簡介：分類號分類號學號學號D200877748學校代碼學校代碼10487密級密級博士學位論文博士學位論文研發(fā)不確定性、網(wǎng)絡效應與研發(fā)不確定性、網(wǎng)絡效應與弱專利有效性下技術許可博弈分析弱專利有效性下技術許可博弈分析學位申請人學位申請人趙丹學科專業(yè)學科專業(yè)工商管理工商管理指導教師指導教師王宗軍王宗軍教授教授答辯日期答辯日期2012425

簡介：基于網(wǎng)絡技術的非充分灌溉決策支持系統(tǒng)的研究是為農(nóng)業(yè)節(jié)水技術的推廣提供應用平臺。利用互聯(lián)網(wǎng)技術推廣非充分灌溉的研究成果，對于提高研究成果的轉(zhuǎn)化率和灌區(qū)的現(xiàn)代化管理水平具有重要的理論與實踐意義。本系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和模型庫管理系統(tǒng)組成，根據(jù)網(wǎng)絡技術的原理，選擇TCPIP協(xié)議組建網(wǎng)絡，采用BSBROWSERSERVER體系結構，運用ASP技術，應用動態(tài)鏈接庫的技巧，選用MICROSOFTSQLSERVER2000作為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，使用VB、VISUALBASIC60等語言編程，實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡技術的非充分灌溉決策支持系統(tǒng)的各個功能。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要包括3個數(shù)據(jù)庫氣象數(shù)據(jù)庫、水資源數(shù)據(jù)庫、灌溉數(shù)據(jù)庫。其數(shù)據(jù)包括全國400個基本氣象站19502000年逐日氣象資料，山西、陜西、河北、河南四省共32個灌溉試驗站的冬小麥、夏玉米、棉花及部分經(jīng)濟作物從19531989年的灌溉制度試驗資料，19942001年的水資源公報資料。模型庫管理系統(tǒng)主要包括四個模型庫作物需水量子模型、作物水分生產(chǎn)函數(shù)子模型、土壤墑情預報子模型、非充分灌溉制度優(yōu)化子模型。作物需水量子模型應用FAO推薦的PENMANMONTEITH公式法和單作物系數(shù)法，分別編制了日參考作物需水量計算工具及作物全生育期內(nèi)逐日作物系數(shù)計算的程序。同時，為方便使用者，本文根據(jù)數(shù)據(jù)庫已有氣象資料，計算了從19912000年逐日和逐月參考作物需水量，將結果同樣存儲在MICROSOFTSQLSERVER2000數(shù)據(jù)庫中。作物水分生產(chǎn)函數(shù)子模型，選取數(shù)據(jù)庫中山西、陜西、河北、河南四省各試驗站中冬小麥、夏玉米的試驗資料，選取具有代表性的JENSEN模型，MINHAS模型，BLANK模型，STEWART模型對各站點資料采用最小二乘法進行回歸分析，并采用F檢驗法及復相關系數(shù)檢驗法對各模型參數(shù)進行檢驗，將所得成果直接存儲在軟件系統(tǒng)中，供決策者參考。土壤墑情預報子模型應用土壤水動力學方法進行土壤墑情預報。該模型通過建立田間土壤水分運動基本方程，利用作物根系的吸水模型和作物蒸騰蒸發(fā)模型分析作物吸水和土壤蒸發(fā)與作物生長和土壤水分的關系，利用數(shù)值方法來求解田間不同深度土壤水分的動態(tài)變化。非充分灌溉制度優(yōu)化子模型分別運用了線性規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃法，實現(xiàn)了基于STEWART模型、BLANK模型、JENSEN模型、MINHAS模型的灌區(qū)單一作物的非充分灌溉制度優(yōu)化。其模型經(jīng)過田間試驗驗證，初步證明了該模型的可行性。

簡介：Y937S50單位代碼Q3學號2003049西弗蟲謦博士學位論文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的烤煙重金屬積累特征研究論文作者指導教師學科專業(yè)研究方向提交論文日期論文答辯日期學位授予單位潘文杰蓑建國教授西南大學唐遠駒研究員慷州省煙草科學研究所SIMONX“FANG教授UNIVERSITYOFGUELPH植物營養(yǎng)學植物營養(yǎng)的人工智能管理2005年3月10日2005年3月22日西南大學中國重慶2006年3月西南太學博士學位論文0。95％353％。煙葉是煙株的收獲器官，降低它們重金屬的含量很有必要。此外，不同重金屬的積累速率不同，高積累速率多出現(xiàn)在生長前期。CU、ZN、MN的累積高峰在烤煙栽后3060天，以后則明顯下降；PB、CD在3060天達累積高峰，但在移栽后90天仍然有較高的累積速率。說明控制烤煙積累重金屬的主要措施應放置在烤煙生長前期?？緹煂Σ煌亟饘僭氐母患禂?shù)依次為ZNCUCDMNPB，高低之間相差50多倍。說明烤煙對不同重金屬元素的積累能力是不同的。就同一重金屬元素而言，它們的富集系數(shù)隨生育進程的延長而逐漸降低，尤以富集系數(shù)較大的ZN、CU最為顯著，進一步說明烤煙前期積累重金屬的能強，降低煙葉重金屬含量的關鍵在生長前期。2烤煙重金屬累積的地域分類試驗建立的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型包括了11個試驗點的煙葉重金屬含量、富集系數(shù)和累積量等資料，并以此為網(wǎng)絡輸入，設網(wǎng)絡的競爭層為6X4的結構，利用“TRAIN”和“SIM”函數(shù)對網(wǎng)絡進行訓練和仿真，分別在訓練步數(shù)為5，50和500時顯示分類結果。