簡介：傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)以離線數(shù)據(jù)作為基礎地理信息資源的接入模式，性能低下，適用面較窄，已不能日益苛刻的應用要求，急需通過地理信息公共服務平臺為載體構建在線服務體系。本文以此為背景，首先對地理信息公共服務平臺建設的關鍵技術進行了深入研究和詳細闡述。在這兩項關鍵技術理論研究的基礎上，本文以“天地圖揚州”這一典型的地理信息系統(tǒng)為例，分別設計了多源異構地理空間數(shù)據(jù)集成和創(chuàng)建瓦片地圖服務的方案，并敘述了其實現(xiàn)方法和實現(xiàn)流程的主要環(huán)節(jié)。實驗開發(fā)環(huán)境為ARCGIS102和FLEXV47，服務發(fā)現(xiàn)基于“天地圖”主節(jié)點的資源中心。多源異構地理空間數(shù)據(jù)集成要經(jīng)過數(shù)據(jù)庫和集成方法設計、空間數(shù)據(jù)建庫、地圖文檔創(chuàng)建、地理信息服務的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和調(diào)用等幾個主要步驟。瓦片地圖服務的創(chuàng)建首先要進行切片方案設計，然后在ARCGIS中進行數(shù)據(jù)預處理和瓦片生成，再經(jīng)由OGCWMTS接口進行瓦片服務的發(fā)布。本文最后對“天地圖揚州”分別進行了功能和性能測試。功能測試采用黑盒測試法，目的是驗證以服務進行地理空間數(shù)據(jù)的共享是否可行，能否將多源異構地理信息資源進行有效集成性能測試基于LOADRUNNER11進行，并排除了網(wǎng)絡、軟硬件支撐環(huán)境的影響，以驗證采用基于服務器的緩存技術是否能夠大幅度提升地理信息系統(tǒng)的性能，從而解決工程建設中的實際問題，達到預期的研究目的。這兩項關鍵技術現(xiàn)已廣泛應用在GIS系統(tǒng)的實際開發(fā)過程中，如“天地圖”的全部節(jié)點、80％以上的數(shù)字城市示范應用系統(tǒng)都采用在線瓦片服務進行基礎地理信息數(shù)據(jù)資源的接入，并取得了良好的應用效果。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，使人們越來越重視對WEB服務的研究以及應用。然而，現(xiàn)在WEB服務因具有松散耦合、高度可集成、跨平臺性等特性不斷發(fā)展的同時，擁有相同或者相似功能的服務數(shù)量卻不斷增多。這些WEB服務由于粒度較小、功能簡單無法滿足用戶復雜需求，所以對WEB服務進行組合優(yōu)化顯得尤為重要。本文首先對當前服務描述模型的優(yōu)缺點進行研究，提出QOS描述模型。單個QOS模型包括服務成本、執(zhí)行時間、可用性、安全性、信譽度五個屬性。在對單個QOS屬性進行量化的基礎上，引入權重的概念，對QOS進行綜合評價。服務組合優(yōu)化的QOS計算模型是在單個QOS綜合評價的基礎上，根據(jù)服務組合優(yōu)化的流程結構，對服務的QOS屬性進行計算。其次，為了提高服務組合優(yōu)化的效率和準確性，對標準粒子群算法的慣性權重和學習因子進行改進，提出一種線性和非線性結合的慣性權重遞減策略，并且結合改進的三角函數(shù)變化的學習因子，有效的提高了粒子群算法的收斂性。將改進的粒子群算法應用到服務組合優(yōu)化中，提高了服務組合優(yōu)化的效率。最后，研究模糊PETRI網(wǎng)的相關知識，把基于改進粒子群的服務組合優(yōu)化算法與模糊PETRI網(wǎng)相結合。構建服務實例，生成服務依賴關系生成圖，用庫所表示一類的抽象服務，每個庫所對應一定數(shù)量的具體服務，對這些服務進行服務組合優(yōu)化，選擇出一組滿足需求的服務，并且開發(fā)一個基于模糊PETRI網(wǎng)的服務組合優(yōu)化的系統(tǒng)。

簡介：中國科學技術大學碩士學位論文高新技術企業(yè)創(chuàng)新服務需求研究以深圳南山區(qū)為例姓名傅聯(lián)豐申請學位級別碩士專業(yè)行政管理指導教師馮鋒20090401ABSTRACTWI也THEDEVELOPMENTOFECONOMICGLOBALIZATIONANDTHEEMERGENCEOFAKNOWLEDGEBASEDECONOMYSCIENCEANDTECHNOLOGYHASINCREASINGLYBECOMEAKEYAREATOPROMOTETHEFUNDAMENTALDRIVINGFORCEOFECONOMICDEVELOPMENTINNOVATIONCAPABIL避OFHIGHTECHENTERPRISESISADETERMINATEFACTORFORTHEQUALITYOFAREONALANDURBANECONOMICGROWTHANDCOMPETITIVENESSHIGHTECHENTERPRISESCANNOTBESEPARATEDFROMTHECONSTRUCTIONANDDEVELOPMENTOFINNOVATIONENVIRONMENTINNOVATIONANDGOODBUSINESSENVIRONMENTISCONDUCIVETOTECHNOLOGICALINNOVATIONCAPABILITIESANDADVANTAGESOFTHEPROCESSOFINDUSTRYCONCENTRATIONTHISPAPERTAKESNANSHANDISTRICTOFSHENZHENASALLEXAMPLE，COMBINEDINNOVATIVECITYBUILDINGBACKGROUND，TRYINGTOINVESTIGATETHROUGHTHEHIGHTECHENTERPRISESTOUNDERSTANDTHEREGIONSSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONSPECIFICALLYANALYZEDTHEHI醇MTECHENTERPRISESINSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONONTHEDEMANDFORRELATEDSERVICES，TOEXPLORETHE“BOTTLENECK”PROBLEMSINDEVELOPMENTASPECTSOFSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONOFHIGHTECHINDUSTRYINNANSHANDISTRICT，SOASTOIMPROVETHESERVICELEVELSOFNANSHANDISTRICTGOVERNMENTANDOPTIMIZETHEENVIRONMENTFORINNOVATIONANDDEVELOPMENTTOPROVIDEASCIENTIFICBASISFORDECISIONMAKINGTHEMAINCONCLUSIONSINCLUDE1DEMANDSFORSERVICESALEDIVERSIFIEDFORINNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，INTHISSTUDY，INNOVATIVESERVICESOFHIGHTECHENTERPRISESWILLBEDIVIDEDINTOEIGHTDIMENSIONSPOLICYTECHNOLOGY，CAPITAL，INFRASTRUCTUREGOVERNMENTSERVICESINTERMEDIARYSERVICES，HUMANRESOURCESANDINFORMATION；ANDDESCRIBEDTHEDIFFERENTTYPESANDDIFFERENTSTAGESOFDEVELOPMENT，THEDEMANDF。RHIGHTECHENTERPRISESINTHESERVICEOFSPECIFICDISTINCTION，2ATPRESENT，SUPPLYOFINNOVATIVESERVICESFORHI【GHTECHENTERPRISESARESTILLDEFICIENTANDINADEQUATEINNANSHANDISTRICACCORDINGTOAQUESTIONNAIRESURVEYANDFIELDINTERVIEWSWITHFEEDBACKWEFOUNDTHATATTHISSTAGEINTHENANSHANDISTRICT，INNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，THEREISSTILLADEMANDFORSERVICESANDLACKOFDEFECTS，THESEDEFECTSAREMAINLYEMBODIEDINSCIENCEANDTECHNOLOGYFUNDSANDSCATTEREDSMALLSCALE；THEEFFECTIVENESSOFTAXINCENTIVESWASNOTOBVIOUS；RISKINVESTMENTANDCAPITALMARKETSYSTEMDEFECTS；TALENTSHORTAGESTAMINA；INNOVATIVEPLATFORMFORTHECONSTRUCTIONOFTHEIMPERFECTANDSOON。II

簡介：天津大學碩士學位論文油田技術服務企業(yè)薪酬體系設計研究姓名周晶申請學位級別碩士專業(yè)工商管理指導教師和金生20090201獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得丞盜盤堂或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名學位論文版權使用授權書年土月勻日|本學位論文作者完全了解鑫盜盤堂有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權鑫盜盤鱟可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤。保密的學位論文在解密后適用本授權說明學位論文作者簽名簽字日期年上月習日導師簽名簽字日期

