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1、洣水位于中國南方濕潤地區(qū),屬于山區(qū)性河流,洪水陡漲陡落,在暴雨天氣下易于發(fā)生山洪災(zāi)害,誘發(fā)形成災(zāi)害鏈,預(yù)報困難。該流域預(yù)報方案只收集相關(guān)雨情信息,缺乏對降雨形成洪水的機(jī)理研究,預(yù)報成果難以滿足當(dāng)前防洪形勢和生產(chǎn)實踐的需要。因此有必要從暴雨成因出發(fā),探討小流域洪水特征及其形成規(guī)律,以提出更高預(yù)報精度的洪水預(yù)報模型來較好地進(jìn)行洪水的預(yù)替預(yù)報,為防洪搶險贏得時間。
本文以洙水流域沔水坑口水文站作為流域控制站,進(jìn)行洪水預(yù)報模型研究,研
2、究方法和計算結(jié)果如下:
(1)采用圖解分析法和圖解試算法兩種方案求解推理模型中最大洪峰流量,實例驗證表明,后者精度優(yōu)于前者。
(2)采用試錯法率定模型參數(shù),取得了很好的效果。通過三種水文模型模擬出口斷面流量過程,建立以洪峰流量誤差最小為目標(biāo)函數(shù)作為場次洪水模擬的參數(shù)優(yōu)化模型,采用粒子群算法對模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提高了計算精度和效率。
(3)利用推理公式、經(jīng)驗單位線和瞬時單位線模型對洙水流域坑口站的場次洪水進(jìn)行
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