聲磁EAS系統(tǒng)設計及標簽檢測算法研究.pdf

1、電子商品防盜系統(tǒng)（Electronic Article Surveillance,EAS）是一種應用于現(xiàn)代零售業(yè)中的防盜設備，通過減少商品失竊，來提高銷售利潤。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，EAS系統(tǒng)的工作環(huán)境日趨復雜，各種電磁干擾嚴重影響了系統(tǒng)的檢測性能。聲磁技術(shù)為EAS系統(tǒng)的發(fā)展提供了一條新的道路，聲磁EAS系統(tǒng)根據(jù)音叉原理而設計，其檢測性能遠超其他類型的產(chǎn)品。本文設計一種基于DSP的聲磁EAS系統(tǒng)，并根據(jù)聲磁標簽信號特征研究了一種基于支持向

2、量機的檢測方法。
　　本文所設計的系統(tǒng)檢測器的核心處理器采用TMS320F28335，系統(tǒng)工作頻率為58kHz，系統(tǒng)天線采用收發(fā)天線共用的時分復用一體式收發(fā)方式；系統(tǒng)通過引入50Hz的網(wǎng)絡同步信號，可以有效地提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和抗干擾能力；發(fā)射信號通過整形電路、線性放大電路、功率放大電路處理后饋送至發(fā)射天線上，在天線周圍形成了標簽檢測區(qū)域。標簽信號一般都很微弱，通過放大電路、濾波電路、運算電路處理后輸入DSP中進行AD轉(zhuǎn)化和處理，處理

3、器將分析接收信號特征以決定是否觸發(fā)報警系統(tǒng)。
　　針對傳統(tǒng)聲磁EAS系統(tǒng)標簽識別算法導致系統(tǒng)檢測率低和抗干擾性差等問題，本文研究了一種改進型人工魚群算法(IAFSA)與支持向量機(SVM)相結(jié)合的聲磁標簽信號檢測算法(IAFSA-SVM)。首先詳細地分析了支持向量機和傳統(tǒng)人工魚群算法的原理和優(yōu)勢，根據(jù)算法的不足提出了優(yōu)化方案，并建立了SVM檢測模型；實驗收集了足夠的測試樣本，提取并分析了標簽信號和系統(tǒng)環(huán)境噪聲的特征，綜合考慮算法復