2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、基于哼唱的音樂(lè)檢索技術(shù)是近些年興起的一項(xiàng)有著廣闊應(yīng)用前景的技術(shù)。本文的目標(biāo)在于構(gòu)建一個(gè)完整的基于哼唱的音樂(lè)檢索系統(tǒng)。
  基于哼唱的音樂(lè)檢索系統(tǒng)的研究工作,重點(diǎn)集中在兩個(gè)大的方面。第一個(gè)方面是對(duì)哼唱音頻的處理以及旋律特征的提取。第二個(gè)方面是旋律匹配算法的研究。這兩個(gè)方面是哼唱檢索系統(tǒng)最核心的部分,也是本文的研究重點(diǎn)。
  對(duì)于第一個(gè)方面的研究,本文首先對(duì)從麥克風(fēng)錄入的音頻信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理的過(guò)程包括噪音去除,預(yù)加重以及加

2、窗分幀。噪音的去除我們采用了設(shè)定音量閾值和譜減法結(jié)合的方法,預(yù)加重我們通過(guò)一個(gè)高通濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn),加窗分幀采取較常用的海明窗。我們采用現(xiàn)有的方法,實(shí)現(xiàn)了音頻的預(yù)處理的過(guò)程。而對(duì)于旋律特征提取,我們做了大量的研究工作,進(jìn)行大量的仿真實(shí)驗(yàn),研究了現(xiàn)有的各種旋律提取算法。最后選擇了在經(jīng)典的ACF自相關(guān)方法之上加以改進(jìn),并實(shí)現(xiàn)了我們自己的旋律特征提取過(guò)程。同時(shí),為了構(gòu)建一個(gè)可用的音樂(lè)特征庫(kù),我們還研究了 MIDI音樂(lè)的旋律提取技術(shù),結(jié)合了幾種常用

3、算法的優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)MIDI旋律特征提取的模塊,并生成了可用的庫(kù)文件。
  對(duì)于第二個(gè)方面,本文做了重點(diǎn)的研究。首先分類的研究了現(xiàn)有的基于字符串的旋律匹配算法,線性伸縮的旋律匹配算法以及基于統(tǒng)計(jì)的旋律匹配算法。最后,結(jié)合我們的需要,本文選擇了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)的動(dòng)態(tài)時(shí)間伸縮旋律匹配算法,并在大量仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),提出了自己改進(jìn)后的動(dòng)態(tài)時(shí)間伸縮算法并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際的哼唱檢索系統(tǒng)中應(yīng)用了這個(gè)算法。
  最后

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