氣溫預(yù)報(bào)的分析與研究.pdf

1、現(xiàn)在的氣溫預(yù)報(bào)是以數(shù)值預(yù)報(bào)為基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)天的氣溫實(shí)況和預(yù)報(bào)員自身的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)未來(lái)五天的氣溫做出預(yù)測(cè)，由于山區(qū)地形復(fù)雜，初始場(chǎng)資料同化后誤差增大，數(shù)值預(yù)報(bào)模式的水平分辨率不足所帶來(lái)的誤差也在增大，數(shù)值預(yù)報(bào)的計(jì)算結(jié)果用于定量預(yù)報(bào)時(shí)誤差較大，這時(shí)預(yù)報(bào)員的經(jīng)驗(yàn)變成預(yù)報(bào)質(zhì)量的決定因素，然而每個(gè)預(yù)報(bào)員的經(jīng)驗(yàn)是不一樣的，（經(jīng)驗(yàn)是什么呢？經(jīng)驗(yàn)是預(yù)報(bào)員在多年的工作中領(lǐng)會(huì)到的一些潛在的自然規(guī)律的片段，在各地多年的實(shí)況觀測(cè)資料之中，包含了所有經(jīng)驗(yàn)和一個(gè)完整的變

2、化規(guī)律和特征。）具有不確定性，這種不確定因素，直接導(dǎo)致氣溫預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率不高。
　　為了進(jìn)一步提高未來(lái)五天的氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，減輕預(yù)報(bào)員的工作量，本文分析了歷史資料的氣溫分布特征，并根據(jù)分析方法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)了分析模塊；結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)了氣溫自動(dòng)預(yù)報(bào)模塊和評(píng)分模塊等。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)分析、自動(dòng)預(yù)報(bào)、自動(dòng)評(píng)分等功能。創(chuàng)造性第實(shí)現(xiàn)了氣候方法、天氣方法和實(shí)時(shí)觀測(cè)資料在預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的有機(jī)地統(tǒng)一；氣候方法研究歷史資料體現(xiàn)了一個(gè)地方氣溫變化的本地性，

3、有機(jī)融合數(shù)值預(yù)報(bào)吸取了預(yù)報(bào)的科學(xué)性，立足于實(shí)時(shí)觀測(cè)資料體抓住了預(yù)報(bào)的客觀性；把這三性的統(tǒng)一于現(xiàn)實(shí)的預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中是一種新的思路和創(chuàng)造性的做法。文中針對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)生誤差的原因，采取了不同的訂正方法。對(duì)于最低氣溫，計(jì)算誤差采用線性訂正法，使用實(shí)時(shí)觀測(cè)的氣溫資料對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)的氣溫產(chǎn)品計(jì)算值進(jìn)行訂正；區(qū)域變化特征造成的誤差，采用靠近選擇法進(jìn)行訂正?？拷x擇法是居于最低氣溫的本地變化特征而設(shè)計(jì)的一種預(yù)報(bào)方法，通過(guò)本人的分析研究，發(fā)現(xiàn)最低氣溫旬內(nèi)具有三值