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文檔簡介
1、社會(huì)在進(jìn)步,科技在發(fā)展,伴隨者互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的前進(jìn)步伐,一些新型行業(yè)開始迅速崛起。特別是近年來電商行業(yè)如淘寶、京東等發(fā)展速度出人意料卻又在情理之中??傊?,電子商務(wù)的發(fā)展勢必會(huì)給人類帶來一次產(chǎn)業(yè)革命。但隨著網(wǎng)上購物的逐漸成熟與應(yīng)用,與之產(chǎn)生的交通壓力無疑是對現(xiàn)有的城市交通問題的進(jìn)一步?jīng)_擊,比如雙十一購物節(jié),各大快遞商貨物爆倉對交通壓力的影響。另一方面目前現(xiàn)有的物流車輛監(jiān)控管理尚不善,存在著運(yùn)輸效率低下,運(yùn)輸成本高,優(yōu)化調(diào)度實(shí)時(shí)性差,車輛行駛信
2、息收集難,不能隨時(shí)掌握車輛的精確位置,以及駕駛員超速行駛、跑私車和亂停亂放現(xiàn)象難以控制等問題。因此如何對配送過程中的車輛進(jìn)行有效地監(jiān)控和管理是物流企業(yè)以及社會(huì)所急需解決的一個(gè)重大課題。
本文以GPS、CDMA和Google Maps為技術(shù)支撐,綜合采用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、MFC多線程技術(shù)、卡爾曼濾波技術(shù)、WEB前端技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)技術(shù)等,并結(jié)合物流企業(yè)的特性和實(shí)際需求,研究設(shè)計(jì)了一套物流車輛定位監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括四個(gè)子系統(tǒng)
3、:定位處理子系統(tǒng)、通信傳輸子系統(tǒng)、卡爾曼濾波子系統(tǒng)和地理信息子系統(tǒng)。定位處理子系統(tǒng)主要利用MFC多線程技術(shù)完成受控車輛GPS導(dǎo)航電文的提取,然后通過字符串操作函數(shù)截取導(dǎo)航電文以獲取車輛的經(jīng)度、緯度、速度和時(shí)間等信息,最后利用ODBC接口,將定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到車載電腦的數(shù)據(jù)庫中,以供后續(xù)系統(tǒng)使用。通信傳輸子系統(tǒng)主要利用AT指令在車載移動(dòng)終端和監(jiān)控中心端搭建一條支持TCP/IP的通信橋梁,車載移動(dòng)終端和監(jiān)控中心可以依靠該通信橋梁完成信息的交互。
4、卡爾曼濾波子系統(tǒng)主要針對車輛的運(yùn)行特性,建立GPS系統(tǒng)模型,然后將道路信息約束條件引入到系統(tǒng)模型中,從而推導(dǎo)出附有道路信息約束的自適應(yīng)指數(shù)加權(quán)衰減記憶濾波方程組,以此來修正自適應(yīng)指數(shù)加權(quán)衰減記憶濾波方程組中的一步預(yù)測值的表達(dá)式,從而提高系統(tǒng)的定位精度和跟蹤性能。地理信息子系統(tǒng)主要利用Google Maps API完成Google Maps的加載,并通過WEB前端技術(shù)與MySQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)受控車輛的定位、實(shí)時(shí)監(jiān)控和歷史軌跡回放功能。
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