在網(wǎng)絡訓練過程中，當其運行到第5步時，它通常把重金屬按地區(qū)特點分為了4或5類。煙葉中不同重金屬含量的分類與試驗點的地理位置關系不大；富集系數(shù)的變化除受到煙葉熏金屬含量的影響之外，同時還受到土壤中重金屬含量的制約，因此其分類特點常常與煙葉重金屬含量的分區(qū)有一定差異；煙葉重金屬累積量明顯受煙葉生物量大小的影響，影響程度往往犬于煙葉重金屬含量產(chǎn)生的影響，在分區(qū)上會看到我國煙葉重金屬累積量南方煙區(qū)低于北方煙區(qū)，云南煙區(qū)單獨歸類的特點。通過SOM神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型的建立，對烤煙重金屬累積的地域進行分區(qū)，有益于加強烤煙生產(chǎn)的分類管理，有效降低煙葉的重金屬含量，提高卷煙的安全性。在植物營養(yǎng)管理工作中，該技術可以將復雜的各種類型進行科學分類，然后再根據(jù)不同類型制定管理技術，做到因地制宜和精確管理。3影響烤煙重金屬含量的環(huán)境因子試驗研究所選擇的環(huán)境條件包括了氣象因子平均氣溫、最高溫度、最低溫度、降雨量、日照時數(shù)、相對濕度和LOOM地溫，士壤因子PH、有機質(zhì)、全氮、全磷、全鉀、速效氮、速效磷和速效鉀，以及土壤中CU、ZN、MN、PB、CD5種重金屬的有效含罱。試驗采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡權值評價法，研究了各環(huán)境因子對煙葉重金屬含量的貢獻率。在氣象因子中，煙葉CU含量主要受最低溫度、降雨量、LOCM地溫和平均氣溫的影響，4者對煙葉CU含量的貢獻率達80％；ZN主要受日照時數(shù)、平均氣溫、最低溫度和相對濕度的影響，它們對煙葉ZⅡ含量的貢獻率達8932％。MA主要受日照時數(shù)、最低溫度、平均氣溫、相對濕度和最高溫度的影響，它們對煙葉MA含量的貢獻率達8921％。PB主要受日照時數(shù)、最低溫度、平均氣溫和最高溫度的影響，它們對煙葉PB含量的貢獻率達8341％。CD主要受Ⅱ

簡介：新疆農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文基于網(wǎng)絡跨平臺技術的農(nóng)業(yè)GIS信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)姓名丁愷申請學位級別碩士專業(yè)土壤學指導教師蔣平安盛建東20060601ABSTRACTWIⅡLD盯ELOPMENTOFAGRICULTURALPRODUCDON，THEREISAGROWINGAW蚴ESSOFTHENEEDF缸SYSTEⅡ1撕CEXPLOITANON，PROTEC付0NANDM肌AGEMENTONOUROWNSPACEENVIRONMENTR且60NALD哪OPMEILTANDUSEOFAGDCUL吡ALRESOURCESHASBEENOFM。RE∞NCERNCOMPUTERTECHN0109YISONEOFTHELHREEMAJORHIGHT。出OFIHE缸EWI也RAPIDD州ELOPM朗TOFME”GIS”CEⅡTEREDBYCOM胛姍ANDT11ENETWORKTECLLNOLO臥OPERABILITYOF也EAGRICULTILRALRESOURCESINTE鱸ATEDM柚AGEMEMACHIEVEDBYNE咐ORKEDCOMPUTERTEDHN0109YHASBECOMEMOREEVID髓TANDGISDEMONS仃AJEDBROADDEVEL叩MEILTPROSPEC招BASEDON也ISTECHILOLOGY，GEO舯P11ICINFOMADONSYSTEMGISOFRE百ONALA酣CULMRALRESOURCESDIS砸CTSWASESTABLISHEDSPATIALDI矧BUDONI11TERESTSOFTHEA鮞CULM豫1RESOLIRCESWERCDEPICIEDTO血EHIGH缸ERESOLU石ON，ANDDYNAMICCHANGEDMLESOFAGRICULTURALRESOURCES、觥DESCRIBEDTOSTLLDYANDEXPLOREREGIONALSPACEDIS砸BUTIONSTATEOFAGRICULN】RALRESOURCESAND也ECORRESPONDIRLGSP撕ALSUCCESSION1AWSTHISG恤DYAI【R商TO州DEGISTF醅R撕ONALSCIENTI丘CBUSINESSMANA窖鋤A咖，G嘴池ABLE出∽LO掣NENTOFAGRICULTURALRESOURCES姐DCLASSIFICADONBUSINESSHTMLTECLLN010鼢DA詛BASETECHNOLOGYSQLSERⅥ璩，TCP／嬋PMTOC01蛆TH010鼢JAVATECHILOIOGY，NETTECHN0109Y，N咖ORKGEOGRAPHYINFOMLATIONSYST鋤W曲GISTECHN0109YANDCROPEQUILIBRH】工N觚I1Z“ONTECH0109YW盯EUSEDTODEVELOP吐峙CROSSPLA怕RMA甄CUL衄ALW曲GISSYSTEMATⅡLECOLIN毋1ML，WHICHPROVIDESASUPPORTTO血EAUTOMATEDMA工LAGEMENTF葉山EA鰣CULMRALGEOG唧HYIIL觚ATIONTHIPAPERDIS哪SCDTHEDENLALLD，VARIOUSMODULESFIINC廿ONS，TECHNICALPLATF咖ASWEU粕THEDATAB船ES衄LCNLR“DESIGNOF血EAGRICULMRALG∞GRAPLLYI士LFORMADONS”TEMULTIMATELY血EBASICA甌C111T11RALIILFORMAHONINCLUDINGGIS，AUTOMATEDMANAGEMENTA