簡介：實現(xiàn)服務等級目標（SERVICELEVELOBJECTIVE簡稱SLO）的精確保障可以有效避免SLO保障中的資源過量供給問題，從而為性能優(yōu)化提供了更多可用的資源而性能優(yōu)化必須以SLO為約束條件，否則這種優(yōu)化行為將可能增加SLO違例的風險。但是，在共享服務構架下，要實現(xiàn)虛擬機的存儲性能SLO的精確保障并進一步實現(xiàn)性能優(yōu)化將面臨以下挑戰(zhàn)1用戶對虛擬機存儲性能的保障需求往往是多方面的，而不同性能指標之間存在復雜的相互干擾。2）如何在保證SLO保障水平的前提下實現(xiàn)服務等級目標的最大化，從而盡可能避免SLO保障中的資源過量供給問題。3）虛擬化構架提供的IO棧隔離使虛擬機內(nèi)部的IO請求隊列變化不易被虛擬機以外的IO調(diào)度及時感知和控制，從而增加了虛擬機性能SLO保障的難度。4）優(yōu)化某種存儲性能指標往往會導致額外的資源開銷，減少其他存儲性能指標SLO保障的資源供給，可能導致性能優(yōu)化和SLO保障的相互干擾。圍繞上述挑戰(zhàn)給出了相應方法。提出了面向虛擬機的端到端的SLO精確保障和基于SLO約束性能優(yōu)化的解決方案。該方案基于一種可實現(xiàn)穩(wěn)定而精確的SLO保障的IO控制框架SASLO，它可以支持多個控制器對同一虛擬機不同的IO特征變量進行控制，從而實現(xiàn)多性能指標的精確保障。設計并實現(xiàn)了面向虛擬機的端到端的比例積分控制器和IO請求大小波動控制器，對高度變化的IO請求特征進行自適應性反饋控制，從而對IO吞吐率和IO帶寬SLO進行精確保障。實驗表明，SASLO可以同時使IO吞吐率帶寬的均值誤差降至低于1％，同時IO吞吐率和IO延時的波動相對于主流經(jīng)典控制方法顯著降低，即SASLO框架有助于性能的穩(wěn)定和不同性能指標SLO保障的隔離。提出了基于用戶需要的SLO服從率和性能波動水平實現(xiàn)服務等級目標最大化的方案。它有助于用戶獲得滿足SLO的穩(wěn)定性能，同時又能實現(xiàn)虛擬機SLO目標值和現(xiàn)有存儲服務能力的有效匹配。該方案在SASLO框架的基礎上根據(jù)用戶訂制的SLO保障水平和SLO需求通過IO吞吐率SLO優(yōu)化算法和IO請求大小限定優(yōu)化算法實現(xiàn)服務等級目標的優(yōu)化。實驗表明，只要最大資源利用率小于100，并行虛擬機數(shù)量的增加就幾乎不會影響SLO保障水平，這使得該方案允許更多虛擬機充分利用存儲資源，在保證SLO保障水平的前提下實現(xiàn)SLO最大化。由于網(wǎng)絡搜索引擎等大型應用往往需要部署在大規(guī)模的虛擬機集群中，應用的IO響應時間就取決于各虛擬機的IO延時水平。從而使得保障虛擬機的尾延時性能變得非常重要。尾延時是指99、999甚至9999百分位的IO延時性能。然而，越來越多的應用采用異步IO接口進行IO請求發(fā)送。異步IO模式支持IO請求處理流程的高度并發(fā)，旨在提高資源利用率。然而，這會使虛擬機的IO請求特征更具突發(fā)性和自主性，從而增加了尾延時性能的保障難度。因此，提出了聚合虛擬機環(huán)境中面向高存儲資源利用率的尾延時SLO精確保障方案TCAQ。該方案能根據(jù)尾延時SLO的違例情況對虛擬機和主機側的IO請求隊列進行可感知IO擁塞的自適應控制。通過調(diào)節(jié)虛擬機的IO并行度和主機側IO請求隊列中各虛擬機所占IO槽位數(shù)量的分配，TCAQ可以在精確保障各虛擬機尾延時SLO的前提下優(yōu)化存儲設備的IO資源分配，從而獲得盡可能高的資源利用率。大量的實驗證明，TCAQ能夠對聚合虛擬機集群的999百分位的尾延時SLO進行精確保障，并實現(xiàn)了基于SLO的IO資源利用率的優(yōu)化。其中，在RAID0磁盤陣列作為存儲設備的情況下，尾延時SLO的最大保障誤差為86；而在基于SSD設備的情況下，最大誤差僅為35。提出了聚合虛擬機環(huán)境下既定百分位IO延時和吞吐率SLO精確保障以及基于SLO的性能優(yōu)化方案PSLO。PSLO可以支持一臺主機上運行的多個虛擬機具有完全不同百分位的IO延時SLO和IO吞吐率SLO，并實現(xiàn)在上述兩維SLO約束下的IO性能優(yōu)化。支持這樣復雜的SLO保障需求意味著極大的挑戰(zhàn)。這在很大程度上是因為既定百分位IO延時和IO吞吐率的SLO保障對IO并行度和IO到達率具有相互沖突的控制要求。而PSLO能根據(jù)各虛擬機IO延時的SLO違例情況自適應地調(diào)整虛擬機側IO請求隊列的IO并行度和IO到達率，從而有效支持并行虛擬機不同的百分位IO延時和IO吞吐率SLO的保障需求。此外，PSLO可以在SLO的約束下根據(jù)不同的優(yōu)化策略充分利用可用的存儲IO資源優(yōu)化性能。實驗證明，PSLO可以在既定百分位IO延時SLO約束下優(yōu)化各虛擬機的IO吞吐率，同時保證IO吞吐率分配公平；此外，PSLO還能在IO吞吐率SLO的精確執(zhí)行下實現(xiàn)各虛擬機既定百分位IO延時性能的優(yōu)化。

