2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、盲源分離（ICA）是信號(hào)處理的一個(gè)重要研究方向。經(jīng)過國(guó)內(nèi)外學(xué)者幾十年不斷的研究，已經(jīng)提出了能夠針對(duì)不同信號(hào)形式和不同假設(shè)條件的盲源分離算法，其理論體系已日益完善。然而，隨著現(xiàn)代分離技術(shù)的不斷提高以及電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的盲源分離算法已無法解決噪聲環(huán)境下的盲源分離問題。本文針對(duì)噪聲背景下改進(jìn)Fast-ICA算法在多分量檢測(cè)與識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
　　首先，研究了傳統(tǒng)無噪環(huán)境下的盲源分離。主要針對(duì)傳統(tǒng)算法中的Infomax算法

2、、Extended-ICA算法和Fast-ICA算法進(jìn)行了研究。這幾種算法在沒有噪聲干擾下，可以將混疊信號(hào)分離出來，但是恢復(fù)出來的信號(hào)效果并不好。
　　其次，研究了噪聲背景下的盲源分離算法。首先對(duì)噪聲背景下傳統(tǒng)Fast-ICA算法和EASI算法進(jìn)行分析，并將Fast-ICA算法和EASI算法進(jìn)行了融合，提出了一種改進(jìn)的Fast-ICA算法，并將其應(yīng)用在噪聲環(huán)境。該算法不但可以快速地收斂并且在噪聲背景下依然可以將混疊信號(hào)分離出來。<

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