簡介：中國民航大學碩士學位論文基于CBA技術構建民航空管通信網絡綜合網管系統(tǒng)的研究姓名趙中華申請學位級別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導教師呂小平20080328中國民航大學碩士學位論文ABSTRACTWITHTHEDEVELOPMENTOFTHECIVILAVIATIONOFOURNATIONNETWORKOFATMAIRTRAFFICMANAGEMENTBECOMESMOREANDMORECOMPLEXANDMANYATMSUBNETWORKSHAVEDIFFERENTARCHITECTURE，SOTHATDIFFERENTORGANIZATIONSOFATMHAVEDIFFERENTMANAGEMENTPROTOCOLSTOMANAGETHEIROWNSUBNETWORKSINORDEL“TOMAKESURETHATTHEWHOLEATMNETWORKPERFORMSEFFICIENTLY，ANEWTYPEOFINTEGRATEDATMNETWORKMANAGEMENTSYSTEMISNEEDEDNOW，CORBACOMMONOBJECTREQUESTBROKERARCHITECTUREISAMATUREDISTRIBUTEDORIENTEDUBJECTTECHNOLOGY，WHICHPROVIDESAFLEXIBLECOMMUNICATIONACTIVATIONMECHANISMANDAABILITYWHICHCANMAKEMANYTARGETNETWORKSYSTEMJOINTOGETHERSEAMLESSLYSOCORBAISSUITABLEFORMANAGETHEATMRESOURCEANDOPERATIONTHEPROJECT，ATMNETWORKINTEGRATEDDETECTIONANDRESOURCEMANAGEMENTSYSTEM，ISBASEDONTOWRITETHEPAPERONTHEBASEOFANALYZINGTHETMNANDCORBATECHNOLOGYAFRAMEWORKOFINTEGRATEDATMNETWORKMANAGEMENTISBROUGHTFORWARDTHEFRAMEWORKINCLUDES3ASPECTSESTABLISHINGTHEWHOLELOGICFRAMEWORKOFTHEATMNETWORKMANAGEMENTSYSTEMWHICHBASEDONCORBATECHNOLOGY，ANDDESCRIBINGFUNCTIONOFEACHMODULE；BRINGINGFORWARDTHETHOUGHTOFUSINGNETWORKBASICPLATFORMINTERPIPETOESTABLISHATMNETWORKMANAGEMENTSYSTEM；DESIGNINGTHESTRUCTUREOFATMNETWORKMANAGEMENTSYSTEMBASEDONINTERPIPEANDDOINGRESEARCHONTHEINTERRELATEDWORKUNIFORMINTERFACEPLANTFORMISESTABLISHEDANDTHEPIVOTALDATASTRUCTUREISDESCRIBED；GATEWAYBETWEENSNMPAGENTANDCORBAINTERFACEISESTABLISHEDKEYWORDSCORBA，ORB，SNMP，CMIP，IDL

簡介：點擊查看更多基于深度神經網絡補償模型的軌道預報技術.pdf精彩內容。

簡介：分類號UDC密級壘Ⅱ學位論文題目航天測控網絡時間同步技術研究研究生姓名學科專業(yè)名稱研究方向論文類型申請學位指導教師姓名指導教師職稱指導教師單位論文提交日期論文答辯日期王樹寶計算機應用技術網絡與信息系統(tǒng)安全應用研究碩士拱長青教授沈陽航空工業(yè)學院2009年02月20日2009年03月07日沈陽航空工業(yè)學院2009年02月原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學位論文是本人在導師的指導下獨立完成的。除文中已經注明引用的內容外，本論文不包含其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的作品或成果，也1I包含本人為獲得其他學位而使朋過的成果。對本文研究做出重要賞獻的個人或集體均已在論文中進行了說明并表示謝意。本聲明的法律后果由本人承擔。論文作者簽名立捌立P7年吱月A。日