簡介：隨著我國電力行業(yè)的體制改革，各電力公司為順應市場經(jīng)濟的發(fā)展和電力體制改革的趨勢，進行了組織結構和業(yè)務運營的優(yōu)化組合。國網(wǎng)公司決定采用企業(yè)資源計劃系統(tǒng)作為建設信息化企業(yè)的核心平臺和主要手段。但是在ERP系統(tǒng)應用的過程中，遇到了諸如“信息孤島”、“遺留系統(tǒng)”等問題。各個系統(tǒng)之間無法進行通暢的信息和數(shù)據(jù)的交流?；谏鲜龇治?，本文提出基于面向服務架構技術的電力營銷收費系統(tǒng)的設計方案，有效地解決了電力信息系統(tǒng)資源共享問題，達到了信息交換和避免重復開發(fā)浪費的目的。面向服務架構SERVICEIENTEDARCHITECTURESOA是近年來出現(xiàn)的一種新的信息系統(tǒng)解決模式，它在以往面向對象、面向架構的基礎上更進一步提出了面向服務的思想。SOA將業(yè)務功能分解為自包含的、總耦合、遵循統(tǒng)一的標準和有統(tǒng)一接口的服務，使企業(yè)可以提升軟件系統(tǒng)的快速構建和響應業(yè)務變化能力、充分復用用戶原有信息資源、實現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同。SOA將所有功能都定義為服務。所有的服務都是獨立的，服務的內(nèi)部實現(xiàn)對于服務的使用者來說是透明的，服務的使用者只需通過服務提供的接口來調(diào)用服務，它所關心的不是功能如何實現(xiàn)，而是該服務是否能返回他所期望的結果?；诿嫦蚍占軜嫾夹g是具有松散耦合、系統(tǒng)應用數(shù)據(jù)、構造分布式系統(tǒng)的一種集成方式，把應用系統(tǒng)各項功能提供服務接口，實現(xiàn)各種服務之間的集成與管理。本文深入研究了基于面向服務架構技術，設計電力營銷收費系統(tǒng)，全面分析比較了WEB服務系統(tǒng)實現(xiàn)的有關技術方案，給出了服務系統(tǒng)的框架結構、設計模型、服務功能設計等。最后采用相關技術編程實現(xiàn)基于面向服務架構技術的電力營銷收費系統(tǒng)的部分模塊，包括邏輯業(yè)務支撐服務模塊、系統(tǒng)功能服務模塊、抄表功能模塊等內(nèi)容。

簡介：拒絕服務攻擊是一種常見的網(wǎng)絡攻擊形式，其目的旨在使受害網(wǎng)絡應用喪失對外正常提供服務的能力，對網(wǎng)絡安全構成極大的威脅。對于拒絕服務攻擊，傳統(tǒng)的防御方法幾乎完全依賴于攻擊特征的選取，面對當前不斷發(fā)展的拒絕服務攻擊技術，往往不能取得理想的防御效果。移動目標防御技術不依賴具體的攻擊特征，通過改變自身的結構使攻擊者不能準確定位攻擊目標，為彌補傳統(tǒng)靜態(tài)防御靈活性不足的缺陷提供了理想的解決方案。本文討論了一種基于動態(tài)網(wǎng)絡結構的拒絕服務防御方法，通過動態(tài)改變受害服務器集群的網(wǎng)絡結構，將通過認證的合法用戶重新分配到擁有新地址但對外保密的備份主機上，使系統(tǒng)受攻擊部分能避開當前攻擊，從而恢復原有的服務質量。由于攻擊者可以控制部分合法賬戶收集系統(tǒng)信息，并通過追蹤這些惡意賬戶隨其他用戶一起進行的動態(tài)遷移發(fā)現(xiàn)新上線的備份主機并發(fā)起新一輪攻擊，在已有研究基礎上，本文改進了用戶重分配算法，利用重分配結果與惡意用戶在全部用戶中的分布之間的關系提高參加重分配的用戶中正常用戶的比例，使更多的正常用戶能被重新分配到不含惡意用戶的備份主機上而避免再次受到攻擊。實驗證明，與現(xiàn)有算法相比，本算法能在更少的重分配次數(shù)內(nèi)保護絕大多數(shù)的正常用戶，在更短的時間內(nèi)使系統(tǒng)的服務質量恢復到可接受的范圍內(nèi)。云計算技術的快速發(fā)展為網(wǎng)絡服務提供了更靈活便捷的部署方式，其資源分配彈性化的特點顯著降低了動態(tài)改變系統(tǒng)配置和資源分配的實現(xiàn)難度，使云平臺成為部署移動目標防御系統(tǒng)的理想平臺。本文以當前最流行的開源云平臺OPENSTACK為基礎，討論基于動態(tài)網(wǎng)絡結構的動態(tài)防御系統(tǒng)在云平臺上的實現(xiàn)。

