基于機(jī)器視覺(jué)的數(shù)字儀表自動(dòng)讀數(shù)方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)和圖像處理也在不斷發(fā)展與成熟。圖像識(shí)別技術(shù)也應(yīng)用到了生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，利用人工智能和圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，可以利用機(jī)器代替人進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，將人從一些繁重、重復(fù)的工作中解放出來(lái)，大大提高了生產(chǎn)效率，給人們帶來(lái)了極大的便利。比如已經(jīng)投入使用的車牌自動(dòng)識(shí)別、遠(yuǎn)程醫(yī)療和機(jī)械自動(dòng)、半自動(dòng)化等，這些無(wú)一不在方便人們的日常生活。
　　利用機(jī)器視覺(jué)和圖像處理，可以對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，增強(qiáng)圖像的視覺(jué)效果，可以發(fā)掘出人類視

2、覺(jué)中無(wú)法捕捉到的特征信息，實(shí)現(xiàn)圖像準(zhǔn)確識(shí)別。數(shù)字儀表自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就是這方面的應(yīng)用。利用儀表自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)獲取儀表圖像進(jìn)行數(shù)字字符識(shí)別，得到準(zhǔn)確的儀表讀數(shù)，將人從單一重復(fù)的讀表工作中解放出來(lái)，不僅解放了勞動(dòng)力，也保證讀數(shù)的準(zhǔn)確率，這在儀表廣泛存在的當(dāng)今社會(huì)無(wú)疑是具有重要的意義。
　　本文考慮到數(shù)字儀表自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通常是嵌入芯片的，會(huì)受到CPU處理能力的限制。所以本文旨在選擇一種簡(jiǎn)單、快速并且識(shí)別率比較高的識(shí)別系統(tǒng)，針對(duì)這個(gè)情況，

3、做了如下工作：
　?、僭趫D像采集階段，考慮到了復(fù)雜環(huán)境對(duì)圖像的影響，對(duì)數(shù)字儀表圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。對(duì)過(guò)亮或過(guò)暗的圖像采用直方圖均衡化的處理，得到比較好的效果。對(duì)儀表圖像光照不均的情況，在閾值處理二值化時(shí)，選用了局部閾值處理局部閾值處理中采用Otsu算法，取得了良好的效果。
　?、诳紤]了圖像獲取階段中，拍攝角度的問(wèn)題，針對(duì)儀表圖像中傾斜的情況采用先Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后用Hough變換實(shí)現(xiàn)傾斜矯正。同時(shí)，利用投影和數(shù)學(xué)