簡介：哈爾濱工程大學碩士學位論文基于BP神經網絡對INS/GPS組合導航數據融合技術的研究姓名陳燃申請學位級別碩士專業(yè)導航、制導與控制指導教師劉繁明20090301哈爾濱工程大學碩士學位論文ABSTRACTTHEINS／GPSINTEGRATEDNAVIGATIONSYSTEMISAMODEMNAVIGATIONSYSTEMWHICHINTEGRATESTHEINDEPENDENCEOFINSANDTHEHIGHDEGREEOFACCURACYOFGPS．ITISTHEONEOFTHEDEVELOPINGDIRECTIONSOFMODEMNAVIGATIONSYSTEM．ARTLFIEJ鰣NEURALNETWORK，ANEWBUTHOTCROSSDISCIPLINE，ENJOYSQUITEAGREATPROSPECTOFAPPLICATION．WITHITSMANYCHARACTERISTICSSUCHASLARGE．SCALEPARALLELINFORMATIONPROCESSING，EXCELLENTSELFADAPTATIONANDSELFLEARNING，THENETWORKHASBEENUSEDINSOLVINGTHECOMPLEXNONLINEARDYNAMICSYSTEM．THETHESISHASADETAILEDDISCUSSIONONINSANDGPS，ELABORATINGTHEPARTSOFEACHSYSTEM，PRINCIPLESOFPOSITIONING，MISTAKEMODELANDMODELCALCULATING，ANDACCOUNTINGFORTHENECESSITYOFCOMBINGTHEINSANDGPS．THENTHEPAPERINTRODUCESTHEBASICTHEORYANDCONCEPTSOFANN．ITFOCUSESITSRESEARCHONTHEPROBLEMSOFBACKPROPAGATIONNETWORKSTRUCTUREANDALGORITHMSPRINCIPLE．THENITDISCUSSESSOMEOFTHEPROBLEMSTHATLIEINBPNEURALNET、，ORK．THENTHEPAPERAPPLIESITTOTHEINFORMATIONFUSIONONINS／GPSINTEGRATEDNAVIGATION,BUILTABPMODEL，DECIDESTHEHIDECODESANDPARAMETERSSUCH8．8MOMENTUMANDIEARNRATE，ANDSOON．THERESULTSOFAPPLICATIONSHOWTHATTHEINTEGRATEDNAVIGATIONSYSTEMISOFHIGHACCURACYFORPREDICTIONANDTHEREFOREMEETSWITHACTUALREQUIREMENTSOFAPPLICATION．ATLASTTHETRACKSIMULATOR,GYROEMULATORANDACCELERATOREMULATORAREESTABLISHED．THENUSEMATLABTOBUILDTHEINTEGRATEDNAVIGATIONFLAT．CONTRASTWITHINS，THEINS／GPSINTEGRATEDNAVIGATIONSYSTEMENHANCENAVIGATIONPRECISIONANDSATISFYTHENAVIGATIONREQUIRING．KEYWORDSSTRAPDOWNINERTIALNAVIGATIONSYSTEM；GLOBALPOSITIONINGSYSTEM；INTEGRATEDNAVIGATION；ARTIFICIALNEURALNETWORK；BPALGORITHM

簡介：為了滿足我國在突發(fā)自然災害或局部戰(zhàn)爭發(fā)生時，能夠快速構建天基信息系統(tǒng)、及時獲取現場信息的需求，我國迫切需要一種成本低、研制周期短、針對性和時效性強的小衛(wèi)星平臺研制新技術。針對當前小衛(wèi)星開發(fā)過程中存在測試集成占用時間過長、電氣系統(tǒng)連接關系復雜等問題，本論文提出了一種采用無線網絡技術取代傳統(tǒng)總線進行衛(wèi)星電氣系統(tǒng)互連的無線衛(wèi)星平臺技術，該技術支持分系統(tǒng)設備的即插即用，支持衛(wèi)星的快速測試、快速集成和裝配。課題重點研究了無線衛(wèi)星平臺的網絡技術，主要工作內容如下首先，研究了無線衛(wèi)星平臺及其網絡系統(tǒng)。在分析了傳統(tǒng)衛(wèi)星平臺缺陷的基礎上給出了無線衛(wèi)星平臺的定義，并分析了其技術優(yōu)勢；分析了網絡的無線信道特性并仿真了信道的誤碼率與信噪比的關系；進行了無線衛(wèi)星平臺的星內無線網絡系統(tǒng)的整體方案設計和關鍵技術分析。然后，設計了星內無線網絡系統(tǒng)協(xié)議。本論文自主開發(fā)了星內無線網絡系統(tǒng)協(xié)議，參照OSI模型確定了該協(xié)議的結構模型，并逐層對星內無線網絡協(xié)議進行了設計。