2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、為了在P2P網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)對(duì)海量多媒體信息的高效訪問,多媒體信息處理和檢索工具的研制成為了當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和建立在其上的精確數(shù)據(jù)查詢已經(jīng)無法滿足應(yīng)用的要求,基于內(nèi)容的多媒體信息檢索技術(shù)不斷取得研究進(jìn)展?;趦?nèi)容的信息檢索需要為多媒體數(shù)據(jù)如文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)建立索引來有效支持越來越復(fù)雜多樣的查詢請(qǐng)求,如此引出一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的研究課題:如何在P2P上實(shí)現(xiàn)海量、高維的特征矢量數(shù)據(jù)(從多媒體對(duì)象中提取,用來表征多媒

2、體對(duì)象的內(nèi)容)的相似性檢索。 本文以在P2P網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)對(duì)海量、高維數(shù)據(jù)的高效相似性檢索為目標(biāo),進(jìn)行了如下的工作: (1)提出了PLCID索引方法(modified iDistance based on Proximity Location Code),該方法利用近似向量表示法和一維向量轉(zhuǎn)換法的優(yōu)點(diǎn),在檢索時(shí),采用兩層過濾處理:首先通過距離映射,進(jìn)行一維數(shù)值的檢索;其次,比較近似位置編碼。該方法有效地縮小了需要搜索的范圍,

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