簡介：隨著服務計算相關技術的不斷普及，WEB服務作為依托于互聯(lián)網(wǎng)之上的重要軟件資源而被廣泛應用。在實際應用場景中，WEB服務的可信性成為人們在對WEB服務進行選擇、推薦時所需要考慮的重要目標。為此，對WEB服務的可信性進行有效的評估與預測便成為服務應用過程中的重要問題。通常，服務質量QUALITYOFSERVICE，QOS是WEB服務可信性的一個直觀且重要的體現(xiàn)，因此通過對QOS的綜合分析并在此基礎上實現(xiàn)對服務可信性的預測就顯得尤為必要。本文試圖從機器學習的角度來解決WEB服務可信性的預測問題，所提出的基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡集成的WEB服務可信性預測是集合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡、選擇性集成學習、粒子群優(yōu)化算法等技術為一體的解決方案。在該方案中，將已知可信性等級的WEB服務的QOS數(shù)據(jù)信息對BP網(wǎng)絡進行訓練學習，生成多個候選神經(jīng)網(wǎng)絡，隨后采用粒子群優(yōu)化策略對候選神經(jīng)網(wǎng)絡的集成權重進行優(yōu)化搜索，按照搜索得到的最優(yōu)集成權重方案實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的選擇性集成。在技術實現(xiàn)過程中，基于集成權重編碼的不同，本文提出了兩種集成模式算法，即PSOSEN算法和QPSOSEN算法。通過針對公開數(shù)據(jù)的實驗對比分析，驗證基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡集成的WEB服務可信性預測方法的可行性和有效性以及參數(shù)對算法的影響。實驗結果表明，與其他的典型方法相比，該技術在預測準確度上具有明顯的優(yōu)勢，且該技術對分類器集成方式、種群大小、分類器隱含層節(jié)點數(shù)敏感度較低，具有良好的魯棒性。WEB服務的可信性預測有助于用戶在對眾多功能等價的WEB服務開展服務選擇時提供可信性特征的指導，以便做出科學合理的服務選擇決策。此外，在融合神經(jīng)網(wǎng)絡、集成學習和智能搜索等技術構建混合式預測算法的研究也會對類似管理決策問題提供一定的參考。

簡介：隨著云計算相關技術的迅速發(fā)展，單個云服務不能很好的滿足用戶多樣化的需求，因此云服務組合問題得到廣泛的關注和研究。在云服務組合中，以往的大多數(shù)研究沒有考慮負載均衡等因素，可能導致組合方案在實際的運行中出現(xiàn)問題甚至無法執(zhí)行，進而影響了云服務組合的質量和效率。首先，本文在閱讀大量關于WEB服務組合、云服務組合以及組合算法等相關文獻的基礎上，討論了云環(huán)境中負載均衡等因素對云服務QOS的影響，并結合當前服務通用的QOS屬性，給出了云服務QOS模型同時，考慮云服務的開發(fā)平臺對其QOS屬性值的影響，給出了一種改進的云服務QOS屬性的計算方法進而給出了考慮全局最優(yōu)的云服務組合的QOS屬性計算模型。其次，采用遺傳算法對本文研究的基于QOS的云服務組合問題進行求解，為改善遺傳算法的缺陷，提出一種增強型的初始種群的生成方法，將統(tǒng)計關聯(lián)上下文庫選出的若干個個體和采用比例的方法生成的個體組合成一個較優(yōu)的初始種群此外，本文在遺傳算法的選擇操作以及交叉操作等方面也進行了改進。最后，編程實現(xiàn)了改進的遺傳算法，并在MATLAB環(huán)境中進行仿真實驗。通過實驗數(shù)據(jù)的對比分析，驗證了本文給出的基于QOS的云服務組合方法的合理性以及有效性。

簡介：縱觀世界，西方發(fā)達國家已經(jīng)進入了服務經(jīng)濟時代。服務經(jīng)濟時代的到來加速了社會化分工，企業(yè)之間的相互服務化成為企業(yè)（企業(yè)集群）快速贏得市場、增強自身核心競爭力的重要方式。當前，我國正處在工業(yè)化中后期，制造業(yè)得到充分發(fā)展的同時，也面臨著上世紀80年代西方發(fā)達國家制造業(yè)向服務業(yè)轉移的系統(tǒng)問題。為了解決我國制造業(yè)轉型升級的突出問題，從國家層面提出了“以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進信息化”的指導方針，在實施層面提出了“制造業(yè)信息化工程”。當前的制造業(yè)信息化在解決制造“數(shù)字化、集成化、協(xié)同化、網(wǎng)絡化”問題上取得了一定的研究和應用成果，但要進一步擴大并深化應用，從而取得顯著的經(jīng)濟效益，在運營模式、技術上都存在著一些難以克服的問題，特別是在商業(yè)模式、資源共享、安全等問題上存在諸多需要解決的難題。然而，近年來隨著以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術的發(fā)展與商業(yè)應用，給制造業(yè)轉型升級提供了可借鑒的商業(yè)模式和新的技術支撐。