物理層中采用S波段射頻通信，高斯頻移鍵控GFSK調制方式，點對點網絡拓撲結構。數據鏈路層采用了一種創(chuàng)新性的鏈路控制訪問機制，該機制利用衛(wèi)星設計中已知的先驗信息為系統(tǒng)設備分配身分標識ID，利用網絡中節(jié)點ID的唯一性進行網絡的鏈路規(guī)劃，支持設備的即插即用，同時還采用了CRC校驗提高系統(tǒng)的可靠性。應用層進行了數據幀格式的定義和應用參數的分配。最后，為了驗證星內無線網絡協(xié)議的可行性，論文構建了一個由若干個節(jié)點單元組成的星內無線網絡系統(tǒng)。完成了網絡節(jié)點單元的軟硬件設計，節(jié)點的無線接口相互兼容。在此基礎上，進行了基于自主研發(fā)的無線協(xié)議的網絡通信功能驗證，網絡節(jié)點的即插即用功能的驗證，并從誤碼率、網絡延時和公平性等方面對整個網絡系統(tǒng)進行了性能測試和分析。驗證結果表明系統(tǒng)可靠性高，有很好的實時性和公平性，能夠滿足衛(wèi)星平臺分系統(tǒng)互連的需求，充分證實了課題自主開發(fā)的星內無線網絡協(xié)議的正確性和星內無線網絡系統(tǒng)方案的可行性。

簡介：工學碩士學位論文工學碩士學位論文SPACEWIRE冗余網絡關鍵技術研究RESEARCHOFKEYTECHNIQUESINSPACEWIREREDUNDANTNETWORK毛寧元毛寧元哈爾濱工業(yè)大學2012年7月CLASSIFIEDINDEXTP336UDC6813THESISFORTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGRESEARCHOFKEYTECHNIQUESINSPACEWIREREDUNDANTNETWORKCANDIDATEMAONINGYUANSUPERVISORASSOCIATEPROFLIANGJUNACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYINSTRUMENTATIONSCIENCEANDTECHNOLOGYUNITDEPARTMENTOFAUTOMATICTESTANDCONTROLDATEOFORALEXAMINATIONJULY,2TH,2012UNIVERSITYHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡介：西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性或創(chuàng)新性聲明秉承學校嚴謹的學風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切的法律責任。本人簽名日期PF’T，L。西安電子科技大學關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產權單位屬西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨热荩梢栽试S采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定本學位論文屬于保密，在一年解密后適用本授權書。本人簽名籃衛(wèi)新虢茸強日期陽T3。日期叢堅L里ABS7N乙～CTABSTRACTFLIGHTTESTDATAACQUISITIONSYSTEMHASBEENTHEPCMASASTANDARDMEANSOFDATATRANSMISSIONANDRECORDINGINRECENTDECADESTHEPCMISINITSSTABILITYRELIABILITYANDMANYOTHERADVANTAGES，HOWEVERASAMOUNTRISEASTHENUMBEROFTESTDATA，PUREDATATRANSTLERPROTOCOLFORTHETRADITIONALI剛G一106STANDARDSYSTEMFRAMEWORKHASBEENDI所CULTTOMEETTHEREQUIREMENTSOFMASSDATAPROCESSINGSINCEANOVELREMOTEMEASUREMENTSTANDARDBASEDONNETWORKWEREFINISHEDBYUSARESEARCHERSIRL2004，NETWORKEDSYSTEMHASBEENUSEDINSOMEPLANESUCHASF一35，A380ANDAM400BASEDONTHEPRESENTSTATUSOFLONGFLIGHTTESTDEPENDENTONFOREIGNEQUIPMENT，BYANAIRCRAFTFLIGHTTESTPROJECTSUPPORT，THETHESISMAKESOMERESEARCHESONSOMEKEYTECHNICALFORNETWORKEDAIRBOMEFLIGHTTESTSYSTEM，MAJORWORKCOMPLETEDISASF01LOWS11FLIGHTTESTSYSTEMBOTHHOMEANDABROAD，THEDEVELOPMENTTRENDOFFLIGHTTESTSYSTEMANDFLIGHTTESTSYSTEMINOURCOUNTRYAREFACEDWITHTHEPROBLEMSANDCHALLENGESAREDESCRIBEDANDELABORATEDINTHISPALIERTHEMAINWORKANDINNOVATIONS，THEORGANIZATIONALSTRUCTUREOFTHISPAPERISGIVEN2、BASEDONTHEDOMESTICANDFOREIGNGENERALAIRBOMEFLIGHTTESTSYSTEMOFGENERALNETWORKARCHITECTURE，ACCORDINGTOOURCOUNTRY’SCURRENTSITUATIONANDDEFICIENCIESOFTHEFLIGHTTESTSYSTEMTOCOMPLETEATYPEFLIGHTTESTASTHEGOAL，ANALYZESTHEMAINFUNCTIONSANDTECHNICALINDEXESNETWORKEDANDDISTRIBUTEDCOMBINEDWITHCOSTEFFECTIVEFLIGHTTESTSYSTEMISBUILTFORAAIRCRAFTFLIGHTTEST，FLIGHTTESTWORKPROCESSINDETAIL，ATTHESAMETIME，HARDWAREDESIGNOFSOFTWARE丘AMEWORKDATASTRUCTUREAREANALYZEDINDETAILFINALLYDESCRIBESTHEFLIGHTTESTSYSTEMOFSOMEOFTHEKEYDATASTRUCTURE3、RELATEDTECHNOLOGYONIEEEL558ANDLXIBUSISAPPLIEDTOAIRBORNEFLIGHTTESTSYSTEMTIMEACCURATESYNCHRONIZATIONBASEDONNETWORKTECHNO109YTHETRADITIONALNTPNETWORKTECHNOLOGYANDCLASSIEIEEEL558PRECISETIMESYNCHRONIZATIONTECHNOLOGYISINTRODUCEDANDBECOMBINEDTOTHEFLIGHTTESTSYSTEMTHEPRECISETIMINGTECHNOLOGYOFTHENETWORKISSOLVED41TOMEETTHECURRENTPROBLEMOFPCMREMOTETEST，PCMGENERATORMODULEISDEVELOPEDBASEDONTHENETWORKEDDATARECORDANDRECEIVINGMODULESOMEKEYTECHNOLOGYSUCHASDATAFORMATSANDPROTOCOLSFILTERTECHNIQUEOFPCMARESTUDIED，ANDPCMSOFTWARESYSTEMDESIGNADDITIONALLYINORDERTOELIMINATETHEINTERFERENCEOFTHEPCMTELEMETRYISTHEPROBLEMPCMDATAMUCHMOREORDERFILTERISDEVELOPEDTHEDEMANDOFTHEFILTERMODULEISANALYZEDFOREXAMPLEINOUTPARAMETERSYSTEMARCHITECTURE，ADAPTERINTERFACECIRCUITDESIGN，POWERSUPPLYDESIGN，THERESULTSSHOWSTABILITYANDRELIABILITYOFPCMMODULE5LABORATORYTESTSISMADEFORNEWNETWORKEDAIRBORNEFLIGHTTESTSYSTEMTHEPARTOFEXPERIMENTALCONDITIONSRELATEDTOTHISTHESISIS1ISTEDSIMPLYSOMERELEVANTLABORATORYTESTRESULTSSUCHASTHENETWORKSERVERSELFINSPECTION，ERRORHANDLING，PCMGENERATORMODULESELFCHECKING，PCMFILTERTESTINGLABORATORYPARAMETERSANDSOONTHEACTUALFLIGHTTESTSHOWSTHESYSTEMISSTABLEANDHASAGREATPROMOTIONVALUEKEYWORDSAIRBORNETESTINGNETWORKEDDISTRIBUTEDTIMEPCMMODULE