11DO伍CEAUTOM撕ON嘴OL善ANICANYINTE粵刪如DAPPHEDINAGDCLLLNLRALR髑OURCEST】九一ERS，RESOURCEANALYSIS，COMPREHEⅡSIVEA鰣AD啪1EXPLOITADON，AG“CULNLRALSMLC嘶ANDAGRICULTLLRALMANAGEMENTETCTHISS弦TEMHASSTRONGPRACTICDBILITYANDHITECH，A11DI協(xié)印PLICADONCAILADVAILCE也E出ELETONMANAGEMENT】帆1ANDMAKEFH衄EROFCOUNTYENJOYMOREPM丘TS丘OMSCIENCEAI】DTECHN0109Y_THISSN】DYMAYPROMOTETBECONS訊】CNONOF“DIGHALAGRICULTU醇’PROJECTAⅡDECON咖ICDEVELOPMENTOFX岫I趾舀SIⅡLULTANEDU8LY，RESE盯CHON也ISSYSTEMALSOESTABLISHEDTLLEFOUⅡ枷0NFBFCON吐NUOUSIILTOⅡELATEDTASKOFTLLEFLLTLLREKEYWORDSWEBGISSO腳ARE，JA、，A，NETTECHN010甄EQUILIBRI峴觸ILI玨TION，THEAGRICULT【LREINFORMATIONMANAG啪ENTII

簡介：信息農(nóng)業(yè)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要標志之一，農(nóng)田信息的自動獲取和遠程安全傳輸是信息農(nóng)業(yè)技術的基本和技術瓶頸之一。本研究嘗試利用嵌入式網(wǎng)絡和無線通訊技術進行大區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和偏遠山區(qū)的農(nóng)場生產(chǎn)實現(xiàn)農(nóng)田信息的自動采集和遠程安全傳輸，為信息農(nóng)業(yè)的精準生產(chǎn)管理提供技術支撐。利用嵌入式網(wǎng)絡技術把各種傳感器和CCD攝像頭集成為一個網(wǎng)絡化信息采集裝置，實現(xiàn)了土壤、環(huán)境和作物信息的數(shù)據(jù)與圖像的實時動態(tài)獲取，利用碼分多址CODEDIVISIONMULTIPLEACCESSCDMA數(shù)據(jù)服務和虛擬專用網(wǎng)VIRTUALPRIVATEWK，VPN實現(xiàn)了農(nóng)田信息的遠程安全無線傳輸。該遠程農(nóng)田信息監(jiān)控系統(tǒng)由現(xiàn)場監(jiān)控服務器和遠程信息服務器組成?，F(xiàn)場監(jiān)控服務器包括視頻模塊、傳感模塊、通訊模塊及電源模塊等。視頻模塊包括設置在不同高度和不同角度的四臺CCD攝像頭和視頻服務器，實現(xiàn)了對植物信息的數(shù)字圖像化動態(tài)監(jiān)測。傳感模塊利用嵌入網(wǎng)絡式芯片來獲取不同傳感器如溫度、濕度、光照、地溫、土壤水分等土壤和環(huán)境參數(shù)，為植物生產(chǎn)的精準管理提供數(shù)據(jù)支持。遠程信息服務器由VPN路由器和信息服務計算機組成，并通過ADSL寬帶模式或其他專用網(wǎng)接入INTEMET?，F(xiàn)場監(jiān)控服務器通過帶有VPN功能的CDMA設備與遠程的VPN路由器建立基于IPSEC的VPN通道后，利用遠程信息服務器端的AGENT程序JAVAAPPLET和XML文件實現(xiàn)監(jiān)控現(xiàn)場的數(shù)據(jù)和圖像的遠程自動獲取和無線網(wǎng)絡化傳輸該遠程農(nóng)田信息監(jiān)控系統(tǒng)有2套設備設置在上海海豐農(nóng)場水稻田、1套設備設置在中國農(nóng)科院玉米試驗田中進行了為期2年的實際運轉(zhuǎn)測試。遠程信息服務器分別設置在中國農(nóng)科院國家測土施肥重點實驗室和上海農(nóng)業(yè)科學院生態(tài)環(huán)境保護研究所；同時進行現(xiàn)場監(jiān)控服務器的信息遠程獲取。授權用戶可以在世界上任何有INTEMET接入的個人計算機上獲取和管理該遠程農(nóng)田信息監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和圖像。實證試驗表明該遠程農(nóng)田監(jiān)控系統(tǒng)作為無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點技術的一個解決方案，實現(xiàn)了土壤、環(huán)境、作物信息的實時動態(tài)自動獲取和遠程無線安全傳輸，為將來構建大規(guī)模分布式農(nóng)田信息監(jiān)控網(wǎng)絡提供一個基礎的硬件設備。

簡介：學校代碼10225學號B10115學位論文森林小氣候監(jiān)測中無線傳感器網(wǎng)絡支撐技術的研究指導教師姓名申請學位級別論文提交日期授予學位單位劉勁風王述洋教授博士2010年10月東北林業(yè)大學東北林業(yè)大學學科專業(yè)機械設計及理論論文答辯日期2010年12月授予學位日期答辯委員會主席論文評閱人素夕厶櫛素大學摘要摘要本文在無線傳感器網(wǎng)絡眾多關鍵技術中，通過綜合考慮森林環(huán)境和小氣候監(jiān)測的特點，自行設計了基于ZIGBEE／802154標準無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點；改進定位算法、提高定位精度；在現(xiàn)有的基于RSSI能量優(yōu)化算法的基礎上，結合接收信號強度指示、鏈路質(zhì)量指示這兩個與信道質(zhì)量有關的參數(shù)、以及節(jié)點間距離參數(shù)，構造基于能量的跨層優(yōu)化算法，提高無線傳感器網(wǎng)絡的生命周期；同時建立傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)融合機制，提高采集數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低節(jié)點間通訊的能量消耗，提高無線傳感器網(wǎng)絡的生命周期。