用戶無線搜索行為統(tǒng)計與分析軟件的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們漸漸習(xí)慣通過移動端來進(jìn)行搜索，因此每天產(chǎn)生了大量的用戶行為和搜索日志，這些數(shù)據(jù)就可以用來分析用戶的一些共有行為，通過分析就可以判斷出用戶的需求是什么，同時完善我們的產(chǎn)品，增加移動應(yīng)用的用戶粘性，讓更多用戶接受和使用，為項目經(jīng)理在提出項目需求時給予數(shù)據(jù)支撐。
　　本論文所論述的是通過對無線搜索的線上日志的統(tǒng)計和分析，將一些比較零散的用戶行為日志，量化為數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計，再將這些數(shù)字串連成用戶行為軌跡，通過對

2、大量用戶行為軌跡的統(tǒng)計，會大體統(tǒng)計出幾種用戶行為非常相近的聚類，再根據(jù)這些聚類的主要特征分析出產(chǎn)品各個功能用戶的使用程度，最后再將這些統(tǒng)計和分析出的數(shù)據(jù)通過一個軟件進(jìn)行展現(xiàn)。
　　其中對大量日志的處理使用了包括URL防作弊的設(shè)計與實現(xiàn)和根據(jù)日志運用聚類進(jìn)行用戶行為分析。URL防作弊的設(shè)計是將要分析的線上日志中認(rèn)為干擾分析的內(nèi)容剔除掉，主要用在搜索功能的日志上。除此之外還采用了一種針對于聚類操作的改進(jìn)算法，運用這個算法將不同的用戶行

3、為進(jìn)行歸類，挖掘出用戶的喜好，使用習(xí)慣等指標(biāo)。除此之外，軟件還包括數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊部分，它是將在整個用戶行為分析過程中的數(shù)據(jù)及結(jié)論分別通過統(tǒng)計端和分析端進(jìn)行展現(xiàn)，用戶行為數(shù)據(jù)展現(xiàn)軟件是將對線上日志進(jìn)行處理，分類，入庫后，將數(shù)據(jù)根據(jù)需求進(jìn)行展現(xiàn)。
　　通過本論文的研究和軟件的設(shè)計、實現(xiàn)與測試，并能夠運用聚類算法以及分析對用戶行為進(jìn)行深層次的研究，通過研究后的結(jié)果在軟件上的展現(xiàn)來給予用戶需求最直接的反饋，實現(xiàn)了課題的研究目的和對產(chǎn)品新增功