基于自適應(yīng)模糊支持向量機(jī)的入侵檢測.pdf

1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全越來越受到人們的重視。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測作為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系的主要組成部分，其作用越發(fā)重要，如今仍然是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。入侵檢測(Intrusion Detection)作為一種積極主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù)，能在系統(tǒng)受到危害之前攔截和響應(yīng)入侵，提供了對內(nèi)外部攻擊的實(shí)時(shí)保護(hù)，成為了保障網(wǎng)絡(luò)安全的重要手段。然而傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System)存在著很多問題，如：對未知網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測能力差、

2、誤報(bào)率高，漏報(bào)率高，以及時(shí)效性不高等缺點(diǎn)。因此，本文的研究重點(diǎn)就是如何提高入侵檢測系統(tǒng)的檢測率，具體的工作如下：
　　 (1)簡述入侵檢測系統(tǒng)的相關(guān)概念、分類、模型等，指出目前入侵檢測系統(tǒng)急需解決的一些問題，對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行展望；介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)。
　　 (2)簡要介紹主成分分析的原理，利用主成分分析特征選擇，降低數(shù)據(jù)的維數(shù)，消除數(shù)據(jù)間的冗余信息，提高系統(tǒng)的檢測性能。介紹標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法的原理和