在此背景下，2010年李伯虎等人提出了一種面向服務的新型網(wǎng)絡化制造模式云制造，其核心是將“制造”當做“服務”。云制造的提出得到了國內(nèi)外研究學者的高度關注，近4年來，圍繞云制造的概念、內(nèi)涵、特征、核心技術、集成技術、應用模式等方向，國內(nèi)外學者開展了諸多富有意義的研究工作。但是，結合云制造的研究現(xiàn)狀，本文認為當前云制造研究急需解決面向具體應用領域的云制造運行模式，特別是面向機械加工領域的云制造服務模式，機械加工中的制造資源的服務化、機械加工中的制造服務發(fā)現(xiàn)方法、云制造環(huán)境下的加工服務優(yōu)選、系統(tǒng)開發(fā)策略等方面的關鍵技術問題。為此，本文圍繞以上幾個方面的問題開展了以下五個方面的研究工作（1）從系統(tǒng)工程、制造系統(tǒng)工程、云制造特征出發(fā)，闡述了云制造是制造系統(tǒng)工程。隨后采用制造系統(tǒng)工程中的廣義建模思想，從電子商務模式、系統(tǒng)體系結構、產(chǎn)品生命周期、制造狀態(tài)空間、制造行業(yè)粒度、制造輻射區(qū)域6個視角研究了云制造的系統(tǒng)結構和特征。在此基礎上提出了一種面向云制造應用模式構建的設計方法。以此方法為指導，針對機械加工領域特征，構建了一個面向機械加工的云制造服務平臺，并設計了其運行模式。（2）研究了云制造環(huán)境下的制造資源、制造能力、制造服務特征，提出了一種制造資源、制造能力、制造服務邏輯關系模型。在此基礎上，提出了兩個制造服務建模原則，以此原則為指導，提出了一種用于抽象制造任務的需求屋模型，并提出了一種基于需求屋模型的制造服務信息模型構建方法。在此方法基礎上，建立了面向機加工中的多粒度制造任務模型和制造服務模型，包括工序級、零件級的制造任務和制造服務模型，最后提出了制造服務封裝為AGENT的體系結構和映射原理，并研究了一個案例。（3）聚焦到了機械加工領域的云制造服務發(fā)現(xiàn)問題，提出了面向機加工的云制造服務發(fā)現(xiàn)方法。該方法主要采用多AGENT技術構建了一個多粒度制造服務發(fā)現(xiàn)框架，設計了其中主要AGENT結構。通過構建多AGENT交互原則，提出了一種制造服務發(fā)現(xiàn)流程。結合本文的研究領域問題，構建了面向工序級和零件級服務發(fā)現(xiàn)的仿真環(huán)境，并通過兩組仿真實驗，分析了與目前云制造環(huán)境下的資源服務發(fā)現(xiàn)的區(qū)別，表明了本文方法的優(yōu)越性和實用性。（4）分析了面向機加工中的多粒度制造服務優(yōu)選問題，定義了云制造環(huán)境下的工序級、零件級服務優(yōu)選的問題，提出了云制造環(huán)境下機加工中多粒度制造服務優(yōu)選模型，該模型不僅考慮了服務方之間的物流影響，同時還考慮了客戶與第一鏈服務方、最后服務方與客戶之間的物流影響，構建了更接近實際情況的制造服務優(yōu)選數(shù)學模型。為了求解該多目標問題，采用了優(yōu)先轉換方法，將多目標問題轉換為了單目標問題，在分析了多種智能算法的基礎上，提出了一種改進粒子群算法來求解多粒度制造服務優(yōu)選，最后通過仿真實驗分析了本文模型的優(yōu)越性、算法的有效性。（5）分析了當前面向機加工的服務平臺，根據(jù)本文提出的云制造服務平臺框架，采用快速應用工程指導原則作為開發(fā)方法，設計了一個面向機械加工的云制造原型系統(tǒng)，包括主要的業(yè)務流程、核心數(shù)據(jù)庫、核心程序算法，利用JOOMLA等多種集成開發(fā)框架，開發(fā)了系統(tǒng)主要模塊。綜上，本文全面分析了云制造的研究背景，回顧了近年來云制造的研究進展，指出了當前云制造領域研究的主要問題，研究了云制造運行模式的策略問題、制造資源數(shù)字化描述問題、制造服務發(fā)現(xiàn)、制造服務優(yōu)選及面向領域的原型系統(tǒng)開發(fā)等問題。上述研究豐富了當前云制造研究成果，為面向領域的云制造應用模式系統(tǒng)開發(fā)提供了一種借鑒的解決方案。

簡介：分類號￡2Q8密級IIILLLLLLLLLJJDLLLLLLLIPLLLLLLLLLLLLLLLJLJDLLLY3246958≥J單位代碼學號碩士學位論文1033521438039中文論文題目亙囪地堡垡量感復數(shù)整動凰查鹽盤左法受窺英文論文題目RESEARCHONGEOGRAPHICLOCATIONAWAREMOBILESERVICETECHNO1OGY甲請人姓名氳堂指導教師到I三苤熬援專業(yè)類別工程碩士專、眥名稱墊豆王堡研究方向塑勤魚S堡迨皇應周盟窒所在院系絲逮整芏芏瞳論文提交EL期20170610AUTHOR’SSIGNATURE一‘●‘SUPERVISOR7SSIGNATUREEXTERNALREVIEWERSDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWEXAMININGCOMMITTEECHAIRPERSONPANDELUKACADEMICIAN＼SECONDINSTITUTEOFOCEANOGRAPHYSTATEOCEANICADMINISTRATIONEXAMININGCOMMITTEEMEMBERSPANDELUKACADEMICIAN＼SECONDINSTITUTEOFOCEANOGRAPHYSTATEOCEANICADMINISTRATION。