基于Agent的精品課程網(wǎng)站適應性內(nèi)容呈現(xiàn)系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩49頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和智能教學系統(tǒng)的廣泛應用,網(wǎng)上教學已經(jīng)成為教育技術領域備受關注的研究內(nèi)容。精品課程的教學網(wǎng)站可以實現(xiàn)學習者在知識學習與積累過程中的基本教學要求,但對于個體提出的適應性學習服務實現(xiàn)效果尚不理想,其主要缺陷是系統(tǒng)不能根據(jù)學生的學習風格和知識水平提供相應的學習內(nèi)容,本文將Agent技術的特點與內(nèi)容呈現(xiàn)系統(tǒng)相結合,對上述缺陷進行研究與改進。
   首先,對國內(nèi)外學習風格理論和教育理論進行比較分析,以Richard Ol

2、iver和Kolb的學習風格模型為基礎,設計了適用于網(wǎng)絡教學的個性化教學策略。
   其次,對學生模型和領域知識模型進行設計。教學內(nèi)容設計是精品課程建設的核心,知識模型的合理表示有利于課程內(nèi)容的檢索,幫助學習者建立良好的知識結構,同時有利于系統(tǒng)內(nèi)部處理和決策推理;學生模型在個性化學習中扮演著非常重要的角色,是實現(xiàn)個性化學習、提供真正智能化指導的基礎。
   本文在傳統(tǒng)的B/S結構體系中間加入一個多Agent代理層,形成B

3、/MA/S的三層結構模型。多Agent代理層具有普適性,能夠應用于各種精品課程的網(wǎng)絡教學平臺,利用Agent管理學習者的信息,動態(tài)地跟蹤學習者的學習記錄情況,為建立學生模型提供更加可靠的依據(jù);Agent的自主性和反應性,能夠滿足個性化教學的需要。利用面向Agent的軟件開發(fā)方法——Prometheus方法對系統(tǒng)進行了研究和設計,確立了開發(fā)方案。利用Prometheus Design Tool作為建模工具,建立了一個Agent模式下的學習

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論