模糊支撐向量機(jī).pdf_第1頁(yè)
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1、本文通過數(shù)據(jù)的置信度控制相應(yīng)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)的影響，使置信度大的數(shù)據(jù)起主要作用，置信度小的數(shù)據(jù)起較小的作用或不起作用，建立了四個(gè)模糊支撐向量機(jī)模型。 首先，在分析支撐向量分類的幾何模型的基礎(chǔ)上，建立了模糊支撐向量分類的幾何模型。與Lin的模糊支撐向量分類模型相比，模糊支撐向量分類的幾何模型更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)置信度的不同；接著，建立了模糊支撐向量回歸模型和模糊支撐向量回歸的幾何模型，數(shù)值分析證明模糊支撐向量回歸比模糊支撐向量回歸的幾何方法更

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