基于WRF模式和多種衛(wèi)星資料研究一次深對流天氣過程.pdf

1、本文利用CloudSat衛(wèi)星資料和WRF中尺度模式，結(jié)合NCEP再分析資料及FY2G靜止氣象衛(wèi)星資料，研究了發(fā)生在黃淮地區(qū)的一次深對流天氣過程，分析了此次過程的天氣特征、動力結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)分析了該次強(qiáng)對流過程中各水成物的垂直分布和時空演變特征。結(jié)果表明:
　　中低層西南暖濕氣流、高層西北干冷氣流的天氣形勢配置以及低層輻合高層輻散，有利于天氣系統(tǒng)的發(fā)展和增強(qiáng)，也是觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放的重要抬升機(jī)制，為此次黃淮下游地區(qū)的強(qiáng)對流天氣的出現(xiàn)提供

2、了有利背景條件。
　　分析CloudSat衛(wèi)星資料發(fā)現(xiàn)深對流云(DCC)核中冰相粒子粒徑、數(shù)濃度、冰水含量大值區(qū)域都位于12km高度附近，這一區(qū)域可能是對流云內(nèi)冰晶凝華增長、凇附增長、聚并增長形成大冰相粒子的關(guān)鍵發(fā)生區(qū)。結(jié)合NCEP再分析資料垂直速度產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)，主要是中部5-10km高度偏南風(fēng)輻合上升導(dǎo)致的，深對流云中部暖干空氣的侵入導(dǎo)致云內(nèi)冰晶增多并在上升氣流中增長，所以該區(qū)域中的粒子較大、數(shù)濃度大且含水量較大。
　　分別使

3、用耦合了LIN、MORRISON、MILBRANDT、NSSL微物理參數(shù)化方案的WRF中尺度模式模擬分析此次過程時，發(fā)現(xiàn)NSSL參數(shù)化方案對本過程體現(xiàn)出較好的模擬能力，主要體現(xiàn)在如下方面:可以模擬出本次降水的落區(qū)和降水量，只是中心雨量略偏大;可以較好的模擬出本次過程深對流系統(tǒng)移動、發(fā)展的特征;與CloudSat衛(wèi)星資料相比，模擬的冰晶分布在高度和含水量等特征上基本一致，但粒子數(shù)濃度略有差異。
　　WRF模式對于本次過程體現(xiàn)了較好的