2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、散斑現(xiàn)象普遍存在于光學(xué)成像的過程中,由于激光的高度相干性,散斑的現(xiàn)象就更加明顯。在研究的過程中可以發(fā)現(xiàn)了散斑攜帶了光束和光束所通過或反射的物體的信息。若處在激光散射場(chǎng)中的散射體發(fā)生變化,通過獲取變換前后的散斑光強(qiáng)分布,就可以精確測(cè)出散射體的變化量。散斑這一特征的發(fā)現(xiàn)引發(fā)了基于激光散斑的微位移測(cè)量、變形測(cè)量、振動(dòng)測(cè)量等方面的研究。 本文對(duì)動(dòng)態(tài)激光散斑進(jìn)行了建模仿真研究,建立了有效實(shí)用的模型,可以隨意調(diào)節(jié)產(chǎn)生散斑的偏振態(tài)、光強(qiáng)分布和

2、散斑大??;提出一種激光散斑圖像位移測(cè)量的方法,給出了原理、實(shí)驗(yàn)步驟和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并總結(jié)了該算法的特點(diǎn)。 本文的主要工作和內(nèi)容如下: 1、通過對(duì)激光散斑圖像模型的研究,本文給出了一種仿真算法,分析并建立了激光散斑的產(chǎn)生模型。利用隨機(jī)向量抽樣法模擬產(chǎn)生高斯相關(guān)隨機(jī)表面,利用模型模擬了在夫瑯和費(fèi)面上的散斑場(chǎng);通過平移和加噪聲,模擬產(chǎn)生了動(dòng)態(tài)激光散斑圖像序列,統(tǒng)計(jì)特性顯示,模擬的散斑場(chǎng)是對(duì)實(shí)際散斑場(chǎng)很好的近似。 2、本文提

3、出了L型梯度位移檢測(cè)法,實(shí)驗(yàn)及理論分析表明本算法具有檢測(cè)精度高、計(jì)算速度快、采樣面積小的特點(diǎn)。采樣面積相同的情況下,本方法的檢測(cè)精度是一維梯度算法的3倍以上,是矩形梯度算法的2倍以上,在運(yùn)算量方面,本方法與矩形梯度算法相當(dāng),只有一維梯度算法的1/25。 3、給出了一種面向芯片設(shè)計(jì)的激光散斑圖像位移測(cè)量方案,該方案針對(duì)L型梯度位移檢測(cè)算法,從散斑圖像的統(tǒng)計(jì)特性入手,分析了影響檢測(cè)精度的因素,為芯片設(shè)計(jì)的最小采樣面積的選定提供了理論

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