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文檔簡介
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法在理論上和實(shí)踐上中有著非常廣泛的應(yīng)用。在本文中,我們提出在圖像識別領(lǐng)域中提出兩類新的算法。第一類算法基于張量和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,我們根據(jù)控制測試誤差上界的思想提出了自適應(yīng)支持張量機(jī)。第二類算法分別基于擬樸素貝葉斯框架和支持向量機(jī)框架。它們是為了針對高維稀疏的圖像數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。具體來說,我們首先定義各個框架下的”敏感點(diǎn)”的概念,并基于此分別提出擬樸素貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)算法和支持向量機(jī)假設(shè)檢驗(yàn)算法。本文對這些方法給出了相應(yīng)的理論分析,模
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