VTKVISUALIZATIONTOOLKIT對(duì)基于DICOM格式的CT二維圖像切片序列進(jìn)行三維重建。3三維體的動(dòng)態(tài)三維顯示技術(shù)。三維模型變換包括平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等。

簡(jiǎn)介：本論文主要研究了基于醫(yī)學(xué)數(shù)字成像與通信協(xié)議DICOM的醫(yī)學(xué)影像輸出系統(tǒng)即激光相機(jī)的設(shè)計(jì)、架構(gòu)，著重點(diǎn)在于對(duì)于DICOM協(xié)議的實(shí)現(xiàn)以及著力改善成像質(zhì)量管理和隊(duì)列管理的一些具體工作。論文首先介紹了DICOM協(xié)議的一些基本概念，將DICOM協(xié)議和OSI七層模型作了一些對(duì)比，明確界定了DICOM協(xié)議的作用域。論文還描述了DICOM協(xié)議的一些通信實(shí)例和工作流程。由于本論文的軟件部分很大程度上是基于微軟的框架進(jìn)行設(shè)計(jì)、編碼和調(diào)試，因此論文對(duì)該框架的一些特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)也作了分析。論文接著分硬件和軟件兩部分分析了激光相機(jī)的總體設(shè)計(jì)和架構(gòu)，從模塊的角度對(duì)于功能的劃分和實(shí)現(xiàn)做了一些的探討。從一張膠片的成像過(guò)程和DICOM打印工作流入手，闡述了具體實(shí)現(xiàn)DICOM協(xié)議時(shí)候遇到的問(wèn)題，以及解決機(jī)電一體化設(shè)備軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的問(wèn)題。圖像質(zhì)量管理和隊(duì)列管理是本論文所解決的兩個(gè)較為重要的工程問(wèn)題。圖像質(zhì)量管理重要的是理解膠片灰階成像的一些特點(diǎn)，并根據(jù)這些特點(diǎn)制定一定的算法，用相應(yīng)的軟硬件加以實(shí)現(xiàn)。隊(duì)列管理主要是利用現(xiàn)有的硬件資源對(duì)于軟件調(diào)度作一定的優(yōu)化。論文最后列舉了一些測(cè)試驗(yàn)證的結(jié)果，來(lái)論證設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的有效性，并對(duì)于業(yè)界的一些趨勢(shì)作了分析。本論文在設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)于某些可能進(jìn)入普遍應(yīng)用的新技術(shù)預(yù)留了接口。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，醫(yī)學(xué)圖像處理已成為醫(yī)學(xué)技術(shù)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，其結(jié)果是臨床醫(yī)生對(duì)人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。而計(jì)算機(jī)和醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像所含的信息進(jìn)行分析、提取，為臨床診斷及生物醫(yī)學(xué)研究提供了有利的科學(xué)依據(jù)，因而占有極其重要的地位。本文主要研究了醫(yī)學(xué)圖像的分割技術(shù)，分析了醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)，分析并比較了多種圖像分割技術(shù)；設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的邊緣算法，較理想的實(shí)現(xiàn)了圖像邊緣的準(zhǔn)確提取。本文采用一種帶有噪聲抑制功能的非線性增強(qiáng)濾波器，對(duì)于一些質(zhì)量較差的圖像做預(yù)濾波，然后再進(jìn)行邊緣增強(qiáng)計(jì)算和DP邊緣檢測(cè)。醫(yī)學(xué)圖像分割一直是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個(gè)經(jīng)典難題。由于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性和復(fù)雜性，采用一般的圖像分割技術(shù)很難得到連續(xù)的、包含完整信息的結(jié)構(gòu)邊緣。經(jīng)過(guò)對(duì)多種圖像分割技術(shù)的分析與比較后，本文采用了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的算法，較理想的實(shí)現(xiàn)了圖像邊緣的準(zhǔn)確提取。動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP是一種解決多階段決策過(guò)程最優(yōu)化的方法。圖像邊緣提取時(shí)為了使系統(tǒng)輸出具有最小的不確定性，考慮最優(yōu)化判據(jù)是必要的。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法用于圖像的邊緣檢測(cè)主要是獲得一個(gè)圖像的最低能量代價(jià)陣的過(guò)程，而圖像的邊緣對(duì)應(yīng)于最低代價(jià)陣中的終止點(diǎn)和起始點(diǎn)之間能量梯度降低最快的路徑，由此可以由最低代價(jià)陣勾勒出需要的邊緣。對(duì)于質(zhì)量較差的圖像，可以先用梯度算子和一種LUM濾波器相結(jié)合進(jìn)行預(yù)濾波。實(shí)驗(yàn)表明，基于該算法用于醫(yī)學(xué)圖像的邊緣檢測(cè)可獲得全局最優(yōu)的穩(wěn)定的邊緣線，是一種理想的最優(yōu)化算法。