在圍繞能量優(yōu)化前提下，從物理層和MAC層入手設計了基于森林小氣候監(jiān)測的傳感網(wǎng)功能結構和基于ZIGBEE／802154標準的森林小氣候監(jiān)測傳感網(wǎng)體系結構。根據(jù)森林小氣候監(jiān)測范圍廣、區(qū)域分散、地貌復雜的特點，設計了基于CC2520射頻處理器和低功耗的MSP430F5437處理器的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點以及結合ARM處理器和無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的控制節(jié)點，在物理層、MAC上實現(xiàn)了針對森林小氣候監(jiān)測的無線傳感器網(wǎng)絡關鍵技術的研究。為解決現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡定位算法復雜、定位精度低、計算能耗開銷大的問題，結合研究對象的特點，對經(jīng)典定位算法進行改進，設計了一種適用于大規(guī)模傳感網(wǎng)的定。位算法。該算法與經(jīng)典MDS算法的MDSMAP定位算法相比，計算復雜程度更低，僅使用節(jié)點間的一跳距離來計算簇內(nèi)節(jié)點的距離，回避了節(jié)點間的最短路徑估計，降低了能源消耗。該算法不僅可以在規(guī)則網(wǎng)絡中獲得較好的定位精度，而且在不規(guī)則網(wǎng)絡中進行定位計算時，仍能獲得較低的定位誤差，該算法為跨層能量的設計提供了基本節(jié)點間的距離參數(shù)，同時為數(shù)據(jù)融和提供地理位置參考。針對森林環(huán)境的特點，通過對無線電傳播路徑損耗模型以及CC2520的分析，建立了一種基于節(jié)點間距離、接收信號強度指示和鏈路質(zhì)量指示的跨層能量優(yōu)化算法。該算法適合在通信開銷小、硬件要求低的場合下使用。用分段線性逼近的方法得到發(fā)送功率與接收的信號強度指示RSSI、鏈接質(zhì)量指示LQI、節(jié)點間距離的關系。通過進一步優(yōu)化得到發(fā)送功率與片碼錯誤率、節(jié)點間距離的關系。實現(xiàn)了根據(jù)鏈路質(zhì)量和節(jié)點間距離，在應用層、MAC層、物理層的跨層能量優(yōu)化算法。通過在MATLAB上進行仿真，證明該算法較標準的數(shù)據(jù)發(fā)送方法在能量節(jié)省有明顯的改善，該算法降低了能量消耗、減少了節(jié)點間碰撞，提高了傳感網(wǎng)無線傳感器網(wǎng)絡的生命周期、延長了森林小氣候監(jiān)測周期。在以上研究的基礎上，根據(jù)森林小氣候監(jiān)測的數(shù)據(jù)特點，建立了可信度機制自適應與加權算法相結合的傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)融合機制，對單個節(jié)點內(nèi)的數(shù)據(jù)進行融合、相鄰節(jié)點間的同類數(shù)據(jù)進行融合以及控制器端不同簇間數(shù)據(jù)的融合，去除冗余數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的準確度和數(shù)據(jù)采集效率，降低數(shù)據(jù)通訊的能量消耗，提高了傳感網(wǎng)無線傳感器網(wǎng)絡的

簡介：分類號EQ業(yè)Y3223402㈣LLLI__LLII?㈣洲㈣㈣UDC331L管蛹公玨學校代{I馬10712研究生學號2014051794⑩西北農(nóng)林針提大學至QZ屆攻讀碩士學位研究生學位畢業(yè)論文初始資產(chǎn)與社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術采用影響研究基于張掖市的調(diào)查數(shù)據(jù)學科專業(yè)研究方向研究生指導教師完成時間區(qū)域經(jīng)濟學區(qū)域發(fā)展與產(chǎn)業(yè)規(guī)劃楊祺陸遷教授2Q12二魚§三中國陜西楊凌研究生學位畢業(yè)論文的獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的碩士學位畢業(yè)論文是我個人在導師指導下獨立進行的研究工作及取得的研究結果論文中的研究數(shù)據(jù)及結果的獲得完全符合學校關于規(guī)范西北農(nóng)林科技大學研究生學術道德的暫行規(guī)定，如果違反此規(guī)定，一切后果與法律責任均由本人承擔。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)袁或撰寫過的研究結果，也不包含其他人和自己本人已獲得西北農(nóng)林科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同事對本研究所做的任何貢獻均已在論文的致謝中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名襁磚時間P／7年J月∥日導師指導研究生學位畢業(yè)論文的承諾I，二J本人承諾我的碩士研究生煎絲塾所呈交的碩士學位畢業(yè)論文是在我指導下獨立開展研究工作及取得的研究結果，屬于我現(xiàn)崗職務工作的結果，并嚴格按照學校關于規(guī)范西北農(nóng)林科技大學研究生學術道德的暫行規(guī)定而獲得的研究結果。如果違反學校關于規(guī)范西北農(nóng)林科技大學研究生學術道德的暫行規(guī)定。我愿接受按學校有關規(guī)定的處罰處理并承擔相應導師連帶責任。導師簽名時間如夕年廠月諺日

