基于機(jī)器視覺的行人流量檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，智能監(jiān)控技術(shù)被廣泛應(yīng)用于國(guó)民生活的各個(gè)方面。其中，行人流量檢測(cè)是智能監(jiān)控技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活、安全保障等方面發(fā)揮著重要作用。本文以攝像機(jī)俯視拍攝圖像中的人頭目標(biāo)為研究對(duì)象，對(duì)智能監(jiān)控核心技術(shù)中的目標(biāo)檢測(cè)方法和目標(biāo)跟蹤方法進(jìn)行了相關(guān)研究，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了用于行人流量檢測(cè)的軟件系統(tǒng)。
　　 首先，分別利用基于模板匹配和基于統(tǒng)計(jì)分類的兩種方法實(shí)現(xiàn)對(duì)人頭目標(biāo)的檢測(cè)。在基于模板匹配的方法中，建立了

2、融合目標(biāo)輪廓特征和顏色特征的人頭模板，相比于單一特征模板提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確率;在基于統(tǒng)計(jì)分類的方法中，利用自建的人頭樣本庫，根據(jù)梯度向量直方圖特征和支持向量機(jī)的有關(guān)理論，構(gòu)建了用于目標(biāo)檢測(cè)的人頭分類器，并通過該分類器實(shí)現(xiàn)人頭目標(biāo)的檢測(cè)。之后通過實(shí)驗(yàn)分析比較了兩種目標(biāo)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 然后，研究了均值漂移向量算法應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤方面的相關(guān)理論，對(duì)傳統(tǒng)均值漂移向量跟蹤算法進(jìn)行了分析，并進(jìn)行了相關(guān)改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文設(shè)計(jì)的跟蹤算