科技評(píng)審中評(píng)分偏差模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科技項(xiàng)目研究成果不斷的涌現(xiàn)，對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行的科技評(píng)審，是否能合理規(guī)劃科研資源變得越來越為人們所關(guān)注?？萍荚u(píng)審工作的開展已逐步由原有的“計(jì)劃審批”向“同行評(píng)議”的方法轉(zhuǎn)變。評(píng)審工作的公平與公正也逐漸成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。如何保證這些科研項(xiàng)目的評(píng)審能更加客觀、公平、公正的進(jìn)行，是科技評(píng)審研究中的重要課題。
　　 論文從科技評(píng)審的公平與公正出發(fā)，提出了科技評(píng)審的評(píng)分偏差模型，通過對(duì)評(píng)分偏差的計(jì)算分析，找出異常評(píng)分偏差

2、，計(jì)算項(xiàng)目的爭(zhēng)議性信息，分析專家的評(píng)分慣性，最后綜合這些信息對(duì)異常評(píng)分進(jìn)行修正。導(dǎo)致異常偏差的原因有很多，主要有:偏好偏差，爭(zhēng)議性偏差和慣性偏差。評(píng)分偏差模型針對(duì)這三種偏差，首先通過改進(jìn)的異常檢測(cè)模型t-testⅡ找出評(píng)分中存在異常偏差的評(píng)分;然后計(jì)算項(xiàng)目的爭(zhēng)議度，確定這些異常偏差是否由項(xiàng)目的爭(zhēng)議性引起;接著分析專家的評(píng)分慣性，依據(jù)專家評(píng)分與項(xiàng)目得分的相關(guān)系數(shù)，以及專家歷史評(píng)分偏差確定專家是否存在評(píng)分慣性偏差;消除爭(zhēng)議性偏差和慣性偏差的

3、影響后，對(duì)仍然存在異常偏差的評(píng)分進(jìn)行修正，論文引入信息熵作為評(píng)分修正的波動(dòng)參數(shù)，使異常評(píng)分修正后的偏差波動(dòng)符合該專家歷史評(píng)分偏差波動(dòng)。
　　 論文提出評(píng)分偏差模型挖掘評(píng)審中有用的評(píng)審信息。利用專家的歷史評(píng)分信息修正異常評(píng)分，從評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的角度為評(píng)審的公平與公正提供更多的監(jiān)督，以及客觀的評(píng)分修正建議。通過對(duì)科技評(píng)審項(xiàng)目3年的評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，找出了項(xiàng)目中存在異常偏差的專家評(píng)分，計(jì)算項(xiàng)目的爭(zhēng)議度和專家的慣性偏差，論文利用信息熵對(duì)異