基于特征參數(shù)及其動態(tài)特性分析的脈沖渦流檢測技術研究.pdf

1、飛機的多層金屬鉚接結(jié)構(gòu)中，不同類型的缺陷識別以及定量分析是目前航空無損檢測領域上的一個難題，主要是因為不同類型的干擾信號影響著檢測結(jié)果。所以研究有效的針對不同類型的干擾抑制方法迫在眉睫。脈沖渦流檢測技術擁有頻譜范圍廣、檢測方便、檢測速度快等技術優(yōu)點，所以在無損檢測領域成了研究熱點。本論文在參考過大量的國內(nèi)外文獻后，提出了在脈沖渦流檢測中干擾信號的分析以及抑制的具體算法。
　　采用了基于系統(tǒng)辨識的方法對提離效應進行分析。這是采用帶控

2、制量的自回歸（ARX）模型的系統(tǒng)辨識方法分析提離效應。利用傳感器處于空氣中測得的信號作為輸入信號，然后分別以不同提離高度測得的信號作為輸出信號，利用最小二乘法對模型的參數(shù)估計后分別得到不同參數(shù)的ARX模型。模型結(jié)果表明系統(tǒng)模型的高頻特性可以在檢測時用來指示試件內(nèi)部較深的缺陷不同的提離高度。
　　采用了差分信號峰值斜率的提取方法對提離效應進行分析。根據(jù)不同缺陷對應的差分峰值斜率會隨著缺陷的增大而減小這一規(guī)律建立數(shù)據(jù)庫。實驗結(jié)果表明，

3、只能適用于表面缺陷的提離效應抑制，對于內(nèi)部腐蝕的提離效應抑制效果不佳。
　　采用了信號峰值歸一化的方法對提離效應進行分析。根據(jù)探測器在空氣中采集到的信號和在試件的無缺陷處采集的信號作為雙參考信號來抑制提離效應。實驗結(jié)果表明內(nèi)部腐蝕抑制效果很好，但是對比表面裂紋的抑制效果不佳。所以本方法能用于內(nèi)部缺陷的提離效應的抑制。
　　采用了特征向量的動態(tài)軌跡方法抑制脈沖渦流檢測技術中邊緣效應的干擾。對探測器掃查軌跡進行FFT，分析各次諧