面向博文搜索的用戶行為分析技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的不斷增長，博文成為Web2.0的重要應(yīng)用，人們使用博文進(jìn)行發(fā)表觀點(diǎn)，書寫生活等一系列活動。由于網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含著大量的信息，用戶對博文搜索引擎的功能、搜索效果以及智能化程度有了更高的要求，希望搜索引擎能夠提供更為準(zhǔn)確并貼近其個性化需要的搜索結(jié)果。因此，分析用戶搜索行為，及時了解用戶的搜索意圖，是十分重要且有現(xiàn)實意義的問題。
　　本文在研究目前博文搜索特點(diǎn)和用戶行為分析技術(shù)等相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，綜述用戶行為分析和不確定性推理

2、過程中涉及的研究方法和開發(fā)技術(shù)，詳細(xì)論述用戶行為分析的具體步驟，給出興趣度、博文屬性向量和用戶意圖矩陣等便于表述用戶行為模型的定義，細(xì)致描述面向博文搜索的用戶行為模型構(gòu)建方法。在綜合考慮用戶搜索博文的時間效應(yīng)和點(diǎn)擊效應(yīng)的情況下，給出瀏覽度和點(diǎn)擊度的定義，提出基于樸素貝葉斯分類器的用戶興趣度計算方法，在興趣度計算過程中解決不確定性問題，并對該算法進(jìn)行深入研究。通過利用用戶行為分析技術(shù)，設(shè)計并具體實現(xiàn)一個用戶行為分析原型系統(tǒng)，對系統(tǒng)的體系結(jié)