簡介：智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)是一個遠程采集農(nóng)業(yè)信息并進行分析決策的智能系統(tǒng)。無線傳感器網(wǎng)絡作為一種新型的無線通信技術在智能農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)中的廣泛應用是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)中低延時高融合作為衡量農(nóng)業(yè)系統(tǒng)智能化的兩個關鍵指標一直是傳感器網(wǎng)絡研究的重點。媒體介質(zhì)訪問控制層MAC作為影響網(wǎng)絡性能的關鍵技術本文對當前經(jīng)典的MAC協(xié)議進行了深入研究分析了各協(xié)議的實現(xiàn)原理及適用范圍并總結了其各自的優(yōu)缺點。主要的研究內(nèi)容如下1基于SMAC協(xié)議能耗與延時的矛盾分析提出了低功耗低延時的MAC協(xié)議該協(xié)議充分利用了傳輸信道的空間重用性。僅根據(jù)局部兩跳的鄰居信息利用著色算法確定非沖突的節(jié)點集采用TDMA調(diào)度機制為每個非沖突的節(jié)點集分配一個傳輸時槽。2基于GIT及SPT融合樹的能耗分析提出了低功耗高融合的MAC協(xié)議。該協(xié)議尋求了一個能覆蓋整個網(wǎng)絡的最小覆蓋集作為中間融合節(jié)點并引入讀向量的相似性判斷在中間節(jié)點去除冗余及錯誤數(shù)據(jù)。為了驗證新提出MAC協(xié)議低延時和高融合的特性本文分別對它們進行了算法分析和OM環(huán)境下的仿真實驗。結果證明對比其他算法兩個新的MAC協(xié)議在滿足節(jié)能的前提下分別在延時和錯誤檢測率方面具有更好的性能。

簡介：南京師范大學碩士學位論文我國區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡時空演化特征研究以生物技術為例姓名李丹丹申請學位級別碩士專業(yè)地理學；人文地理學指導教師汪濤20120525摘要肌、LL類存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象。通過核密度分析研究空間相互作用關系，發(fā)現(xiàn)SCN空間網(wǎng)絡經(jīng)歷“個”字到“傘”字的轉(zhuǎn)變，省際合作的影響范圍也在逐漸增大，而TCN的空間網(wǎng)絡結構較簡單，區(qū)域合作的馬太效應明顯，且多數(shù)省份的學術論文和專利發(fā)展水平不均衡。3相關性分析證實，在SCN中地位越高、創(chuàng)新勢能越大的省份在TCN中也會有較高的地位和創(chuàng)新勢能。全社會研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出、技術市場成交額與SCN創(chuàng)新勢能上存在高度正相關，而人均GDP與TCN創(chuàng)新勢能則存在高度正相關，衛(wèi)生技術人員與兩種網(wǎng)絡創(chuàng)新勢能的相關性正逐漸提高。本文探究了科學合作網(wǎng)絡和技術合作網(wǎng)絡的結構特征和時空演化特征，分析省份間空間相互作用及差異，為定量分析各省在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡中的地位和作用提供借鑒，并對制定區(qū)域創(chuàng)新政策提供依據(jù)。關鍵詞空間科學計量學區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡社會網(wǎng)絡分析時空演化分析

簡介：SICHUANAGRICULTURALUNIVERSITYSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORMASTERDEGREESPOT5REMOTESENSINGIMAGECLASSIFICATIONBASEDONTHEMETHODSOFNEURALNETWORKSANDOBJECTORIENTEDTECHNIQUEOBIECTORTENTETECHNLQUEZHANGYIJUNE2014目錄摘要?????????????????????????????????????．IABSTRACT．．．．．．．．．．．．?，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．，．．，．．，．。．．．．．．???????????????．?????????????．1／IL引言????????????????????????????????????11．1研究背景????????????????????????????????．11．2研究的目的意義?????????????????????????????．12文獻綜述??????????????????????????????????．22．1傳統(tǒng)遙感影像分類????????????????????????????．22．2人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類????????????????????????????．．32．2．1人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類國外研究現(xiàn)狀????????????????????．．