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1、工藝準(zhǔn)備作為生產(chǎn)與制造過程中的首要環(huán)節(jié),是產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造的紐帶與橋梁,直接影響著制造過程的敏捷性、響應(yīng)市場(chǎng)的快速性、企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性。工藝準(zhǔn)備的快速化與數(shù)字化成為現(xiàn)代制造系統(tǒng)的必需,而工藝規(guī)劃是數(shù)字化快速工藝準(zhǔn)備的核心內(nèi)容。工藝推理與決策邏輯作為實(shí)現(xiàn)工藝規(guī)劃智能化的靈魂,仍然困擾著工藝規(guī)劃。迄今為止工藝規(guī)劃仍然需要解決的幾個(gè)問題是:(1)缺乏面向工藝規(guī)劃的制造資源系統(tǒng)化研究;(2)需要從數(shù)學(xué)的角度對(duì)工藝知識(shí)表示方法進(jìn)行研究;(3)需要從企業(yè)
2、制造底層的信息化角度進(jìn)行微觀的工藝推理機(jī)制研究;(4)需要系統(tǒng)化的工藝規(guī)劃決策邏輯方法。本文針對(duì)這些問題,展開如下研究工作。 基于對(duì)工藝知識(shí)的分析,研究了工藝規(guī)劃整體方案策略。作為工藝規(guī)劃智能化的靈魂,工藝推理與決策邏輯是工藝規(guī)劃整體方案策略的核心;基于此給出工藝知識(shí)的客戶化策略,為工藝推理與決策邏輯的打下理論與知識(shí)基礎(chǔ);在此基礎(chǔ)上提出基于多智能體的工藝決策邏輯模型,并給出單個(gè)智能體的結(jié)構(gòu)模型,針對(duì)每個(gè)智能體所包括的若干個(gè)原子級(jí)
3、任務(wù),建立原子任務(wù)之間的三種關(guān)系模型,為工藝規(guī)劃智能化的決策邏輯過程微觀化處理打下基礎(chǔ)。 提出了面向工藝規(guī)劃的制造資源進(jìn)行聚類分析方法。首先針對(duì)工藝規(guī)劃的制造資源組織與分類問題,提出聚類分析策略,研究分類、度量指標(biāo)確定以及聚類分析的方法,并且給出聚類度量指標(biāo)的確定準(zhǔn)則。采用相似度的平均值來確定聚類粒度參數(shù),使得聚類結(jié)果更加合理:在分析聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過將聚類分析法與平均值法相結(jié)合,提出了聚類樣本歸屬唯一性的確定方法,從而保證
4、聚類結(jié)果的合理有效性,由此提高聚類結(jié)果在工藝規(guī)劃中的實(shí)用性與可行性。 提出了一種基于數(shù)理邏輯的制造資源元建模方法?;诠に囍R(shí)的客戶化策略,從數(shù)學(xué)的角度對(duì)工藝知識(shí)表示方法進(jìn)行研究,提出一種基于數(shù)理邏輯的制造資源元建模方法;基于將工藝知識(shí)封裝在設(shè)備工藝元中的基本思想,建立設(shè)備工藝元的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)模型與信息模型;提出設(shè)備工藝元中邏輯域的定義方法,據(jù)此以二階邏輯與映射理論為基礎(chǔ),建立邏輯域之間映射關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。通過將制造資源與工藝知識(shí)相
5、融合,進(jìn)而形成客戶化工藝知識(shí),為工藝推理與決策邏輯提供知識(shí)基礎(chǔ)與支持;并兼顧考慮制造資源的動(dòng)態(tài)信息,從而提高工藝計(jì)劃的可行性。 提出了基于逆向鏈推理的決策邏輯方法。該方法以制造特征作為逆向鏈決策邏輯的導(dǎo)向目標(biāo)與約束條件,對(duì)其進(jìn)行分析與研究,提出制造特征分析建模策略,并建立制造特征模型;給出決策邏輯流程,并在分析選擇性決策邏輯的基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)決策邏輯模型;提出原子推理引擎系統(tǒng),并分析其推理機(jī)制,它是逆向鏈決策邏輯方法的微觀化與延伸
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