基于Agent的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能教學(xué)系統(tǒng)的不斷發(fā)展和完善，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)逐漸成為教育學(xué)者研究的重點方向。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)存在動態(tài)交互性弱、個性化設(shè)計、導(dǎo)航功能等方面還不完善，存在著學(xué)習(xí)狀態(tài)跟蹤滯后等問題。本文研究的智能教學(xué)系統(tǒng)通過智能Agent技術(shù)有效地解決了上述問題，提高了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的性能。
　　本文系統(tǒng)在B/A/S三層結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建個性化教學(xué)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的兩層B/S體系通過融入多Agent代理層形成B/A/S三層結(jié)構(gòu)模型。Agent能夠及時

2、跟蹤用戶的學(xué)習(xí)情況，構(gòu)建有效的學(xué)生模型；還能夠控制系統(tǒng)為用戶提供合理的意見和導(dǎo)航。本文研究的智能教學(xué)系統(tǒng)主要包括學(xué)習(xí)者Agents和教師Agent兩部分，不同的學(xué)習(xí)者Agents通過Agent的社會性完成相互之間的協(xié)作；教師Agent能夠自主與學(xué)生交流信息，及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)利用圖論和概率論相融合的人工智能圖形模塊，模擬實際生活中不同事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。使用優(yōu)化的人工魚群算法對傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，能夠解決傳統(tǒng)貝葉

3、斯網(wǎng)絡(luò)存在的問題。該算法通過分析各用戶學(xué)習(xí)信息點之間的關(guān)系以及用戶學(xué)習(xí)結(jié)果的評定情況，確保系統(tǒng)為用戶提供個性化的學(xué)習(xí)規(guī)劃和測評體系。依據(jù)《C語言程序設(shè)計》課程進(jìn)行相應(yīng)的試驗，獲取覆蓋型學(xué)生模型、總體系統(tǒng)的框架、系統(tǒng)運(yùn)行的功能模塊以及系統(tǒng)設(shè)計方案。本文系統(tǒng)研究的重點問題是完成對多 Agent代理層的設(shè)計和實現(xiàn)。系統(tǒng)實現(xiàn)了用戶學(xué)習(xí)風(fēng)格的個性化選擇、個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容的展示、個性化提示以及導(dǎo)航、學(xué)習(xí)狀態(tài)跟蹤以及教師個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)等內(nèi)容。系統(tǒng)基于軟