32．2．2人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類國內(nèi)研究現(xiàn)狀????????????????????一42．3面向?qū)ο蠓诸惣夹g???????????????????．?????????．43研究內(nèi)容與研究方法?????????????????????????????．83．1研究內(nèi)容????????．??????????。????????????．?．83．2技術路線??????????????????????．????????．??93．2．1神經(jīng)網(wǎng)絡分類的技術路線????????????????????????93．2．2面向?qū)ο蠓诸惖募夹g路線???????????????????????．．103．3研究方法????????????????????????????????104研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預處理??????????????????????????一104．1研究區(qū)域概況??????????????????????????????114．2數(shù)據(jù)源?????????????????????????????????114．2．1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)?????????????????．???????????L14．2．2輔助數(shù)據(jù)??????????????????????????????124．3數(shù)據(jù)預處理???????????????????????????????124．3．1SPOT5影像最適波段組合???????????????????????134．3．2幾何校正??????????????????????????????144．3．3研究區(qū)影像融合???????????????????????????164．3．4研究區(qū)遙感影像鑲嵌裁剪???????????????????????175人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類技術的應用????????????????????????一185．1解譯標志建立??????????????????????????????18

簡介：RESEARCHONRU剛ⅥLANDINFORMATIONAUTOM認TICALLYOBTAINTECHNOLOGYBASEDONWIRELESSSENSORNETWORKSPANGFANGRONGADISSERTATIONSUBMITTEDTONANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEMASTERDEGREEOFAGRONOMYSUPERVISEDBYASSOCIATEPROFESSORYA0XIADEPARTMENTOFINFORMATIONSCIENCEANDTECHNOLOGYNANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYNANJING210095JUNE，2014原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者需親筆簽名訟弓漿砂侈年∥月／日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權南京農(nóng)業(yè)大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。保密口，在年解密后適用本授權書。本學位論文屬于不保密口。請在以上方框內(nèi)打“√力學位論文作者需親筆簽名耘名象乙9／仁年Z月多日導師C需親筆，簽名南Q受刎丫年F月擴日

簡介：東北林業(yè)大學碩士學位論文基于PSO優(yōu)化技術的木材材性參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡建模研究姓名鄭世強申請學位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導教師曹軍20070601ABSTRACTWOODINTERNALSTRUCTUREANDITSPHYSICALANDMECHANICALPROPERTIESMODEL，ASAREALCOMPLEXSYSTEM，CLOSETIESEXISTBETWEENITSPHYSICALPARAMETERSANDMECHANICALPROPERTIESALSO，DIFFERENTSPECIESHAVEDIFFERENTDEGREESOFDIFFERENCEASANORGANICWHOLE，DIFFERENTWOODPARAMETERSHAVETHEUNKNOWNNONLINEARRELATIONSHIPSTHISBROUGHTACERTAINDEGREEOFDIFFICULTYFORPREDICTIONMODELINGANDPREDICTIONACCURACYIMPROVEMENTTHEREFORE，F(xiàn)EASIBLEANDPRACTICALTECHNOLOGYMETHODSARCNEEDEDTOIMPROVETHEPREDICTIONPRECISIONOFWOODPROPERTYPARAMETERSMODELTHISCALLPROVIDEANIMPORTANTSCIENTIFICBASISFORTHESTUDYOFIMPROVEDWOODMATERIALSBASEDONTHEABOVEOBJECTS，THISDISSERTATIONCARDEDOUTTHERESEARCHMAINLYONTHEFOLLOWINGASPECTS1INVESTIGATETHELATESTDEVELOPMENTSANDPROGRESSOFWOODPARAMETERMODELINGINRECENTYEARSBASEDONTHEABOVEINFORMATIONRESEARCHIDEASANDMETHODSOFTHISDISSERTATIONFIEPRESENTEDTHOUGHTANANALYSISOFTHEPHYSICALPROPERTIESOFWOODSTRUCTURALPARAMETERSNEURALNETWORKMODELINGMETHODFORWOODPROPERTYPARAMETERSISAPPLIED2SELECTMAOERSHANLARCHASTREESPECIESWOODSPECIMENSALEPRODUCEDPARAMETERMEASUREMENTDESIGNFORWOODGROWTHRINGDENSITYMOISTURECONTENTANDTHELONGITUDINALELASTICMODULUSISCARRIEDOUTTOPROVIDEDATAPREPARATIONFORTHEFOLLOWUPMODELING3THEBASICPRINCIPLES，MODELSTRUCTUREANDTHEMAINSTEPSOFNEURALNETWORKMODELINGA地PRESENTEDCONSIDERINGSOMEPROBLEMSANDDIFFICULTIESINTHEPRACTICALAPPLICATIONOFBPBACKPROPAGATIONALGORITHM，THECAUSESANDTHESOLUTIONSTOTHESEPROBLEMSALEDISCUSSED4INTRODUCTIONOFTHEBASICPROPERTIESOFTHEPARTICLESWARMOPTIMIZATIONIFSOALGORITHMAREPRESENTED，ITSDEVELOPMENTANDAPPLICATIONARESUMMARIZEDBASEDTHESE。ACOMBINEDALGORITHMBYBPANDPSOALGORITHMISPROPOSEDTOOPTIMIZEANDDESIGNTHENEURALNETWO出5INORDERTOTESTTHEVALIDITYOFTHEMETHODPRESENTEDINTHISDISSERTATION，PSOBASEDOPTIMIZATIONMETHODOFNEURALNETWORKISAPPLIEDTOWOODPROPERTYPARAMETERMODELINGWHICHISABREAKTHROUGHINTHEPURSUITOFASINGLEBINARYRELATIONTOTHETRADITIONALMODELTHEMAPPINGSOFMECHANICALPROPERTIESALEACHIEVEDAMONGWOODDENSITYMOISTURECONTENTANDLONGITUDINALELASTICMODULUSMEANWHILE，MATERIALVARIATIONFROMTHEHEARTWOODTOTHESAPWOODISREFLECTEDEXPERIMENTALANDSIMULATIONRESULTSSHOWTHATTHEMETHODISEFFECTIVEKEYWORDSWOODPERFORMANCEPARAMETER；NEURALNETWORK；PARTICLESWARMOPTIMIZATIONⅡ

簡介：西北農(nóng)林科技大學碩士學位論文基于煙草數(shù)據(jù)采集的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點關鍵技術研究姓名李樂周申請學位級別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)電氣化與自動化指導教師黃林20080401KEYTECHNOLOGYOFWIRELESSSENSORNETWORKNODEBASEDONTOBACCODAIAACQUISITIONABSTRACTSENSORNETW0收，WHICHISMADEBYTHECONVERGENCEOFSENSOR，MICROELECTROMECHANISMSYSTEM鋤DNE倆ORKSTECHNOLOGIES，ISAN0VELTECHN0109YABOUTACQUIRING加DPROCESSINGINFORMATION．ITCANBEREALTIMEMON“ORING，SENSING，COLLECTINGANDPROCESSINGSOMELINDINFORMATIONOFSUBJECTTHATTOBEMONITORED，ITHASVERYBROAD印PLICATIONPROSPECTS，鋤DISONEOFTHEFOCUSESOFTHECURRENTINTEMATIONALCONCERNS，NMLTIDISCIPLINARYCROSSHIGLLLYFORE仔ONTRESEARCH，鋤DASTHETECHNOLOGYPRACTICALPRO伊ESS伊ADUALLY，ITHASBEENAPPIIEDSPECIFICALLYINTHEAREASOFENVIRONMENTALMONITORING．N咖ORKEDSENSORDESIGNWILLTRENDTOBEAPPLICATIONSPECIFIC，RATHERTH鋤GENERALPU印OSE，A11DC鯽呵ONLYTHEAVAILABLEHARDWARESUPPORTACTUALLYNEEDFORTHEAPPLICATION．ASTHEREISAWIDERANGEOFPOTENTIALAPPLICATIONS，THEVARIATIONINP11YSICALDEVICESISLIKELYTOBEIARGE．THE鋤ALYSISANDCOMPARISONOFTHEE【ISTINGMAINSTREAMWIREIESSSENSORNETWORKNODEPLATF．