同義詞挖掘及其在概念信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，Internet的應(yīng)用深入到各行各業(yè)，Internet上的信息變得繁雜，信息的查找與獲取也就變得越來(lái)越困難，如何從這個(gè)浩瀚的信息資源庫(kù)中獲取用戶(hù)需要的信息，是人們面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。傳統(tǒng)的信息檢索服務(wù)已不能滿(mǎn)足用戶(hù)的檢索需求，因此智能信息檢索成為重要的研究課題。概念檢索是實(shí)現(xiàn)智能信息檢索的重要方式之一。 本文研究了搜索引擎特別是中文搜索引擎的相關(guān)現(xiàn)狀，以及下一代智能搜索引擎即基于概念的檢索系統(tǒng)的功

2、能特點(diǎn)，并利用《同義詞詞林》作為語(yǔ)義體系實(shí)現(xiàn)了基于《同義詞詞林》的同義詞擴(kuò)展檢索。并對(duì)同義詞識(shí)別的算法進(jìn)行了深入的研究，利用基于語(yǔ)義體系的相似度算法實(shí)現(xiàn)智能搜索引擎中的同義概念的識(shí)別，和相關(guān)詞語(yǔ)的聯(lián)想搜索。 關(guān)鍵詞檢索是大多數(shù)搜索引擎的主要檢索手段，然而多數(shù)搜索引擎對(duì)此不加控制。從情報(bào)語(yǔ)言學(xué)研究的成果以及網(wǎng)絡(luò)信息檢索的現(xiàn)狀來(lái)看，自然語(yǔ)言不加以控制，檢索效率與效果是不能盡如人意的。應(yīng)該說(shuō)，要克服關(guān)鍵詞檢索系統(tǒng)的弊病，必須對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)

3、行有效的控制，變字面檢索為概念檢索。本文在分析目前概念檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了基于同義詞(概念)挖掘的概念檢索系統(tǒng)。 同義詞的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別在基于概念的信息檢索領(lǐng)域有著重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值，本文對(duì)國(guó)內(nèi)和國(guó)外同義詞識(shí)別算法進(jìn)行研究和分析的基礎(chǔ)上，對(duì)基于語(yǔ)義體系的同義詞識(shí)別算法，即基于《同義詞詞林》的同義詞識(shí)別算法和基于《知網(wǎng)》的同義詞識(shí)別算法進(jìn)行了深入的研究，利用詞匯間的語(yǔ)義相似度度量來(lái)進(jìn)行同義詞識(shí)別，挖掘出大量的復(fù)合詞形的同