空間方向關(guān)系的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展,全球地理信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)??臻g數(shù)據(jù)庫(kù)是地理信息系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),其面臨著海量地理信息數(shù)據(jù)表示、存儲(chǔ)、查詢、管理等諸多難題。在地理信息大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫(kù)模型的劣勢(shì)顯而易見。近些年,眾多研究員針對(duì)地理信息大數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了深入研究,并取得優(yōu)異成果,但和傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)理論方法結(jié)合甚少。
  傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)的空間方向關(guān)系模型僅描述兩個(gè)空間物體對(duì)象的關(guān)

2、系。在空間地理信息大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)方法存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)冗余,檢索速度慢等諸多問題。本文采用改進(jìn)的基于密度的K均值聚類算法對(duì)空間物體對(duì)象聚類、計(jì)算各類的中心點(diǎn)、計(jì)算各類節(jié)點(diǎn)數(shù)目,并提出融合空間聚類和空間方向關(guān)系的方法,這些方法為空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)節(jié)省了大量存儲(chǔ)空間,提高了數(shù)據(jù)的查詢速度。
  方向關(guān)系作為空間關(guān)系的重要分支,近些年已成為研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)方向關(guān)系模型不能統(tǒng)一描述、表示空間的點(diǎn)、線、面物體,推理用效率較低的查表運(yùn)算,并不支持復(fù)

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