基于視頻的人流量統(tǒng)計技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)興起于二十世紀(jì)七十年代，但發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)不只是單純的場景記錄功能，隨著計算機(jī)視覺、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和成熟，許多以往在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中需要人工分析操作完成的任務(wù)已經(jīng)能夠通過這些技術(shù)自動化完成，因此更準(zhǔn)確地說現(xiàn)在的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)?；谝曨l的人流量統(tǒng)計技術(shù)正是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的一個重要應(yīng)用。人流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)是商場、地鐵、機(jī)場等公共場所進(jìn)行管理和決策的重要依據(jù)，因此人流量統(tǒng)計技術(shù)有著非常廣泛的應(yīng)用前景

2、。
　　基于視頻的人流量統(tǒng)計技術(shù)通常包含目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)計數(shù)等相關(guān)技術(shù)，本文提出了一種在已知視頻場景參數(shù)下的基于HOG特征檢測與跟蹤的人流量統(tǒng)計算法，該算法采用檢測場景中行人的人頭部分來作為計數(shù)依據(jù)，避免了處理目標(biāo)遮擋問題；使用HOG特征來描述目標(biāo)表觀特征，使得算法具有抗光照變化能力和較好的魯棒性；采用檢測與跟蹤相融合的目標(biāo)跟蹤算法，高效地處理了場景中的多目標(biāo)跟蹤問題；計數(shù)實(shí)現(xiàn)了跨線計數(shù)和區(qū)域計數(shù)兩種方式，滿足了實(shí)際應(yīng)用需