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)影像無(wú)損壓縮算法及存儲(chǔ)系統(tǒng)是目前醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)屬于多學(xué)科交叉的研究課題涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、生物醫(yī)學(xué)工程、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)領(lǐng)域該文主要研究了醫(yī)學(xué)影像無(wú)損壓縮算法以及存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)首先在研究和分析PACS系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上針對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有醫(yī)院和病人就診的特點(diǎn)提出一種符合DICOM標(biāo)準(zhǔn)的大容量圖像存儲(chǔ)系統(tǒng)方案討論了該方案中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)然后重點(diǎn)研究了基于整數(shù)小波變換的壓縮算法針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像具有高度相關(guān)性的特點(diǎn)提出一種基于DPCM和整數(shù)小波變換相結(jié)合的無(wú)損壓縮算法該算法有效地提高了單幀圖像的壓縮率此外根據(jù)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的成像特點(diǎn)提出一種基于三維整數(shù)小波變換的序列圖像壓縮算法3DDPIWT并與常用二維壓縮算法進(jìn)行了比較和分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明它能有效地提高序列圖像的壓縮率同時(shí)將這兩種新的壓縮算法應(yīng)用于該文所設(shè)計(jì)的圖像存儲(chǔ)系統(tǒng)的圖像備份中驗(yàn)證了它們的可行性和有效性最后對(duì)該存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)進(jìn)行了討論介紹了系統(tǒng)功能和用戶界面并與同類存儲(chǔ)軟件進(jìn)行了比較該存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件已在國(guó)內(nèi)多家醫(yī)院實(shí)際應(yīng)用使用情況表明它能滿足用戶需求性能良好、穩(wěn)定具有較大的應(yīng)用價(jià)值和良好的市場(chǎng)前景

簡(jiǎn)介：數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了PACS的出現(xiàn)和發(fā)展短短二十幾年來(lái)隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展和醫(yī)院大型化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)在醫(yī)院的傳輸與存儲(chǔ)顯得迫切重要因此我們需要一套完整的系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行高效的管理在此情況下建設(shè)一套PACS系統(tǒng)就顯得尤為重要。那如何組建一個(gè)PACS網(wǎng)絡(luò)呢本文根據(jù)PACS的發(fā)展歷史PACS對(duì)社會(huì)的重大用途在醫(yī)院的重要性以及相關(guān)各種通訊協(xié)議網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了回顧與分析并開展實(shí)際的PACS系統(tǒng)組建。PACS是一個(gè)長(zhǎng)期的、復(fù)雜的系統(tǒng)工程且施需要硬件和軟件支持涉及到的計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特定的傳輸協(xié)議如DICOM30HL7等目前較為前沿的學(xué)科所以值得我們研究學(xué)習(xí)創(chuàng)新應(yīng)用于實(shí)際。我們采用目前較為流行的BS結(jié)構(gòu)來(lái)組建PACS網(wǎng)絡(luò)。從早期的項(xiàng)目立項(xiàng)到最后網(wǎng)絡(luò)竣工涉及到多個(gè)部門的合作同時(shí)也包括漫長(zhǎng)的硬件設(shè)備和軟件的調(diào)試。論文重點(diǎn)對(duì)廈門二院實(shí)際的PACS工程實(shí)施組建進(jìn)行了詳細(xì)的論述。構(gòu)建整個(gè)PACS系統(tǒng)是整個(gè)論文的主要內(nèi)容包括前期設(shè)備信息清查網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備選擇最后軟件介紹與調(diào)試等多方面。在此論文寫作期間我參與實(shí)際的工程項(xiàng)目從理論到實(shí)際從最初的系統(tǒng)搭建到最后的軟件調(diào)試從施工到最后系統(tǒng)運(yùn)行從組建系統(tǒng)環(huán)境、系統(tǒng)技術(shù)、系統(tǒng)調(diào)試等方面敘述了醫(yī)院PACS建設(shè)過(guò)程。