基于旋律特征的實時音樂檢索系統(tǒng).pdf

1、作為一種人類情感表達的產(chǎn)物，音樂已經(jīng)成為了人們生活的一部分。目前音樂檢索技術雖然已經(jīng)得到了廣泛的應用，但是傳統(tǒng)的音樂檢索技術還是具有一定的缺陷和不足之處，例如它并沒有基于音樂本身的特性，而且需要花費大量的人力和時間來對每首歌曲進行標注，更重要的是，在用戶只記得旋律的情況下，傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)對此束手無策。因此，針對傳統(tǒng)音樂檢索技術的缺陷和不足之處，本文提出了一種基于復合音樂數(shù)據(jù)庫的哼唱檢索系統(tǒng)，它利用音樂本身的旋律特性來辨識音樂，是一種更便

2、捷、更高效的音樂檢索方式。旋律是音樂的靈魂，是辨識音樂時應用最多的、最具代表性的特征。本文在現(xiàn)有成果和技術的基礎上，基于音樂的旋律特征，實現(xiàn)了一個哼唱檢索系統(tǒng)，并在以下幾個方面開展研究:
　　(1)提出并實現(xiàn)了一個基于復合音樂數(shù)據(jù)庫的哼唱檢索系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的基于旋律的哼唱檢索系統(tǒng)中，音樂數(shù)據(jù)庫是MIDI數(shù)據(jù)庫，MIDI并不含有人聲，而且為每首音樂都制作MIDI文件并不現(xiàn)實，因此基于復合音樂數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的哼唱檢索系統(tǒng)擴大了哼唱檢索的應用

3、范圍，具有更大的實用價值。
　　(2)分別研究了單聲哼唱基頻提取的算法和復合音樂人聲基頻提取算法，提出了一種改進的倒譜法進行哼唱基頻提取，以及歸納和比較兩類復合音樂人聲基頻提取算法，并使用MELODIA算法進行復合音樂數(shù)據(jù)庫人聲基頻提取。
　　(3)提出了一種新的結合LS和DTW算法的匹配檢索引擎設計方案。匹配算法是哼唱檢索系統(tǒng)的核心。哼唱的速率變化、哼唱音頻質量、哼唱時音調的偏差都是匹配算法需要考慮的重要因素，本文采用以最