視頻檢測系統(tǒng)中的背景檢測及更新算法研究.pdf

1、視頻檢測系統(tǒng)是利用圖像處理技術(shù)從運(yùn)動(dòng)圖像序列中檢測、識(shí)別、跟蹤車輛的技術(shù)，獲取所需交通流狀態(tài)信息。常用方法是基于與背景相比較的方法。故背景圖像的獲取及實(shí)時(shí)更新是車輛視頻檢測的前提。 常用的背景提取算法如平均法，統(tǒng)計(jì)法，分塊法，高斯混合模型等，對(duì)于車流量較大情況往往不能得到滿意的結(jié)果。本文提出了一種將統(tǒng)計(jì)直方圖和多幀平均法相結(jié)合的背景提取算法。算法在直方圖若干個(gè)極大值中，利用多幀平均法進(jìn)一步確定多個(gè)極大值中對(duì)應(yīng)是背景的置信度，從中

2、選出置信度最大的作為最終背景圖像。算法在實(shí)際現(xiàn)場環(huán)境中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，包括車流量較小和車流量較大的情況，結(jié)果表明該算法在上述情況下都能提取出較滿意的背景。證明該算法可以滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。 實(shí)際場景中環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的，如燈光或太陽光產(chǎn)生的亮、暗變化以及由于太陽光照射角度產(chǎn)生的陰影位置變化等情況。需要對(duì)背景進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。本文提出了一種基于分塊的背景更新方法。算法在一定時(shí)間內(nèi)根據(jù)塊匹配判斷該塊是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，進(jìn)而利用塊的均值和方差決定