_________●●_______________一WUHUAYIKPROFESSOR＼WUHANUNIVERSITY一’11。。。。。。_●_1，●。。______●_●____●__________________●_一LIMANCHUNWROFESSOR＼NANJINGUNIVERSITYTONGXIAOHUAWROFESSOR＼TONGJIUNIVERSITYCHENHANLINWROFESSORUZHEJIANGUNIVERSI_TYLIUNAN＼PROFESSORKZHEIIANGUNIVERSITYZHANGFENGKASSOCIATEPROFESSORUZHEJIANGUNIVERSITYDATEOFORALDEFENCE20170610川8刪5Ⅲ9Ⅲ6一Ⅲ4㈣Z川3洲Y

簡介：WEB服務以其開放性、語言獨立性、平臺無關性、低耦合性、良好的封裝性以及可復用等特性受到了極大的關注。由于單個WEB服務只處理較為單一的業(yè)務，不能滿足較為復雜的業(yè)務需求。為了解決這一問題，WEB服務組合技術隨之被提出，通過組合可將分散的、小粒度的原子服務，依據(jù)一定的業(yè)務邏輯和規(guī)則將其組合起來，提供功能更加強大的WEB服務。為了可以描述WEB服務組合，許多WEB服務組合語言被提出。CACCMLCONTEXTAWARECOOPERATIVECOMPOSITIONMODELINGLANGUAGE是本課題組提出的WEB服務組合建模語言，但其只支持基于SOAP的傳統(tǒng)WEB服務及其組合，不支持當前主流的RESTFULWEB服務及其組合。本文在分析和總結國內(nèi)外相關研究成果的基礎上，對RESTFULWEB服務及其組合的相關技術理論進行了深入的研究。首先描述了課題組提出的CACCML語言，并結合RESTFULWEB服務的特性，對CACCML語言進行了擴充，通過增加相應的元素和屬性使其能夠描述RESTFULWEB服務及其組合同時，針對RESTFULWEB服務及其組合，擴充了CACCML文檔解析器和服務調(diào)用器。為了提高CACCML語言的執(zhí)行效率，為CACCML語言增加了WEB服務異步調(diào)用和調(diào)用結果緩存功能同時，本文為了提高RESTFULWEB服務組合的安全性，給出了基于擴充CACCML的RESTFULWEB服務組合的安全處理框架。然后給出了基于擴充CACCML的RESTFULWEB服務組合框架，并對其中的主要功能模塊以及組合框架的執(zhí)行流程進行了詳細的闡述。實現(xiàn)了基于擴充CACCML的RESTFULWEB服務組合框架的主要功能模塊，包括CACCML文檔解析器、緩存控制器、異步處理器、服務調(diào)用器、資源解析模塊、服務器端信息安全處理模塊、監(jiān)控器、異常處理器等。最后，通過一個旅游出行的應用案例，驗證本文提出的基于擴充CACCML的RESTFULWEB服務組合框架的可行性。

簡介：廣東工業(yè)大學碩士學位論文廣東工業(yè)大學碩士學位論文工學碩士基于位置服務的隱私信息保護技術研究莊禮金二O一七年五月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOGUANGDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYFTHEDEGREEOFMASTER（MASTEROFENGINEERINGSCIENCE）RESEARCHONPRIVACYINFMATIONPROTECTIONTECHNOLOGYBASEDONLOCATIONSERVICECIDATEZHUANGLIJINSUPERVISASSOCIATEPROFOUYUYIMAY2017SCHOOLOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYGUANGDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYGUANGZHOUGUANGDONGPRCHINA510006