簡介：電子科技大學UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA碩士學位論文MASTERDISSERTATION論文題目基于FCAEASM網絡的MPI技術的基于FCAEASM網絡的MPI技術的研究與實現研究與實現學科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)通信與信息系統(tǒng)指導教師涂曉東涂曉東副教授副教授作者姓名陳艷輝陳艷輝班級學號200820102023獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名日期年月日關于論文使用授權的說明本學位論文作者完全了解電子科技大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權電子科技大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后應遵守此規(guī)定）簽名導師簽名日期年月日

簡介：一墮鯊墮鱟L崤城市空氣污染實時監(jiān)測網絡系統(tǒng)技術研究生姓名徐杰年級研97導師姓名劉東明、張殿業(yè)教授答辯日期2000年3月摘要隨著社會的發(fā)展，大氣污染越來越受到人們的重視。而城市的污染源不僅有固定源如工廠煙囪、居民生活源等，而且還有移動源如汽車、拖拉機等存在，為大氣污染的監(jiān)測造成了困難。尤以各類汽車，特別是載重卡車、拖拉機更為嚴重，排氣中含有大量氮氧化物和碳氫化合物，在太陽輻射線照射下，產生臭氧、醛類和過氧乙酰硝酸酯PAN等二次污染物，形成光化學煙霧，其危害更具有特殊性，在近幾年一些發(fā)達國家的大城市中，都先后發(fā)生過光化學煙霧事件，我國個別城市也有類似情況，光化學污染已引起世界各國的重視，成為大氣污染防治的一個重點。隨著信息社會的發(fā)展，計算機網絡與傳感器作為高新信息技術，日益成熟和完善。也為城市大氣污染自動網絡監(jiān)測技術提供了可能性。C本文在研究大氣污染基本規(guī)律和對環(huán)境質量評價的基礎上，以DELPHI30為工具，對以下幾個基本的問題進行探討性研究●?！＂鲆?城市大氣污染的模式研究立。F近幾十年來，由于工業(yè)發(fā)展不平衡，城市的大氣污染也存在著差異和變化，許多城市在大氣污染的監(jiān)測和治理方面已經取得了一定的成果，積累了大曩的實測資料。但由于發(fā)展不平衡，污染類型和污染物的排放量存在很大的差異，污染的濃度也很不均勻；且城市大氣污染存在著地區(qū)差異。研究這些問題，對于城市大氣污染的預測和控制都有很重要的意義。嫩，L2大氣污染網絡自動監(jiān)測技術的子站的運行方式‰I論文在詳細分析了大氣污染網絡自動監(jiān)測技術的運行方式、功能及需要解決的現實問題，在不忽視系統(tǒng)硬件靈活性和擴展性的重要性前提下，規(guī)劃了大氣污染網絡自動監(jiān)測子站的運行方式。以便技術人員隨著事態(tài)變化及監(jiān)測環(huán)境的多變性，科學的實時適應新環(huán)西南交通大學研究生學位論文THETECHNOLOGYOFREALTIMENETWORKMONITOROFCITYAIRPOLLUTIONABSTRACTAIRPOLLUTIONISPAIDMOREANDMOREATTENTIONTOWITHTHEDEVELOPMENTOFSOCIETYHOWEVERTHEMONITOROFAIRPOLLUTIONREMAINSDIFFICULTBECAUSEOFIMMOBILESOURCESUCHASCHIMNEYOFFACTORIESDAILYLIFEANDMOBILESOURCESUCHASCARS，TRACTORSALLKINDSOFAUTOMOBILES，ESPECIALLYLORRIESANDTRACTORS，LETOUTALOTOFOXYNITRIDEANDHYDROCARBONTHEYNOTONLYCANBRINGOUT03，ALDOSESANDPANBUTALSOCANBECHANGEDINTOPOISONOUSCHEMICALAEROSOLIFIRRADIATEDBYTHESUN，WHICHISCOMMONINSOMECITIESOFDEVELOPEDCOUNTRIESANDOURCOUNTRYACTINICPOLLUTIONHASBEENASERIOUSPROBLEMANDSHOULDBEPAIDATTENTIONTOWITHTHEDEVELOPMENTOFTHEINFORMATIONSOCIETYCOMPUTERNETWORKANDSENSORTECHNOLOGYHAVEBECOMEMOREANDMORECONSUMMATETHISMAKESITPOSSIBLETOMONITORAIRPOLLUTIONBYTECHNOLOGYOFAUTONETWORKMONITORBASEDONSTUDYINGTHEFUNDAMENTALOFAIRPOLLUTIONANDTHEASSESSMENTOFENVIRONMENTQUALITYTHEPAPER，EXACTLYSOLVESTHEFOLLOWINGPROBLEMSUSINGASOFTWAREDEVELOPEDBYDELPHI3O1STUDYINGOFTHEMODEOFCITYAIRPOLLUTIONINRECENTDECADES，CITYAIRPOLLUTIONREMAINSDIFFERENTBECAUSEOFTHEIMBALANCEOFINDUSTRIALDEVELOPMENTMANYCITIESHAVEMADEGREATPROGRESSINMONITORINGANDADMINISTRATIONOFAIRPOLLUTIONTHEYHAVEACCUMULATEDAQUANTITYOFDATABUTTHEREAREGREATDIFFERENCESINAIRPOLLUTIONINALLCITIESSOITISIMPORTANTTOSTUDYTHEFORECASTANDCONTROLOFIT2SUBORDINATESTATION’SWORKMODEOFAUTONETWORKMONITOROFAIRPOLLUTIONAFTERANALYZINGTHEMODEANDFUNCTIONOFAUTONETWORKMONITOR，THEPAPERMARKSOUTTHEWORKMODEOFITWITHOUTNEGLECTINGTHEFLEXIBILITYANDEXPANSIONOFSYSTEMHARDWAREAUTONETWORKMONITORCANADAPTNEWENVIRONMENTANDMONITORNEWAIREFFICIENTLYWITHTHE

簡介：中圖分類號TP183論文編號102870312S008學科分類號081101碩士學位論文基于神經網絡的光傳操縱系統(tǒng)故障診斷技術研究研究生姓名袁婷學科、專業(yè)控制理論與控制工程研究方向故障診斷指導教師龔華軍教授南京航空航天大學研究生院自動化學院二О一二年二月NANJINGUNIVERSITYOFAERONAUTICSASTRONAUTICSTHEGRADUATESCHOOLCOLLEGEOFAUTOMATIONENGINEERINGRESEARCHONTHCHNOLOGYOFFAULTDIAGNOSISFFLYBYLIGHTCONTROLSYSTEMBASEDONNEURALWKATHESISINCONTROLTHEYCONTROLENGINEERINGBYYUANTINGADVISEDBYPROFGONGHUAJUNSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGFEBRUARY2012

簡介：中圖分類號TP202論文編號102871513S010學科分類號081105碩士學位論文基于慣性網絡的分布式導航技術研究研究生姓名楊毅鈞學科、專業(yè)導航、制導與控制研究方向分布式導航技術指導教師王惠南教授南京航空航天大學研究生院航天學院二О一二年十二月NANJINGUNIVERSITYOFAERONAUTICSANDASTRONAUTICSTHEGRADUATESCHOOLCOLLEGEOFASTRONAUTICSRESEARCHOFDISTRIBUTEDNAVIGATIONBASEDONINERTIALNETWORKATHESISINNAVIGATIONGUIDANCEANDCONTROLBYYANGYIJUNADVISEDBYPROFWANGHUINANSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGDECEMBER2012

簡介：隨著我國航天事業(yè)的不斷發(fā)展飛行器結構的復雜和太空環(huán)境惡化空間垃圾的增多對飛行器的可靠性要求也越來越高故障診斷方法的局限性已經不能滿足對飛行器安全工作的需要。針對衛(wèi)星結構復雜、難以建模、監(jiān)測數據量大的特點采用分層神經網絡故障診斷的方法對衛(wèi)星進行故障診斷將是非常有利的。本文建立了分層神經網絡診斷模型實現了對復雜系統(tǒng)的診斷。通過采用主元分析方法對數據進行預處理簡化數據模型提高診斷效率。主要內容有第一研究了廣義回歸神經網絡GRNN的模型及工作原理實現了在衛(wèi)星電源分系統(tǒng)故障診斷中的應用并與基于BP網絡的故障診斷方法作了比較分析。通過研究GRNN網絡模型和工作原理利用其函數逼近性質實現了GRNN網絡對衛(wèi)星電源分系統(tǒng)的故障診斷。第二通過研究SOM神經網絡的網絡模型和工作原理利用SOM的聚類作用實現了SOM網絡對衛(wèi)星電源分系統(tǒng)的故障診斷。第三通過對分層理論的研究提出了針對復雜系統(tǒng)的分層診斷結構和操作算法。運用主元分析方法簡化數據模型提高診斷效率。利用分層神經網絡實現對衛(wèi)星多系統(tǒng)波道數據的故障診斷。第四通過編程實現神經網絡和專家系統(tǒng)的診斷融合。采用神經網絡內嵌式專家系統(tǒng)融合結構完成對衛(wèi)星的綜合診斷與應用。研究表明分層神經網絡的故障診斷技術不僅解決了已有故障診斷方法對復雜系統(tǒng)診斷的局限性而且提高了診斷的效率和可靠性。

