基于各向異性高斯濾波的圖像邊緣檢測(cè)方法.pdf

1、邊緣是圖像最基本的特征，往往攜帶著一幅圖像的大部分信息，而這些信息對(duì)于人們對(duì)圖像進(jìn)行高層次的特征提取、目標(biāo)識(shí)別、圖像分割和圖像理解具有重要的實(shí)用價(jià)值。邊緣檢測(cè)對(duì)于后續(xù)的高層次圖像處理過程是不可缺少的預(yù)處理過程，并且其質(zhì)量直接影響到后續(xù)的圖像處理系統(tǒng)的整體性能。
　　 圖像中的邊緣是指圖像中灰度發(fā)生急劇變化的區(qū)域，邊緣經(jīng)常包含一幅圖像中我們所感興趣的目標(biāo)的邊界，含有大量信息。大多數(shù)情況下，圖像都受到噪聲的干擾，如何從含噪圖像中有效

2、的提取邊緣，成為一個(gè)研究的熱點(diǎn)。高斯濾波器及其導(dǎo)數(shù)在傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法中起著非常重要的作用，首先將圖像用低通高斯濾波器平滑，這樣能夠抑制噪聲的干擾，然后可以用平滑圖像的一階和二階導(dǎo)數(shù)來檢測(cè)邊緣像素。當(dāng)用各向同性的高斯濾波器檢測(cè)邊緣時(shí)，在噪聲抑制和邊緣模糊之間總是互相沖突的。但傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法都是基于各向同性的高斯濾波器，不能很好地利用邊緣方向的信息，且當(dāng)邊緣彼此離的很近時(shí)，各向同性的高斯平滑會(huì)使邊緣模糊，達(dá)不到很好的檢測(cè)效果。本文研究