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)與無線網(wǎng)絡的發(fā)展，網(wǎng)絡機器人由主從遠程控制模式轉變?yōu)橥ㄟ^網(wǎng)絡與環(huán)境中的傳感器協(xié)同配合的模式。射頻識別是近年來熱門的非接觸識別技術，將射頻識別與網(wǎng)絡機器人相結合，讓機器人擁有身份識別能力，進而針對不同的目標提供不同的服務。為此，本文將射頻識別與ZIGBEE相結合，組成ZIGBEEID網(wǎng)絡以擴大射頻識別的識別范圍，移動機器人作為ZIGBEEID網(wǎng)絡的終端節(jié)點對目標進行識別，并提供視頻引導服務。首先，提出了系統(tǒng)的總體設計方案。將有源射頻識別與ZIGBEE相結合，作為系統(tǒng)固定節(jié)點采集ID信息。移動機器人采用ARM11微處理器，也搭載射頻識別模塊與ZIGBEE模塊，作為系統(tǒng)的移動服務節(jié)點，對采集到的ID進行身份效驗，并針對其播放引導服務視頻。網(wǎng)關模塊將所有收到的ID通過WIFI傳輸?shù)缴衔粰C，上位機監(jiān)控中心負責系統(tǒng)的控制與身份信息的顯示。其次，ZIGBEE節(jié)點身份識別技術的研究。給出了模塊的硬件設計，對ZIGBEE組網(wǎng)模塊與射頻識別模塊進行軟件設計，實現(xiàn)ID的采集，并采用載波偵聽與時分多址相結合的方法實現(xiàn)多卡讀取功能與數(shù)據(jù)防碰撞功能。再次，機器人節(jié)點身份識別技術的研究。包括機器人控制模塊的程序設計與H264視頻引導服務的實現(xiàn)，并對解碼器進行了C語言級優(yōu)化，對其中的像素插值與環(huán)路濾波進行了一定的裁剪與性能提升。然后，對網(wǎng)關模塊進行軟件設計，實現(xiàn)ID信息的收集與命令的傳遞。利用QT對監(jiān)控中心進行設計，實現(xiàn)整個系統(tǒng)的控制與ID信息的顯示。最后，對各身份識別模塊以及系統(tǒng)整體進行了功能測試。通過對三個目標進行識別表明系統(tǒng)能夠正常穩(wěn)定的進行工作，達到了預期目標。

簡介：云制造這一制造新模式的提出，成為了學術界和工業(yè)界的專家學者們研究與應用的重點和熱點，數(shù)據(jù)服務作為一種提供數(shù)據(jù)資源訪問的軟件服務，為云制造數(shù)據(jù)資源集成提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。如何集成云制造環(huán)境下多源、異構、動態(tài)的數(shù)據(jù)資源，封裝數(shù)據(jù)服務并快速自動組合云制造數(shù)據(jù)服務生成滿足用戶數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)視圖是一個重要的課題。在此背景下，本文對云制造數(shù)據(jù)資源服務化技術進行了研究，并將技術應用到電梯云制造數(shù)據(jù)資源集成系統(tǒng)中。本文的主要研究工作包括1提出一種基于REST的數(shù)據(jù)服務封裝與描述方法。分析數(shù)據(jù)之間的依賴關系，給出了數(shù)據(jù)依賴圖概念。根據(jù)數(shù)據(jù)依賴圖將屬性封裝為基于REST的數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)了一種基于依賴關系的數(shù)據(jù)服務劃分算法，給出原子數(shù)據(jù)服務概念，并對數(shù)據(jù)服務進行統(tǒng)一描述。2提出基于依賴圖模型的數(shù)據(jù)服務自動組合方法。構建了一種數(shù)據(jù)服務依賴圖模型，給出了復合數(shù)據(jù)服務概念。實現(xiàn)了一種基于服務依賴圖的數(shù)據(jù)服務自動組合算法，將數(shù)據(jù)服務組合建模為基于依賴圖模型的數(shù)據(jù)服務子圖搜索問題，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)需求自動組合原子數(shù)據(jù)服務得到最優(yōu)的復合數(shù)據(jù)服務。3提出基于數(shù)據(jù)服務的數(shù)據(jù)組合視圖生成方法。給出了數(shù)據(jù)組合視圖的概念，執(zhí)行復合數(shù)據(jù)服務得到數(shù)據(jù)組合視圖。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)組合視圖的生成算法，提出數(shù)據(jù)組合視圖的基本操作，確保生成滿足用戶數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)組合視圖。最后，開發(fā)了基于REST的電梯云制造數(shù)據(jù)資源集成的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)需求，對系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務進行自動組合，生成可視化數(shù)據(jù)組合視圖，驗證了方法的有效性和可行性。