簡介：碩士學位論文碩士學位論文基于慣性網絡的導航系統(tǒng)數據融合技術NAVIGATIONSYSTEMDATAFUSIONTECHNOLOGYBASEDONINERTIALNETWORK任鵬任鵬哈爾濱工業(yè)大學哈爾濱工業(yè)大學2012年7月2012年7月CLASSIFIEDINDEXV24162UDC6213DISSERTATIONFORTHEMASTER’SDEGREEINENGINEERINGNAVIGATIONSYSTEMDATAFUSIONTECHNOLOGYBASEDONINERTIALNETWORKCANDIDATERENPENGSUPERVISORPROFZENGQINGSHUANGACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFENGINEERINGSPECIALITYCONTROLTHEORYANDCONTROLENGINEERINGAFFILIATIONDEPTOFCONTROLSCIENCEANDENGINEERINGDATEOFDEFENCEJULY,2012DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡介：電子科技大學UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA碩士學位論文MASTERTHESIS論文題目基于人工神經網絡的民航發(fā)動機故障診斷技術學科專業(yè)控制工程學號201351070105作者姓名龔釗宇指導教師姜書艷FAULTDIAGNOSETECHNOLOGYOFCIVILAEROENGINEBASEDONARTIFICIALNEURALWKAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINAMAJMASTEROFENGINEERINGAUTHGONGZHAOYUADVISPROFSHUYANJIANGSCHOOLSCHOOLOFAUTOMATIONENGINEERING

簡介：隨著科學技術和現代工業(yè)的高速發(fā)展，安全評價工作成為現代安全生產和安全管理的重要環(huán)節(jié)。安全評價方法的選擇是安全評價工作的關鍵，直接關系到評價的深度和準確度，影響評價的效果。對安全評價手段和方法的要求也越來越高。研究新的評價方法提高安全評價的質量對當前的安全生產有著重要意義。人工神經網絡技術具有很強的非線性映射能力和自適應、自學習能力，特別適用于解決因果關系復雜的非確定性推理、判斷、預測和分類等問題。安全評價的對象就是許多定性因素穿插交融的復雜系統(tǒng)，既含有確定因素又含有不確定因素。神經網絡技術恰可以在安全評價中得到應用。神經網絡技術通過對已有安全系統(tǒng)及其評價結果的學習，可獲得隱含其中的人的經驗、知識及對各種因素重要性的看法等直覺思維。一旦用來評價時，網絡便可以再現這些經驗、知識及思維，對復雜問題作出合理的判斷。本文嘗試將神經網絡技術引入定量安全評價方法的工作中，在傷亡事故預測和蒙德法的危險度分級方面做了具體的應用研究。在介紹神經網絡的基本理論之后，利用MATLAB中的神經網絡工具箱，建立了對傷亡事故預測的三層BP神經網絡。以英國1985年至2002年的工業(yè)傷亡人數統(tǒng)計資料為訓練樣本，采用不同的神經元數目和不同的訓練函數，對其2003年的事故傷亡人數作了預測。對比實際傷亡人數，分析了各神經網絡預測結果及傳統(tǒng)回歸法和灰色系統(tǒng)方法預測的結果?？梢钥闯觯窠浘W絡的事故預測模型之預測結果較其他方法更為準確。本文同時進行了蒙德法中火災、爆炸危險度分級的神經網絡模型的研究。采用在已知參數范圍內隨機選取足夠的樣本的方法來訓練危險度分級的神經網絡模型。具體對其中的DOWICI總指標D進行了訓練建模和實測分級。分級結果表明，在樣本足夠大的前提下，神經網絡分級模型是準確、可靠和快捷的。神經網絡技術在安全評價中的應用是具有理論研究意義和實用價值的課題。本論文在此方面做了初步探索。還有更多的工作需要在今后的研究中進一步完善。