2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,能源短缺和環(huán)境污染問(wèn)題日益突出,開(kāi)發(fā)與利用可再生能源已成為解決能源和環(huán)境問(wèn)題的重要途徑。微電網(wǎng)作為分布式可再生能源友好接入大電網(wǎng)的一種方式,引起了廣泛的關(guān)注。本文以光伏微電網(wǎng)為研究對(duì)象,圍繞其發(fā)電預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問(wèn)題展開(kāi)研究,研究工作主要包括:
  1)分析光伏微電網(wǎng)特性,包括微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性與各元件特性。重點(diǎn)闡述光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電原理與輸出功率特性、光伏微電網(wǎng)主要元件的數(shù)學(xué)模型,為光伏微電網(wǎng)發(fā)電預(yù)測(cè)方法研究與經(jīng)濟(jì)

2、運(yùn)行問(wèn)題研究提供研究基礎(chǔ)。
  2)研究光伏發(fā)電預(yù)測(cè)問(wèn)題。針對(duì)投運(yùn)初期的光伏電站歷史數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,提出一種對(duì)樣本量需求較少的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏預(yù)測(cè)方法。根據(jù)光伏發(fā)電各環(huán)節(jié)影響因素的解耦特性,利用改進(jìn)的雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行未來(lái)一天內(nèi)的光伏輸出功率預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)在較少樣本量下,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的有效訓(xùn)練?;趯?shí)際數(shù)據(jù),驗(yàn)證了所提出的光伏預(yù)測(cè)方法在小樣本條件下的有效性。
  3)研究光伏微電網(wǎng)并網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問(wèn)題。綜合考慮光伏發(fā)電超短期、短

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