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文檔簡介
1、蟻群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是人們受到自然界中真實(shí)蟻群集體行為研究成果的啟發(fā)而發(fā)展起來的一種新型的模擬進(jìn)化算法。它具有穩(wěn)健性(魯棒性)、正反饋、分布式計(jì)算、易與其它算法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn),具有很好的發(fā)展前景。本文首先對蟻群算法的基本原理進(jìn)行了介紹,給出了幾種改進(jìn)的蟻群算法,通過對這些算法作了比較系統(tǒng)的對比與分析。提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)蟻群算法的一般模型。除此之外,并針對蟻群個體設(shè)計(jì)了交叉、變異和選擇操作,使得在進(jìn)化
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