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1、目標(biāo)檢測(cè)算法是圖像識(shí)別與人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),算法的性能對(duì)系統(tǒng)能否有效捕捉并持續(xù)跟蹤目標(biāo)起著決定性作用;同時(shí),算法的結(jié)構(gòu)、組織及優(yōu)化很大程度上決定了整個(gè)跟蹤系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。目前,目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤系統(tǒng)在軍事和商業(yè)上得到廣泛應(yīng)用,因此對(duì)該類算法的研究和實(shí)現(xiàn)具有極為重要的價(jià)值。
本文在對(duì)目標(biāo)檢測(cè)算法及實(shí)現(xiàn)方案研究的基礎(chǔ)上,確定以FPGA為處理核心來實(shí)現(xiàn)傅里葉梅林變換(FMT)算法及目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的硬件平臺(tái)。在該平臺(tái)上利用F
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