晶格畸變驅(qū)動自重構(gòu)機器人系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、自重構(gòu)機器人具有結(jié)構(gòu)可變和功能多樣的優(yōu)點，因此在危險區(qū)域偵察、救災(zāi)和太空探索等領(lǐng)域具有不可估量的應(yīng)用前景，是當(dāng)前機器人研究的熱點。然而自重構(gòu)機器人的優(yōu)點須由多個模塊組合才能體現(xiàn)，組合的規(guī)模越大，其結(jié)構(gòu)和功能的多樣性越高。自重構(gòu)機器人有鏈?zhǔn)綑C器人和晶格式機器人兩種基本類型。相對鏈?zhǔn)綑C器人，晶格式機器人更易組成大規(guī)模系統(tǒng)，更能體現(xiàn)自重構(gòu)機器人的優(yōu)點，但傳統(tǒng)的晶格式系統(tǒng)只能進(jìn)行單一、低效的流水式運動，在不進(jìn)行重構(gòu)的情況下，無法進(jìn)行整體運動。為

2、解決此問題，本文提出并研制了一種晶格畸變驅(qū)動自重構(gòu)機器人系統(tǒng)，該系統(tǒng)可通過局部晶格畸變驅(qū)動實現(xiàn)整體運動。同時，以此系統(tǒng)為研究對象，系統(tǒng)地研究了自重構(gòu)機器人的晶格畸變驅(qū)動原理、模塊單元實現(xiàn)技術(shù)、構(gòu)形優(yōu)化方法和運動控制策略。
　　1.為解決晶格式機器人不能像鏈?zhǔn)綑C器人一樣進(jìn)行多模式整體運動的問題，提出了通過局部晶格畸變驅(qū)動實現(xiàn)機器人整體運動的方法。首先，基于自重構(gòu)機器人拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特點和晶體晶格形式，確定了以立方體作為可變形晶格的靜態(tài)形式

3、。然后，根據(jù)章魚臂的機構(gòu)模型，將立方體晶格并聯(lián)機構(gòu)化并利用旋量集方法分析了其機構(gòu)自由度。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了晶格畸變驅(qū)動的規(guī)則，分析了晶格畸變的運動學(xué)特性，指出了實現(xiàn)畸變驅(qū)動的晶格相當(dāng)于一個“PRP”(Prismatic-Rotati on-Prismatic)運動鏈且能起到旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)的作用。具有畸變驅(qū)動功能的晶格為機器人整體運動奠定了機構(gòu)基礎(chǔ)。
　　2.基于自重構(gòu)機器人模塊的結(jié)構(gòu)特點、晶體的晶胞對稱性指標(biāo)和晶格畸變驅(qū)動的新要求，

4、提出了晶格畸變驅(qū)動自重構(gòu)機器人模塊單元實現(xiàn)的原則?；谒岢龅脑瓌t，設(shè)計了一種晶格畸變驅(qū)動自重構(gòu)機器人系統(tǒng)—LDSBot(Lattice Distortion Self-reconfigurable Robot)的模塊結(jié)構(gòu)，并分析了此模塊的自重構(gòu)運動和由此模塊組成晶格的畸變運動。通過分析由多個可畸變驅(qū)動的晶格組成的混聯(lián)機構(gòu)的工作空間，證明了LDSBot系統(tǒng)具備通過整體運動完成任務(wù)的能力。
　　3.針對構(gòu)形中冗余模塊過多、自重構(gòu)機器

5、人自身負(fù)載過大而難以整體運動的問題，提出了任務(wù)導(dǎo)向的晶格畸變驅(qū)動自重構(gòu)機器人構(gòu)形優(yōu)化方法。此優(yōu)化分成兩步，首先，根據(jù)晶格的運動學(xué)描述，面向給定的任務(wù)，利用遺傳算法進(jìn)行機構(gòu)綜合，得到運動關(guān)節(jié)最少的機器人構(gòu)形。然后，基于模塊強度策略，利用KNN法對模塊進(jìn)行分類和取舍，得到模塊數(shù)最少的構(gòu)形。通過優(yōu)化，減少了構(gòu)形中的冗余模塊，從而降低了機器人的自身負(fù)載。
　　4.針對因構(gòu)形中模塊和環(huán)路多而引起的運動控制過于復(fù)雜的問題，受章魚的神經(jīng)控制系統(tǒng)

6、啟發(fā)，提出了適用于晶格畸變驅(qū)動自重構(gòu)機器人的仿生雙層運動控制策略。首先，基于LDSBot的模塊結(jié)構(gòu)和圖論的鄰接矩陣提出了一種新的構(gòu)形描述模型。該模型的優(yōu)點是不僅可以描述模塊的位置，而且還能描述模塊的姿態(tài)。此優(yōu)點為結(jié)構(gòu)高度對稱的模塊角色識別奠定了基礎(chǔ)。然后，上層的主模塊發(fā)送命令，下層的屬模塊按接收信息的順序確立父子關(guān)系，整個構(gòu)形生成一個樹，從而解決了構(gòu)形中存在大量環(huán)路的問題。最終，每個模塊根據(jù)任務(wù)命令和自己的連接狀態(tài)，動態(tài)地決定自己的運動

7、角色，并在自己的知識庫中選擇相應(yīng)的動作去執(zhí)行，從而使得機器人產(chǎn)生整體動作。
　　5.針對通用的動力學(xué)仿真軟件無法完成大規(guī)模自重構(gòu)機器人動力學(xué)仿真的問題，基于動力學(xué)仿真引擎Vortex、Physx和渲染引擎OSG開發(fā)了虛擬現(xiàn)實動力學(xué)仿真平臺—TRIME(Three-dimension Robot In Mechanics Enviroment)。通過對大規(guī)模機器人系統(tǒng)的仿真，驗證了本文所提出的構(gòu)形優(yōu)化方法和運動控制算法的有效性。同時