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1、在現(xiàn)代軟件項(xiàng)目管理過(guò)程中,軟件成本的估算是一項(xiàng)極具有挑戰(zhàn)性的工作,在眾多的軟件項(xiàng)目管理活動(dòng)中,占據(jù)著十分重要的地位。軟件成本估算的準(zhǔn)確程度對(duì)后續(xù)的開(kāi)發(fā)計(jì)劃和進(jìn)度控制有決定性的影響,甚至影響到軟件項(xiàng)目的成敗。盡管目前已經(jīng)有很多估算方法被提出,但離目前實(shí)際開(kāi)發(fā)環(huán)境下有效的應(yīng)用尚有不小的差距。
近年來(lái),在軟件成本估算研究領(lǐng)域,陸續(xù)有學(xué)者提出用機(jī)器學(xué)習(xí)方法在歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上建立成本估算模型,并取得了不錯(cuò)的結(jié)果。本文提出一個(gè)基
2、于貝葉斯學(xué)習(xí)方法的成本估算模型。這個(gè)模型能以概率分布的形式來(lái)輸出成本估算結(jié)果,并可實(shí)現(xiàn)對(duì)專家知識(shí)的支持及模型的自我更新,這在應(yīng)對(duì)目前軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程充滿“不確定性”的環(huán)境下估算軟件成本,是合理、有益并具有實(shí)用價(jià)值的。我們稱這個(gè)模型為貝葉斯學(xué)習(xí)估算軟件成本模型,它包含兩個(gè)子模型:一是樸素貝葉斯分類預(yù)測(cè)軟件成本模型,一個(gè)是貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)估算軟件成本模型。后者在前者的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化。圍繞這兩個(gè)子模型的提出,本文主要做了以下工作:
3、(1)本文對(duì)研究成本模型采用的數(shù)據(jù)載體nasa93試驗(yàn)數(shù)據(jù)做了預(yù)處理,并進(jìn)一步基于處理后的數(shù)據(jù),對(duì)軟件成本變量進(jìn)行了成本變量關(guān)系分析。其結(jié)果證實(shí)軟件成本變量之間存在著大量的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
(2)基于nasa93數(shù)據(jù),在weka-3-5環(huán)境下,我們建立了樸素貝葉斯分類預(yù)測(cè)軟件成本模型。并采用cross-validation進(jìn)行了模型性能分析。我們發(fā)現(xiàn),基于樸素貝葉斯分類預(yù)測(cè)軟件成本模型,其估算結(jié)果準(zhǔn)確率受到了其成本變量關(guān)系獨(dú)立假
4、定的影響。
(3)貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),由于其本身的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效地描述變量間的依賴關(guān)系。因此,我們基于貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步探討了樸素貝葉斯成本估算模型的優(yōu)化。并基于nasa93歷史數(shù)據(jù),開(kāi)展了兩個(gè)優(yōu)化試驗(yàn),建立了貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)估算軟件成本模型,其成本估算性能較樸素貝葉斯分類成本模型得到了很好的改善。
本文的研究結(jié)果表明,貝葉斯學(xué)習(xí)估算軟件成本模型在目前不斷變化的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中更加適合于我們對(duì)軟件成本的估算。它提
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