2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩38頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、移動(dòng)漸近線模型法,是一類(lèi)有競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)化方法,最初用于求解工程上經(jīng)常出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題,經(jīng)過(guò)一系列的修正改進(jìn),在解大規(guī)模非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題時(shí)效果較好.共軛梯度法十分簡(jiǎn)便,是常用的解大規(guī)模非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題最有效的算法之一.本文的主要思想是將移動(dòng)漸近線與共軛梯度相結(jié)合,期望獲得一個(gè)有優(yōu)勢(shì)的混合算法.論文重新選擇漸近線以及相關(guān)的參數(shù),得到了新的移動(dòng)漸近線模型,隨后運(yùn)用譜共軛梯度法(或BFGS預(yù)條件的共軛梯度法)的思想,提出了一個(gè)解大規(guī)模非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題

2、的移動(dòng)漸近線與共軛梯度混合的新算法.最后論文證明了新算法的全局收斂性,并進(jìn)行了數(shù)值比較實(shí)驗(yàn).
  論文共分五章.第一章簡(jiǎn)要介紹了最優(yōu)化的相關(guān)問(wèn)題及本文研究的問(wèn)題.第二章對(duì)移動(dòng)漸近線模型法和共軛梯度法的研究進(jìn)展情況進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹.第三章給出了移動(dòng)漸近線和共軛梯度混合算法搜索方向的構(gòu)造原則,分析其下降性,并討論其中的參數(shù)選取.在第四章中,我們給出了求解大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題的移動(dòng)漸近線和共軛梯度混合算法步驟,證明了新算法的全局收斂性.在第五章

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論