模糊聚類挖掘技術(shù)研究及其在高考志愿填報服務中的應用.pdf

1、志愿填報是高考招生過程的一個重要環(huán)節(jié)，在沒有科學指導的情況下，很容易出現(xiàn)考生盲目填報的情況，因此，為考生提供志愿填報智能服務有重要意義。院校推薦服務根據(jù)考生要求對高等院校進行分類，將合適的院校推薦給考生，免去了考生繁雜的信息搜集和分析任務。為了得到合理的院校分類結(jié)果，本文采用模糊聚類挖掘技術(shù)對高校數(shù)據(jù)進行分析，得到了院校歸類的不確定性程度，表達了院校類屬的中介性，使得院校推薦服務更加科學。 本文詳細介紹了模糊聚類技術(shù)的理論基礎(chǔ)，

2、重點闡述了模糊C-均值算法的實現(xiàn)原理及步驟，針對有效性評判的模糊C-均值算法在求解最佳聚類數(shù)目時計算量過大的缺陷，利用減法聚類算法確定初始聚類數(shù)目的上限，降低了算法的時間復雜度。針對原有的模糊C-均值算法在對每一個類別數(shù)進行聚類時都要重新初始化聚類中心，使得求解最佳聚類數(shù)目的算法不穩(wěn)定的問題，本文通過合并聚類中心的方法對原有的模糊C-均值算法進行了改進，克服了其初始化敏感的問題。在對院校數(shù)據(jù)進行聚類分析時，本文先利用離差最大化方法計算出