圖像檢索結果質量評價.pdf

1、查詢性能預測是圖像檢索領域研究的前沿問題。該技術試圖在沒有相關信息（即未知檢索返回結果與查詢的相關程度）的情況下，自動評估檢索系統(tǒng)對某一查詢返回結果的質量高低程度。圖像檢索查詢性能預測技術能夠很好得為檢索用戶和檢索系統(tǒng)服務。鑒于對查詢性能預測技術在文本檢索和圖像檢索現有工作的深入研究，本文提出了兩種全新的查詢性能預測算法:(1)直接估計圖像檢索返回結果的平均準確率的方法;(2)研究查詢文本與檢索返回圖像列表間的相互關系來評估圖像檢索結果

2、質量的方法。
　　(1)直接估計圖像檢索返回結果的平均準確率方法:一般來說，給定一個查詢，衡量某檢索系統(tǒng)對其檢索返回結果質量好壞的指標主要是AP(AveragePrecision，平均準確率)，那么一個直觀的想法就是直接對某個查詢的檢索返回結果進行平均準確率的估算?；趯P計算公式的詳細分析推導，本文提出了兩個可以估計平均準確率的思路:a）直接估計檢索返回列表中每張圖片與查詢的相關性，如果被判為相關就記作1，否則記作0;b）估計

3、檢索返回列表中每張圖片與查詢的相關性概率，而不是簡單的0和1。在得到每張圖片與查詢的相關性關系后，然后利用事先推導好的AP計算公式來估計平均準確率，從而完成圖像檢索結果質量評估任務。
　　(2)研究查詢文本與圖像檢索返回結果間的相互關系方法:一般來說，對于一個簡單的查詢，檢索系統(tǒng)返回的結果比較好，換言之，返回圖片之間的視覺相似性比較高，我們可以輕松得從返回圖像列表中推測出查詢目標，也就是說查詢文本與返回圖像列表所表針的視覺主題保持

4、高度的一致性;但是對于一個困難的查詢，檢索系統(tǒng)返回的結果比較差，返回圖片之間視覺差異性很大，我們很難只從返回圖像列表推測出它們對應的查詢文本，也就是說查詢文本與返回圖像結果之間的相關性很低?；谏鲜鲇^察，我們可以很容易得出如下推斷:如果查詢文本與返回圖像結果的視覺主題保持高度一致性，則這個查詢比較容易，即圖像檢索結果質量比較高，反之，那個查詢比較困難，即檢索結果質量比較低。因而，研究好查詢文本與檢索返回結果間的相互關系，我們就能很好的完