基于支持向量機(jī)的DCT域自適應(yīng)數(shù)字水印技術(shù).pdf

1、近些年來，伴隨著數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品的侵權(quán)、盜版現(xiàn)象越來越嚴(yán)重，數(shù)字水印技術(shù)作為解決這一問題的有效的手段得到了廣泛的關(guān)注。數(shù)字水印技術(shù)就是在數(shù)字聲音、圖像、文檔或視頻碼流中嵌入可見或不可見的標(biāo)識信息--水印，用以證明原創(chuàng)作者對作品的所有權(quán)，或作為鑒定盜版或侵權(quán)的證據(jù)。
　　 本文以數(shù)字圖像水印作為研究對象，首先介紹了數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展概況，包括數(shù)字水印產(chǎn)生的背景，發(fā)展歷史，數(shù)字水印通信系統(tǒng)等。然后對國內(nèi)外數(shù)字水印技術(shù)

2、的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)介紹了DCT域數(shù)字水印技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)嵌入水印不可見性和魯棒性的一個最佳折中，鑒于支持向量機(jī)具有良好的自學(xué)習(xí)能力，提出了基于支持向量機(jī)的DCT域自適應(yīng)水印嵌入算法:通過研究人眼視覺模型，選取了影響圖像紋理的圖像邊緣像素數(shù)做為訓(xùn)練支持向量機(jī)的特征參數(shù)，建立了支持向量機(jī)的分類模型，對需要嵌入水印的圖像塊進(jìn)行分類，決定不同的嵌入強(qiáng)度，從而自適應(yīng)的嵌入水印。
　　 文章基于提出的算法進(jìn)行了仿真，發(fā)現(xiàn)在經(jīng)歷各種常