0冊SHOWSTHATTHEIRCOMMONANDEACHUNIQUEDESIGNIDE如鋤DTHEANAIYSISINDEPTHOFSOMECIRCUITOFMICA2PLATF0衄．WITHTHEWIDEAPPLICATIONOFTHEWIRELESSSENSORNETWOD，THECHANGEF0冊EDOFTHENODEISERLOMOUS，THE鋤BEDDEDOPERATINGSYSTEMONTHEWIREIESSSENSORNETWORKNODENLUSTPOSSESSGOODTR鋤SPLANTATIOLL鋤DTHEREFOREITSTR鋤SPLANTATIONRESEARCHISOFGREATSIGNIFICANCE．THISP印ERISBASED0NDES追NINGREQUIREMENTOFNODESOR、協(xié)ETHATAPPLIEDINMONITORINGTOBACCO，C鄴RONDEEPRESEARCHINSOFHⅣAREDESIG瑪CLASSIFYANDSUMMARIZETHEE【ISTINGWIRELESSSENSORNET、Ⅳ0RK0PERATINGSYSTEM，TRACL【INGTHEPROGRESSOFTHEDOMESTICANDIMERNATIONALRESEARCHINTHE6ELD，F(xiàn)0CUSONTHECLASSICTINYOSEMBE“EDOPERATINGSYSTEMOFWIRELESSSENSORN帆0RKS，INCLUDINGTHECOMPONENTMODEL，THESCHEDULINGSTRATEGY．ANALYZEDANDEXPLAINEDTNECOMPILERNCCOFNESCLANGUAGE，THENANALYZEDANDSTUDIED“SPROCESSOFCOMPILING．ONTHEFOUNDATIONOF如NHERINVESTIGATINGTINYOSCOMMOPONENT觸MEWO止HAVEGIVENANIDEAOFTR肌SPLANTEDTINYOSTOTHESAMEMICROCOMROLLERBUTDIFRERENTPLATF0咖SOFPERIPHERALCIRCUITORT0THEDI氏REMMICROCOMROLLERSPLATLL；DRIIL’HAVEREALIZEDTRAILSPLANTTINYOSTOGAINS3．IT鋤ALYZEDTHATTHESCHEDULINGSTRATEGROFTINYOS，IMPROVEF環(huán)O

簡介：分類號UDC密級單位代碼10151搜索引擎優(yōu)化技術在旅游電子商務網(wǎng)絡營銷中的應用研究車爽指導教師陳燕職稱學位授予單位大連海事大學教授申請學位級別工學碩士學科專業(yè)管理科學與工程論文完成日期2012年5月答辯日期2012年11月18日答辯委員會主席大連海事大學學位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文是在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果，撰寫成碩士學位論文墊塞里鏊籩絲堇苤壟逮遂電王直釜圓終萱繼主的廛旦嬰童二。除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對論文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體己經(jīng)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責任由本人承擔。學位論文作者簽名季戇F√學位論文版權使用授權書本學位論文作者及指導教師完全了解大連海事大學有關保留、使用研究生學位論文的規(guī)定，即大連海事大學有權保留并向國家有關部門或機構送交學位論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權大連海事大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。同意將本學位論文收錄到中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫中國學術期刊光盤版電子雜志社、中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫中國科學技術信息研究所等數(shù)據(jù)庫中，并以電子出版物形式出版發(fā)行和提供信息服務。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。本學位論文屬于保不保年解密后適用本授權書。在以上方框內(nèi)打“√”論文作者簽名卑憝導師簽名踩壘日期勿／2年R／月莎日

簡介：分類號I￡3窆312UDC查213密級一秘密2壘一一編號LQ22坌墨Q量Q2Q5壘一碩士學位論文基于無線傳感器網(wǎng)絡定位技術的森林火災監(jiān)測研究THERESEARCHOFFORESTFIREMONITORINGBASEDONTHELOCALIZATIONTECHNOLOGYOFWIRELESSSENSORNETWORKS申請學位級別亟學科專業(yè)檢測堇本生自動焦裝置論文提交EL期2QQ墨生量且文答辯日期2QQ晝生魚目學位授予單位和EL期選蘊太堂2QQ墨生魚目答辯委員會主席盛，立評閱人江蘇大學學位論文版權使用授權書學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權江蘇大學可以將本學位論文的全部內(nèi)容或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于保密■，在2年解密后適用本授權書?！槐Ｃ芸?。學位論文作者簽名孑髟封翁≯乃8年多月8日指導教師簽名儂莓力島M年6只寥日