基于TMI影像的陸面雨強遙感反演研究.pdf

1、雨強作為降水信息的一個重要的指標(biāo)，尤其是陸地上的雨強，它不僅一定程度上反映著降水量化問題，而且影響著陸地表面的水文過程，水資源，旱澇問題，地質(zhì)災(zāi)害，生態(tài)等。然而想要獲取陸地表面任意一處的雨強信息，會受到傳統(tǒng)采樣的限制：站點分布稀疏不均，地面雷達技術(shù)和硬件設(shè)備不確定性，覆蓋率低、造價高等諸多因素的影響，使得大范圍獲取降雨強度有一定的困難。隨著計算機技術(shù)和遙感技術(shù)的發(fā)展與成熟，快速大范圍的獲取陸地表面任一一處的降雨強度成為可能，使得對于偏遠

2、山區(qū)雨強信息的獲取，實際應(yīng)用及防洪減災(zāi)有著十分重要的現(xiàn)實意義。
　　本文以贛州為研究區(qū)域，采用TRMM衛(wèi)星上搭載的TMI微波成像儀及PR降雨雷達的微波影像作為遙感數(shù)據(jù)，并利用遙感影像處理軟件對微波數(shù)據(jù)和雷達數(shù)據(jù)進行了基本的預(yù)處理后，運用波段運算工具計算各雨強影響因子，根據(jù)研究區(qū)范圍的大小建立TMI微波數(shù)據(jù)、PR雷達數(shù)據(jù)及地面氣象站點數(shù)據(jù)之間的空間位置關(guān)系，提取對應(yīng)點的亮溫、近地面雨強及氣象站點雨強數(shù)據(jù)，擬合亮溫、近地面雨強兩者之間

3、的關(guān)系，得到逐步回歸模型，在回歸模型中依據(jù)相關(guān)系數(shù) R2找出最佳模型，并用地面氣象站點數(shù)據(jù)和PR雨強數(shù)據(jù)進行驗證對比，反演制圖，本文研究結(jié)論如下：
　?。?）通過建立的單組合因子回歸模型中發(fā)現(xiàn)：含有各因子回歸模型中，復(fù)相關(guān)系數(shù)隨加入的亮溫個數(shù)而升高；模型中含有極化訂正溫度TPC的回歸效果最好，其相關(guān)系數(shù)R2范圍為0.543541～0.655674；模型中含有綜合微波指數(shù)ICM的回歸效果最差，其最好的相關(guān)系數(shù)只有0.080895～0

4、.345175。
　?。?）通過建立的多組合因子回歸模型中發(fā)現(xiàn)：復(fù)相關(guān)系數(shù)隨著加入亮溫個數(shù)而增加，但增大到一定值不在隨亮溫個數(shù)而變化；根據(jù)統(tǒng)計分析，各復(fù)相關(guān)系數(shù)增加的幅度及估計標(biāo)準(zhǔn)誤差減小量并不顯著。
　　（3）通過綜合對比單組合因子回歸模型和多組合回歸模型，發(fā)現(xiàn)多組合回歸模型整體上優(yōu)于單組合回歸模型；對各種組合因子模型中選出相對較好的模型進行驗證分析發(fā)現(xiàn)，R6模型在相關(guān)系數(shù)、總均方根誤差方面都好于其他模型，其估測精度達到了