已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文遺傳算法和蟻群算法在多序列比對(duì)中的應(yīng)用研究姓名:秦榮芝申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):信息計(jì)算科學(xué)指導(dǎo)教師:李小福20100529中山大學(xué)碩士學(xué)位論文5、分別用RNA序列、DNA序列、蛋白質(zhì)序列對(duì)GA—ACA、AG、ACA進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析結(jié)果表明GAACA有更好的收斂性序列比對(duì)是生物信息學(xué)其他研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)基因定位,非蛋白編碼區(qū)的生物學(xué)功能、功能基因與疾病的關(guān)系等方面的研究都依賴于序列比對(duì)的結(jié)果,本文的研究成果在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蟻群遺傳算法在序列比對(duì)中的應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法在序列比對(duì)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的多序列比對(duì)算法研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法及其在序列比對(duì)中的應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法在生物序列比對(duì)中的應(yīng)用.pdf
- 并行遺傳算法在生物序列比對(duì)中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法與遺傳算法的融合及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的序列比對(duì)研究.pdf
- 量子遺傳算法及其在多序列比對(duì)問題中的應(yīng)用.pdf
- 應(yīng)用遺傳算法提高蟻群算法性能的研究.pdf
- 改進(jìn)遺傳算法和蟻群算法在電力系統(tǒng)問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 進(jìn)化自適應(yīng)蟻群算法及其在基因序列比對(duì)中的應(yīng)用.pdf
- 基于迭代的遺傳算法和蟻群算法研究.pdf
- 一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在多序列比對(duì)中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法和蟻群算法在2DHP格點(diǎn)模型中的應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法和遺傳算法的步態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調(diào)度研究.pdf
- 蟻群與遺傳算法在無功優(yōu)化中應(yīng)用的比較研究.pdf
- 免疫遺傳算法在生物序列比對(duì)中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的混合蟻群算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論